Un juez federal de Estados Unidos dictaminó que el uso de libros obtenidos legalmente para entrenar los modelos de inteligencia artificial Claude de Anthropic cuenta como uso justo.
Pero no descorchen el champán todavía. El mismo tribunal lo dejó muy claro: los libros pirateados son otra historia. Y Anthropic supuestamente usó más de 7 millones de ellos.
Lo que dice Anthropic
Anthropic no ha publicado una declaración de victoria llamativa, pero el fallo respalda lo que los desarrolladores de IA han estado argumentando durante un tiempo:
“Entrenar a la IA con texto obtenido legalmente es transformador: es como si los humanos aprendieran leyendo”.
Mientras tanto, el juez Alsup fue directo en su decisión:
“El uso justo no es una escapatoria a la piratería”.
Lo que eso significa (en palabras humanas)
En este caso hay dos Antrópicos:
¿El que compra y escanea libros para entrenar a Claude? ✅ Legal.
¿El que descarga montones de material pirateado de Internet? ⚠️ Va a juicio.
Esta sentencia no es una carta blanca para todo el entrenamiento de IA. Es una señal de que importa cómo se obtienen los datos, no solo qué se hace con ellos.
Conectemos los puntos
Las demandas por IA eran inevitables. Hasta que existan marcos de gobernanza generales y leyes globales claras sobre qué se considera uso legítimo y qué constituye una infracción de derechos de autor, los tribunales se dedicarán a abordar estos casos uno por uno.
📖 Kadrey contra Meta
Sí, Anthropic no es el único en la corte por entrenar un modelo de IA con libros y si eso cuenta como uso justo.
Lo que estaba en cuestión: 13 libros con derechos de autor, algunos de bibliotecas clandestinas
Lo que el tribunal tomó en consideración: Buscando pruebas de daño al mercado
Resultado: Como no se identificó ninguna prueba de daño al mercado, se consideró un uso justo.
La Ley de IA (UE)
En nuestra opinión, la Ley de IA se considera el primer intento de diseñar un proceso y un punto de partida para lograr respuestas a cuestiones jurídicas relacionadas con la IA y los datos, respondiendo a la pregunta de qué es un uso justo y qué es una infracción.
1. Está permitido, si sigues las reglas
La Ley de IA no prohíbe la formación sobre libros protegidos por derechos de autor. Se basa en la excepción de la UE para la Minería de Textos y Datos (TDM):
“Puedes usar contenido protegido por derechos de autor para el entrenamiento de IA a menos que el titular de los derechos haya optado por no hacerlo”.
Entonces:
¿Si no hay opción de exclusión? ✅ Lo tienes claro.
¿Qué pasa si los titulares de derechos optan por no participar? ❌ No debes utilizar su contenido.
2. Debes divulgarlo
Según el artículo 28b (enmienda 399), los proveedores de IA deben divulgar públicamente un resumen de los datos protegidos por derechos de autor utilizados para el entrenamiento. Esto incluye:
Libros
Música
Vídeos
Artículos de noticias
3. Por qué es importante
A diferencia de EE. UU., donde los tribunales interpretan el uso justo caso por caso, la Ley de IA de la UE establece un camino más claro:
Las exclusiones voluntarias deben respetarse
Las divulgaciones son obligatorias
La transparencia se convierte en una expectativa legal
Esto eleva el nivel para cualquiera que formese un LLM en o para el mercado europeo.
En resumen
Se trata de una sentencia dividida con graves consecuencias:
✅ Victoria del uso justo: Datos adquiridos y transformados legalmente = legales (en EE. UU.)
❌ Problemas por delante: Anthropic aún enfrenta un juicio en diciembre por libros pirateados
🧠 De los pensamientos a la indicación
Los derechos de autor son una de las mayores cuestiones sin resolver en el mundo de la IA.
Y aunque no creemos que tengas nada que ver con el aspecto de la valoración :)
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Detengamos el culto a la IA: usando el poder de la perspectiva
Perspectiva del equipo Frozen Light
Este es uno de esos titulares sobre IA que parecen un triunfo, hasta que lees las notas a pie de página.
Entienda que el sistema legal no sabe cómo abordar este asunto ni comprender la reclamación ni su impacto. Esto no se limita solo al sistema legal, sino también a las editoriales, como se vio en el caso Kadrey contra Meta, donde la editorial no pudo demostrar el impacto en el mercado.
Básicamente el tribunal dijo: lo que sea que se aplique a las personas se aplica al entrenamiento de IA.
Si lees un libro que compraste, no hay problema. Si descargaste siete millones de copias piratas, no.
Eso debería ser bastante justo.
Por eso admiramos la Ley de IA: adopta una perspectiva más amplia, desde una perspectiva general, que intenta abordar grandes cuestiones y, sobre todo, busca la visibilidad y la libertad de elección.
Tal vez exista la posibilidad de que entrenar a la IA en tus libros y contenidos pueda ser algo bueno: tal vez ayude a la IA a aprender cómo promocionar o recomendar tu trabajo.
En este momento, nadie lo sabe con certeza. El tiempo lo dirá. Pero la transparencia permitirá que todos tengan la capacidad de decidir si les benefició o les perjudicó.
