Google anunció Gemini pContext: personalización, contexto y más

Google está adelantando dos características importantes para Gemini:
Memoria y contexto personalizado (pcontext).

La memoria permite a Géminis recordar cosas que has dicho en chats pasados.
pContext va más allá: permite que Gemini extraiga datos de Gmail, Calendario, Docs, YouTube y más para ayudarle de forma proactiva.

Juntos, pretenden convertir a Gemini de un chatbot a un sistema que comprende su mundo digital.

📣 Lo que dice Google

Google afirma que Gemini “recordará información útil que hayas compartido” y “traerá contexto relevante” de todos los servicios de Google.

Describen pContext como una forma de permitir que Gemini “responda en función de lo que estás haciendo, lo que has hecho y lo que necesitas a continuación”.

También afirman que el acceso a sus datos sólo se producirá con su permiso explícito.

💬 En palabras humanas

Esto es más que recordar tu nombre.

Si lo activas, Gemini podría:

• Escanee sus correos electrónicos anteriores

• Aprenda cómo programar reuniones

• Mira tu historial de YouTube

• Ayuda basada en lo que has hecho antes, no solo en lo que dices

No sólo recuerda conversaciones.
Aprende de tu comportamiento real en todas tus aplicaciones de Google.

Eso no es personalización.
Esto es soporte a nivel de sistema.

🧪 En lo que realmente deberías centrarte: en los datos

Antes de que lo tomes a mal, no estamos tratando de asustar a nadie.
Sabemos que en el momento en que alguien escucha la palabra “datos”, el instinto es cerrarlo todo:
Ahora no. Todavía no. Quizás nunca.

Pero en este caso no estamos hablando de riesgo.
Hablamos de cómo funciona realmente la IA y por qué son importantes los datos que utilizamos con ella.

Hace unos meses, OpenAI dijo que ChatGPT ahora puede recordar cosas sobre ti.
Ahora Gemini ofrece algo similar: memoria, personalización y contexto.
Entonces, ¿por qué parece que Géminis hace más con esto?

Porque Gemini trabaja con un tipo de datos diferente.

Otros programas de LLM se basan en una entrada no estructurada: lo que usted escribe en un cuadro.
Géminis puede utilizar sistemas estructurados como:

• Listas de contactos vinculadas a personas reales, no solo texto
  Entradas de calendario con patrones de programación claros

• Hilos de correo electrónico con metadatos (no solo lo que está escrito)

• Archivos y documentos vinculados a tu actividad e historial

No se trata de adivinar.
Está trabajando con la estructura.

Sabe cuándo se reúnen, con qué frecuencia hacen seguimiento, a quién priorizan, y utiliza esa información para ayudar.

Por eso el contexto en Géminis funciona de manera diferente.
Porque viene con estructura.
Y puede actuar en todo el ecosistema de Google.

Esto es lo que distingue a Géminis.

ChatGPT recuerda. Géminis comprende.

En resumen

Costo: No anunciado
Disponibilidad: Se esperan más detalles en Google I/O 2025
Leer más .

Importante: Hasta donde sabemos en este momento, tanto Memory como pContext están desactivados de forma predeterminada .
Necesitarás activarlos manualmente , y Google dice que tendrás control total sobre lo que se recuerda, se accede o se comparte.

Si ya vives dentro de las aplicaciones de Google, esta podría ser la actualización de inteligencia artificial más útil que no sabías que estabas esperando.

🧊 Perspectiva del equipo Frozen Light

En realidad no se trata de Google.
Se trata del ecosistema detrás del LLM que elijas y lo que esa elección significa a largo plazo.

Cuando eliges un LLM, no estás eligiendo un mejor chatbot.
Estás haciendo una inversión a largo plazo.

Las herramientas a las que se conecta.
Los datos de los que aprende.
La forma en que evoluciona depende de cómo lo uses.

En el caso de Gemini, está creciendo dentro de un ecosistema conectado: Gmail, Calendario, Documentos, Búsqueda.
Esto significa que tiene acceso a un contexto estructurado del mundo real, no solo a mensajes que escribes en un cuadro.

Puede aprender de cómo trabajas.
Y con el tiempo, puede ayudarte de maneras que ni siquiera pensaste en pedir, porque ha estado observando los patrones.

Ahora, aquí está la parte que siempre decimos, y la diremos otra vez:
Entendemos que la mayoría de las reacciones provienen del miedo, no del juicio.
Lo entendemos.
No te decimos qué hacer.
Te contamos lo que está pasando para que puedas decidir.

Porque utilizar un LLM ya no se trata de si te gustan los chatbots.
Se trata de si quieres participar en algún entrenamiento que pueda respaldar tus objetivos.

Esa es tu decisión
Pero si lo haces con claridad, tendrás más opciones más adelante.
Y eso es lo que queremos para ti.