Les gens ont tendance à s'en tenir à un seul modèle d'IA. Ils s'y sont habitués, cela a fonctionné pour eux autrefois – alors pourquoi changer ?
Mais lorsque vous travaillez sérieusement avec ChatGPT , notamment pour les études de marché, les analyses marketing et les analyses complexes, changer de modèle n'est ni un luxe ni une bonne pratique. C'est une nécessité.

Chaque modèle possède son propre style, ses forces, ses faiblesses et sa personnalité, ainsi que des fonctionnalités spécifiques comme la navigation web, la prise en charge des fichiers ou d'autres fonctionnalités qu'Altman, dans son infinie sagesse, a décidé d'attribuer à un modèle et non à un autre (que son nom soit béni). L'essentiel est de savoir quand utiliser lequel.

Voici comment je travaille, par exemple, lorsque je fais des études de marché :
J'aime commencer par la recherche approfondie , et pas seulement par ChatGPT. Vous pouvez utiliser plusieurs sources offrant des fonctionnalités de recherche gratuites : GRNSPARK, ChatGPT, GROK , GEMINI . Chacune apporte des informations différentes, offre une perspective unique et, surtout, si l'on a des hallucinations, c'est plus facile à détecter.

Ensuite, je compile le tout dans un seul document et je laisse ChatGPT le lire.
Si je recherche des informations approfondies, des connexions complexes ou une analyse de fichiers CSV lourds, je me tourne vers o1 .
Ce modèle peut sembler moins « orienté marketing », mais pour les tâches à forte composante logique, il est plus précis, plus méthodique et voit des choses que les modèles plus conversationnels manquent parfois.

Si j'ai besoin que le modèle suive des liens, vérifie des informations à jour ou ait simplement une conversation ouverte et décontractée, je passe à o3 mini .
Il est peut-être moins complet que o1, mais il sait comment gérer Internet - et parfois cela fait toute la différence.

Et bien sûr, si je veux des graphiques basés sur notre conversation, la bonne solution est de passer à GPT-4o et d'utiliser sa superpuissance (relativement nouvelle) : la génération d'images.

Les modèles « logiques » - comme o1 - peuvent sembler moins adaptés au marketing et au travail créatif à première vue, mais ils sont très efficaces pour repérer des modèles, tester des hypothèses et extraire des informations sans se laisser distraire par de jolis mots.

Alors oui, je change de modèle tout le temps.
Non pas parce que c'est cool (même si ça l'est), mais parce que si je change la question, je dois aussi changer la personne qui y répond.

Taguez un ami qui change déjà de modèle – et un ami qui est déjà remplacé par eux. Mais ne leur dites pas qui est qui. 😏

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