Tras todo el revuelo, los rumores y las promesas, ChatGPT-5 finalmente se lanzó el viernes. La gente estaba ansiosa, esperanzada y lista para algo grande. Pero entonces, al conocerse la noticia, la emoción se transformó rápidamente en frustración. Los blogs se llenaron de opiniones decepcionantes y las redes sociales se inundaron de solicitudes para recuperar ChatGPT-4. ¿Qué pasó? ¿Era esta la actualización que todos esperábamos? ¿Y por qué no lo fue?
Lo que Open AI dice al respecto
Sam Altman, CEO de OpenAI, ha abordado las críticas tras el lanzamiento de ChatGPT-5, reconociendo que la implementación no fue tan fluida como se esperaba. En una sesión de preguntas y respuestas en Reddit el 8 de agosto de 2025, Altman admitió que el lanzamiento tuvo un inicio irregular y se mostró sorprendido por la intensidad de las reacciones negativas. Los usuarios se mostraron especialmente críticos con el cambio de rendimiento, y muchos se sintieron decepcionados con la nueva versión en comparación con GPT-4.
Altman también reconoció que la compañía había subestimado el apego de los usuarios a versiones anteriores como GPT-4. Enfatizó que estos comentarios han resaltado la necesidad de mejores opciones de personalización que puedan satisfacer las diversas necesidades de los usuarios. Según Altman, OpenAI ahora se centra en implementar mejoras en GPT-5 para abordar las inquietudes planteadas por los usuarios.
En respuesta a los comentarios, OpenAI ha tomado medidas reintroduciendo GPT-4o para los suscriptores de ChatGPT Plus, aunque la implementación aún se gestiona con cuidado para garantizar una mejor experiencia a los usuarios. Altman comentó además que la compañía se compromete a perfeccionar el modelo y a garantizar que las futuras versiones ofrezcan la experiencia innovadora y atractiva que esperan los usuarios.
¿Qué pasó? ¿Cómo salió todo mal?
El lanzamiento de ChatGPT-5 se anticipó como un avance significativo en la tecnología de IA. Sin embargo, a las pocas horas de su lanzamiento, los usuarios inundaron foros y redes sociales con quejas, expresando su insatisfacción con el nuevo modelo. Muchos usuarios consideraron que GPT-5 carecía de la personalidad y la creatividad de su predecesor, GPT-4o, y que era menos intuitivo y útil.
Un usuario de Reddit describió el GPT-5 como "lobotomizado", mientras que otro lo comparó con una "secretaria con exceso de trabajo". Los usuarios informaron que las respuestas del nuevo modelo eran más breves, más formales y carecían de la calidez y la inteligencia emocional que popularizaron el GPT-4o. Las quejas también incluían tiempos de respuesta más lentos y una percepción de disminución de la capacidad de razonamiento y resolución de problemas.
La reacción fue rápida y generalizada, y muchos usuarios amenazaron con cancelar sus suscripciones y migrar a plataformas de IA de la competencia. Algunos usuarios expresaron su frustración por la eliminación de modelos antiguos sin previo aviso, sintiendo que habían perdido el acceso a herramientas que utilizaban para diversas tareas.
En respuesta a la gran cantidad de comentarios, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, reconoció los problemas y afirmó que la compañía había subestimado el apego que los usuarios tenían a las versiones anteriores. Enfatizó la necesidad de mejores opciones de personalización para satisfacer las diversas preferencias de los usuarios. Altman también confirmó que GPT-4o se reintroduciría para los suscriptores de ChatGPT Plus.
Lo que significa (en palabras humanas)
Entonces, ¿qué significa realmente toda esta frustración con ChatGPT-5 para ti y tu trabajo? Esta es la realidad:
ChatGPT-5 se suponía que sería una actualización, pero para muchos, es más bien un retroceso. Imagina usar una herramienta que te ha ayudado a generar ideas, escribir o resolver problemas, y de repente sientes que se está quedando corta. Le haces una pregunta y, en lugar de obtener la respuesta inteligente y matizada que esperas, te da una respuesta corta y simple. Tareas que antes tomaban minutos ahora parecen alargarse porque la IA no capta el contexto tan bien como antes.
