Google ha annunciato Gemini pContext: personalizzazione, contesto e oltre

Google anticipa due importanti funzionalità di Gemini:
Memoria e contesto personalizzato (pcontext).

La memoria consente ai Gemelli di ricordare le cose che hai detto nelle chat precedenti.
pContext fa un ulteriore passo avanti: consente a Gemini di estrarre dati da Gmail, Calendar, Docs, YouTube e altro ancora per assisterti in modo proattivo.

Insieme, puntano a trasformare Gemini da un chatbot a un sistema in grado di comprendere il tuo mondo digitale.

📣 Cosa dice Google

Google afferma che Gemini "ricorderà le informazioni utili che hai condiviso" e "inserirà il contesto pertinente" da tutti i servizi Google.

Descrivono pContext come un modo per consentire a Gemini di "rispondere in base a ciò che stai facendo, a ciò che hai fatto e a ciò di cui hai bisogno in seguito".

Affermano inoltre che l'accesso ai tuoi dati avverrà solo con il tuo esplicito consenso.

💬 In parole umane

Non si tratta solo di ricordare il tuo nome.

Se lo attivi, Gemini potrebbe:

• Scansiona le tue email passate

• Scopri come pianificare le riunioni

• Guarda la cronologia di YouTube

• Aiuto basato su ciò che hai fatto prima, non solo su ciò che dici

Non si limita a ricordare le conversazioni.
Impara dal tuo comportamento effettivo in tutte le tue app Google.

Questa non è personalizzazione.
Questo è il supporto a livello di sistema.

🧪 Su cosa dovresti davvero concentrarti: i dati

Prima che tu la prenda nel modo sbagliato: non vogliamo spaventare nessuno.
Sappiamo che nel momento in cui qualcuno sente la parola “dati”, l’istinto è quello di zittire tutto:
Non ora. Non ancora. Forse mai.

Ma in questo caso non stiamo parlando di rischio.
Parleremo di come funziona realmente l'intelligenza artificiale e perché i dati che utilizziamo sono importanti.

Qualche mese fa, OpenAI ha affermato che ChatGPT ora è in grado di ricordare informazioni su di te.
Ora Gemini offre qualcosa di simile: memoria, personalizzazione, contesto.
Allora perché i Gemelli sembrano sfruttarlo di più?

Perché Gemini lavora con un tipo diverso di dati.

Altri LLM si basano su input non strutturati, ovvero ciò che si digita in una casella.
I Gemelli possono utilizzare sistemi strutturati come:

• Elenchi di contatti collegati a persone reali, non solo a testo
  Voci del calendario con schemi di pianificazione chiari

• Thread di posta elettronica con metadati (non solo ciò che è scritto)

• File e documenti collegati alla tua attività e cronologia

Non si tratta di tirare a indovinare.
Lavora con la struttura.

Sa quando vi incontrate, con quale frequenza vi contattate, a chi date la priorità e usa queste informazioni per aiutarvi.

Ecco perché il contesto nei Gemelli funziona in modo diverso.
Perché ha una struttura.
E può agire sull'intero ecosistema Google.

Ecco cosa distingue i Gemelli.

ChatGPT ricorda. I Gemelli capiscono.

🔚 Conclusione

Costo: non annunciato
Disponibilità: maggiori dettagli attesi al Google I/O 2025
Per saperne di più .

Importante: per quanto ne sappiamo al momento, sia Memory che pContext sono disattivati per impostazione predefinita .
Dovrai attivarli manualmente e Google afferma che avrai il pieno controllo su ciò che viene ricordato, a cui si accede o che viene condiviso.

Se già utilizzi le app Google, questo potrebbe essere l'aggiornamento dell'intelligenza artificiale più utile che non sapevi di aspettare.

🧊 Prospettiva del team di Frozen Light

In realtà non si tratta di Google.
Ciò che conta è l'ecosistema alla base dell'LLM che scegli e cosa questa scelta significhi a lungo termine.

Quando scegli un LLM, non stai scegliendo un chatbot migliore.
Stai facendo un investimento a lungo termine.

Gli strumenti a cui si collega.
I dati da cui apprende.
Il modo in cui si evolve in base al modo in cui lo si utilizza.

Nel caso di Gemini, la crescita avviene all'interno di un ecosistema connesso: Gmail, Calendario, Documenti, Ricerca.
Ciò significa che ha accesso a un contesto strutturato e reale, non solo a messaggi digitati in una casella.

Può imparare dal modo in cui lavori.
E col tempo, può aiutarti in modi che non avresti mai pensato di chiedere, perché ha osservato gli schemi.

Ora, ecco la parte che diciamo sempre e che ripeteremo:
Sappiamo che la maggior parte delle reazioni deriva dalla paura, non dal giudizio.
Lo capiamo.
Non ti stiamo dicendo cosa fare.
Ti diciamo cosa sta succedendo, così puoi decidere.

Perché utilizzare un LLM non significa più apprezzare o meno i chatbot.
Dipende se vuoi partecipare a un allenamento che possa supportare i tuoi obiettivi.

La decisione spetta a te.
Ma se lo fai con chiarezza, avrai più opzioni in seguito.
Ed è questo che vogliamo per te.