יאא - זה יום כדור הארץ 2025.
עברנו את השנה האחרונה! 😄
וכן - כולנו צריכים לנסות לצאת החוצה, להרגיש את השמש, לנשום קצת יותר עמוק, ולהתחבר מחדש למה שבאמת סביבנו.
עבורנו ב-Frozen Light, זהו יום לשלב את שני הדברים האהובים עלינו: כדור הארץ ובינה מלאכותית.
אוקיי - בואו נעשה שלושה. נוסיף אנשים.
אם היינו צריכים לתת כותרת לשנת 2025, זה היה ככה:
איזון מחדש של הסביבה האקולוגית שלנו כך שתכלול את הדבר האהוב עלינו ביותר בעולם, האור הקפוא - בינה מלאכותית.
וכן, ניחשתם נכון…
אנחנו נתמקד בשאלה הגדולה שכולם מדברים עליה:
האם בינה מלאכותית כאן כדי להשמיד אותנו או להציל אותנו???
😉
(מקווים שהבנתם את הבדיחה - זה לא מה שאנחנו עושים.)
לא - אנחנו ניתן לך את דעתנו.
מה קורה?
כיצד בינה מלאכותית עוזרת לנו לאתגר שאלות סביבתיות גדולות -
אבל גם תלוי בשקט במשאבי כדור הארץ כדי לעשות את עבודתו?
אז היום, אנחנו לוקחים רגע לעצור לרגע ביום המדהים הזה,
ותראו איך כולנו - בינה מלאכותית, כדור הארץ, ובני אדם -
מתאחדים ברגע אחד מתמשך של איזון.
בינה מלאכותית עוזרת לנו להתמודד עם שאלות סביבתיות גדולות
בינה מלאכותית אולי לא נוטעת עצים או מנקה אוקיינוסים במו ידיה - אבל היא כבר משחקת תפקיד באופן שבו אנו מבינים, חוזים ומגיבים לאתגרים הסביבתיים הגדולים ביותר של זמננו.
מניתוח נתוני אקלים ועד גילוי כריתת יערות בלתי חוקית, מאופטימיזציה של מערכות אנרגיה ועד חיזוי אסונות טבע - בינה מלאכותית נכנסת לתמונה ככלי שיכול לראות דפוסים שאנחנו עלולים לפספס, לנוע מהר יותר מאיתנו ולהציע פתרונות המבוססים על נתונים בזמן אמת.
מדענים, ערים וחברות משתמשים בו כדי לקבל החלטות חכמות ובנות קיימא יותר - ובמקרים מסוימים, הוא עוזר לנו לפעול לפני שיהיה מאוחר מדי.
חלק מהשחקנים הגדולים בתחום הזה?
FloodHub של גוגל: עוזר לקהילות להתכונן לשיטפונות לפני שהם מתרחשים.
האופק הירוק של יבמ: תמיכה בערים במעקב אחר זיהום אוויר וחיזוי דפוסי פליטה.
מיקרוסופט: שימוש בבינה מלאכותית כדי לדמות ייעור מחדש ולנטר סיכונים סביבתיים.
אמזון: צמצום פסולת אריזות ואופטימיזציה של נתיבי משלוח בעזרת לוגיסטיקה המונעת על ידי בינה מלאכותית.
מטא: הפעלת חלק מהמודלים שלה במרכזי נתונים המונעים מאנרגיה מתחדשת ומחקר תשתיות יעילות יותר.
וכשמדובר בהגנה על משתמשים שאינם משתמשים בבינה מלאכותית -
לא, לא בני אדם.
אנחנו מדברים על בעלי חיים.
חברינו לכדור הארץ שכנראה לעולם לא יבקשו צ'אטבוט,
אבל עדיין צריך בינה מלאכותית שתופיע עבורם:
Archangel Imaging: מצלמות ולוויינים המופעלים על ידי בינה מלאכותית המאתרים ציידים בזמן אמת.
OroraTech: ניטור מיליוני דונם כדי לזהות איומים על בתי גידול של חיות בר.
בינה מלאכותית לשימור: מעקב אחר מינים בסכנת הכחדה כמו פנגולינים וקרנפים בעזרת כלי בינה מלאכותית מתקדמים.
זיהוי מיידי 2.0 של ZSL: מתריע באופן מיידי לפקחי היערות באמצעות מצלמות בינה מלאכותית ואותות לוויין.
יוזמת ICARUS: מעקב אחר נתיבי נדידה מהחלל לתמיכה בשימור עולמי.
אז למרות שזה לא גיבור-על, בינה מלאכותית הופכת לשותפה רצינית -
מעצבים מחדש בשקט את האופן שבו אנו דואגים לכדור הארץ, גילוי אחד, מערך נתונים אחד והחלטה אחת בכל פעם.
איזו תמיכה בינה מלאכותית צריכה מכדור הארץ שלנו
בינה מלאכותית עשויה לחיות בענן -
אבל הענן חי על כדור הארץ.