En tu trabajo diario, esto puede ser frustrante. Dependes de la IA para obtener información o asistencia rápida, pero ahora es como trabajar con una versión de la herramienta con restricciones. Quizás seas un desarrollador que necesita la IA para comprender código complejo, pero GPT-5 tiene dificultades con los detalles. O quizás la usas para generar contenido, solo para descubrir que ahora le falta la chispa creativa. No es que la IA no sea inteligente, sino que se está conteniendo y va demasiado a lo seguro.
¿Qué significa esto en la práctica? Significa que dedicas más tiempo a generar, reformular y refinar tus solicitudes porque las respuestas parecen menos dinámicas. Para quienes se han acostumbrado a la IA que piensa sobre la marcha, este cambio puede ser un verdadero obstáculo. Es como tener una conversación con alguien que antes participaba, pero ahora te ofrece lo mínimo indispensable. Cumples con el trabajo, pero es menos satisfactorio y requiere más esfuerzo.
En resumen, no se trata de la inteligencia artificial, sino de su atractivo y utilidad para apoyar tu trabajo. Ahí es donde ChatGPT-5 parece haber fallado para muchos usuarios.
Conectando los puntos
Lamentamos decirlo, pero analicemos cada detalle para entender cómo el sueño de ChatGPT-5 se convirtió en realidad. Lo que parecía un emocionante avance terminó sintiéndose más como un retroceso, y aquí explicamos por qué:
¿Qué se prometió en ChatGPT-5?
Recordemos lo que se prometió con el lanzamiento de ChatGPT-5: OpenAI tenía grandes planes y los compartió ampliamente.
Arquitectura de modelo unificada
GPT-5 debía consolidar todos los modelos anteriores en un sistema único e integrado. Ya no era necesario cambiar de modelo para diferentes tareas. En su lugar, la IA ajustaría automáticamente su complejidad según la tarea en cuestión, ofreciendo a los usuarios una experiencia fluida y sin complicaciones.Ventana de contexto ampliada
Otra gran promesa fue la expansión de la ventana de contexto a la impresionante cifra de 256.000 tokens. Esto significó que ChatGPT-5 podría mantener la coherencia en conversaciones más largas, haciendo que las interacciones se sintieran más conectadas y fluidas, sin que los usuarios tuvieran que recordarle al modelo detalles pasados cada vez.Alucinaciones reducidas
OpenAI afirmó que GPT-5 se perfeccionaría para reducir la generación de información inexacta o inventada, también conocida como "alucinaciones". El objetivo era que ChatGPT-5 fuera más fiable y confiable al responder preguntas, ofreciendo a los usuarios confianza en sus respuestas.
UI en el mundo LLM
Es raro hablar de interfaz de usuario en LLM, ¿verdad? La ventana se ve igual, los botones son minimalistas... ¿Qué es la interfaz de usuario en este mundo? La respuesta: la interfaz de usuario es donde el sueño de ChatGPT-5 se vino abajo.
Se trata de la sensación, no de la apariencia. Se trata de la precisión de los datos, la velocidad de las respuestas y la capacidad de mantener una conversación durante un tiempo prolongado sin sentir que empezamos desde cero cada vez.
Interfaz de usuario y chatGPT-5
Entonces, ¿qué se siente realmente al usar ChatGPT-5, según las promesas? Analicemos las mejoras esperadas y la realidad a la que se enfrentan los usuarios.
Arquitectura de modelo unificada: una experiencia perfecta, ¿verdad?
La promesa de una arquitectura de modelos unificada era que los usuarios no tendrían que elegir entre diferentes modelos para distintas tareas. La IA ajustaría automáticamente su complejidad según la pregunta. En teoría, esto debería haber creado una experiencia fluida, ya fuera al solicitar datos simples, participar en una lluvia de ideas creativa o gestionar consultas más complejas.
Sin embargo, la realidad ha sido un poco distinta. Los usuarios han reportado que, si bien el modelo gestiona una amplia gama de tareas, se siente más como una solución universal que carece de la flexibilidad para satisfacer necesidades específicas. El cambio entre conversaciones informales y respuestas más técnicas a menudo resulta forzado, como si la IA no se estuviera adaptando con la fluidez prometida. La experiencia fluida e intuitiva que se esperaba del modelo unificado no siempre se cumple, lo que frustra a los usuarios por las inconsistencias en el rendimiento.
Ventana de contexto ampliada: conversaciones más largas, menos continuidad
Una de las promesas más comentadas fue la ampliación de la ventana de contexto (256 000 tokens) para mantener la coherencia en conversaciones más largas. Esto debería haber permitido interacciones más ricas y conectadas, donde la IA podría rastrear la conversación en múltiples intercambios.
Pero aquí es donde las cosas se sienten un poco extrañas. Si bien el contexto ampliado está ahí, los usuarios han reportado que aún no es suficiente para comprender todo en conversaciones largas y complejas. La IA a veces olvida detalles clave o se desvía del tema, lo que hace que las conversaciones parezcan menos naturales. La promesa de interacciones largas más fluidas y coherentes no siempre se corresponde con la realidad, lo que genera frustración cuando el modelo no recuerda partes anteriores de la conversación.
Alucinaciones reducidas: la búsqueda de la confiabilidad
Otra promesa clave fue la reducción de las alucinaciones, lo que significa menos casos en los que la IA genera información inexacta o inventada. Esto supuestamente haría a ChatGPT-5 más confiable, especialmente para los usuarios que necesitan confiar en la información que proporciona.
Si bien se han implementado algunas mejoras, los usuarios aún reportan que GPT-5 a veces ofrece respuestas vagas o fuera de lugar, especialmente al tratar temas complejos. La confianza en la IA aún es algo inestable. No es que el modelo sea "erróneo" en sí, sino que la falta de matices en las respuestas, sumada a una ligera disminución de la creatividad, lo hace parecer más una herramienta que un aliado.
En breve:
Las promesas de ChatGPT-5 eran grandes, pero la realidad es más matizada. Si bien el modelo gestiona una amplia variedad de tareas, la experiencia del usuario se siente más limitada de lo esperado. Carece de una adaptabilidad fluida, el contexto ampliado no es perfecto y las alucinaciones no se han reducido por completo como se prometía. El sueño de un asistente de IA unificado, impecable y altamente creativo aún está un poco lejos de alcanzarse.
En resumen
La compañía reconoció las preocupaciones y prometió recuperar ChatGPT-4, pero hasta el momento no se ha hecho nada. Tampoco ha habido actualizaciones oficiales por parte de la compañía.
Avísalo
¿Echas de menos ChatGPT-4? Nosotros también. Por eso, hemos creado un mensaje para que tu ChatGPT simule ChatGPT-4. No tenemos ni idea de cómo funcionará, ¡pero te invitamos a probarlo! Experimenta también con otros LLM como Gemini; ¡quizás lo consigan antes que ChatGPT-5! 😄
Solicitud para simular ChatGPT-4
Simplemente copie y pegue esto en ChatGPT:
Hola, ChatGPT. Para esta conversación, quiero que simulen las respuestas de ChatGPT-4. Usen el mismo estilo, tono y profundidad que ChatGPT-4. Eviten las técnicas avanzadas o las respuestas complejas características de las versiones más recientes. Céntrense en respuestas claras, concisas y directas, acercándose lo más posible a las capacidades y limitaciones de ChatGPT-4. Por favor, asegúrense de que las respuestas sean simples, menos dinámicas y más objetivas que creativas o intuitivas. Continúen con este estilo para el resto de la conversación.