בכל פעם שבינה מלאכותית מייצרת טקסט, עונה על שאלה או בונה תמונה,
היא מסתמכת על תשתית פיזית המופעלת על ידי משאבי כדור הארץ.
במרכז הכל?
מעבדים גרפיים - מעבדים בעלי ביצועים גבוהים שעושים את העבודה הקשה מאחורי כל הנחיה.
הנה מה שבינה מלאכותית צריכה כדי להמשיך:
⚡ חשמל
הפעלת הנחיה בודדת במודל שפה גדול צורכת ~0.0025 קוט"ש - כמו 9 שניות במיקרוגל.
אימון מודל גדול כמו GPT-3 השתמש בכ-1,287 מגה-וואט-שעה - שווה ערך לצריכת האנרגיה השנתית של יותר מ-120 בתים בארה"ב.
💧 מים
קירור כל חום העיבוד דורש מים - הרבה מהם.
אימון GPT-3 השתמש בכ-700,000 ליטר - זה שווה ערך ל-300 טסלה של מים.
🌍 פליטות פחמן
אימון דגם אחד = ~284 טון של CO₂, זהה לחמש מכוניות בנזין שיפעלו לאורך כל חייהן.
אז בעוד שבינה מלאכותית מרגישה דיגיטלית - היא פועלת על משאבים אמיתיים ומוחשיים.
כל דגם. כל שדרוג. כל פלט.
הכל מבוסס על מה שהאדמה נותנת.
איפה אנחנו (העם) משתלבים
אז דיברנו על מה שהבינה המלאכותית עושה למען כדור הארץ -
ומה זה לוקח מהכוכב.
עכשיו הגיע הזמן לדבר עלינו -
האנשים ממש באמצע הכל.
אנחנו אלה שגורמים לטכנולוגיה הזו לפעול.
לא פיזית - אלא דרך ההחלטות שלנו, ההנחיות שלנו, המערכות שלנו וההרגלים שלנו.
אָנוּ:
השתמשו בו לעבודה, רעיונות, כיף, תוכן, תכנון,
תשקיעו בחברות שבונות אותו,
בחרו את הכלים שאנו מביאים לעסקים שלנו,
ולאותת על ביקוש בכל פעם שאנחנו לוחצים על "יצירה".
והאמת היא - אנחנו לא תמיד רואים את ההשפעה.
קל לשכוח את ה-GPU שמאחורי המסך.
קל להניח שהעלות היא אפס.
אבל אולי השינוי שאנחנו צריכים הוא לא יותר מודעות -
זה פשוט לזכור את התפקיד שלנו.
אנחנו לא נפרדים מהמערכת.
אנחנו מעצבים את האופן שבו הוא גדל, מה הוא צורך ומה הוא נותן בחזרה.
אז לפני שאנחנו מנסים לשאול משהו, אנחנו יכולים לעצור ולשאול:
האם אני צריך את זה?
האם זה מועיל, או סתם ממלא מקום?
האם אוכל להשתמש בכלי הזה בצורה שתוסיף ערך רב יותר - לי, לאחרים או לכדור הארץ?
כי בדיוק כמו עם אוכל, טיולים ואנרגיה -
אנחנו חלק מהמשוואה.
ואנחנו צריכים להחליט לאן המשוואה הזו מסתכמת.
🧊 פרספקטיבה של אור קפוא
הנה החלק שאנחנו הכי אוהבים -
לשתף את מה שאנחנו באמת חושבים.
ב-Frozen Light, בינה מלאכותית היא לא רק נושא -
זו העבודה שלנו, הכלי שלנו, הדבר שלנו כל יום, כל היום.
ואם יש מסר אחד שאנחנו רוצים להעביר ביום כדור הארץ הזה, זה זה:
בינה מלאכותית לא זזה אלא אם כן אנחנו אומרים לה לעשות זאת.
אנחנו שואלים.
אנחנו מפעילים.
אנחנו מגדירים את תפקידו.
אנחנו אלה שנותנים לזה מטרה - או הופכים אותו לרעש.
זה לא כאן כדי להציל את כדור הארץ.
זה גם לא כאן כדי להרוס את זה.
זה כאן כדי לעשות כל מה שאנחנו מחליטים שזה צריך לעשות.
וזה החלק שאנחנו לא יכולים לשכוח.
אז היום, אנחנו לא מבקשים מכם להיכנס לפאניקה או להתנתק מהחשמל.
אנחנו רק מבקשים שתזכרו את התפקיד שלכם -
כמשתמש, בונה, מקבל החלטות, או סתם אדם סקרן שלוחץ על "התחל".
אם אנחנו רוצים שבינה מלאכותית תתמוך בכדור הארץ,
אז אנחנו צריכים להיות אלה שמכוונים את זה לכיוון הנכון.
הפוך זאת להבטחה שקטה שלך היום.
ואם אתם חושבים שזה נשמע כמו החלק שבו כולנו מחזיקים ידיים ושרים קומבאיה...
אל תדאג. אנחנו עדיין לא שם.
חוץ מזה - לבינה מלאכותית אין ידיים.
וכן, אנחנו מודעים לחלוטין. 😉