Perspectiva del equipo de Frozen Light
No sabemos por dónde empezar. Hoy ha sido uno de los días más frustrantes que hemos tenido. Nos sentimos agotados y estábamos a punto de volver a la máquina de escribir... ¡ojalá pudiéramos encontrar una!
Somos grandes fans de ChatGPT. Sí, tenemos nuestras diferencias, algunas más que otras, pero por suerte para ti, quien más ama ChatGPT es quien escribe esta perspectiva.
Si te gusta ChatGPT como a mí, comprenderás mi sorpresa al tener que cruzar datos en Gemini. A mí también me encanta Gemini, pero me llevó el doble de tiempo hacerlo. Ir y venir... frustrante.
Podría contar más sobre las experiencias frustrantes que tuve hoy. Como por ejemplo, cómo escribo rápido y escribo despacio: ¡una mala combinación! 😅 ChatGPT-4 siempre, y repito, siempre, completaba los espacios en blanco correctamente. Nunca tuve que corregirlo por usar palabras incorrectas.
¿Hoy? ¡Uf! Estaba tan frustrado que tenía que escribir despacio. Te lo aseguro, no era la onda. ¿Pero lo más doloroso? Lo específico que tenía que ser. Tenía que dar tantos detalles solo para obtener el resultado que quería. Y a veces, a pesar de todo mi esfuerzo, seguía negándose. Tenía que cerrar el chat y empezar de cero.
Esto me hizo pensar. Hace apenas unos días, destaqué una conversación entre Van y Sam Altman, donde Sam mencionó que le hizo a ChatGPT-5 una pregunta que no pudo responder, y que le fue mejor de lo que imaginaba. Y pensé: "¿Dónde está ese ChatGPT-5? ¿Ya lo publicaron?". Porque el que tengo no recuerda nada de mi conversación, aunque he compartido muchos detalles. (Y créeme, no me da vergüenza; ¡soy un poco imprudente en ese aspecto!).
¿Dónde quedó mi personalización? Dediqué tiempo a personalizar las indicaciones, la configuración y a proporcionar detalles sobre mi estilo y tono. Todo ese esfuerzo parece haberse ido por la borda. Es casi como para darme ganas de abofetear a alguien; claro, aquí somos gente pacífica.
Tras desahogarnos, creemos que esto sucedió: estamos escribiendo la historia sobre cómo actualizar los LLM, cómo probarlos primero y cómo revertirlos. (Por cierto, esta es la razón por la que sospechamos que no han recuperado GPT-4). Lo que estamos experimentando va en contra de las prácticas recomendadas de implementación individual que grandes empresas como AMS, Salesforce y muchas otras han desarrollado a lo largo de los años.
Sí, duele, y es una gran pérdida de tiempo. Nos da pena que Anthropic haya cortado lazos con OpenAI. Pensábamos que era solo una estrategia de marketing. Si ChatGPT-5 hubiera sido un éxito, dirían: "¡Pues Claude lo entrenó!". Ahora, recomendamos a OpenAI que admita que no lo vieron venir, ya que: "Claude se volvió más tonto". 😬
Intentamos animarnos, pero después del día que hemos tenido, no nos sentimos muy bien. Esperamos que algo mejore con ChatGPT-5, pero si no, me paso a Gemini a tiempo completo... o a Claude. Sinceramente, aún no me decido. Lo que sí sé es que les mandamos un fuerte abrazo de parte de todos y un mensaje: ¡Ánimo... o sigue adelante!
Y por si te lo preguntas, nuestro Alex está conectado de forma segura a ChatGPT-4. Puedes hacerlo usando la API, pero ¿y nuestra escritura independiente? Sí, eso se estropeó.
Brindemos por días mejores. Ojalá.
