ما الذي تفعله أتمتة الذكاء الاصطناعي فعليًا للشركات الصغيرة

انسَ الروبوتات، وركز على سير العمل

دعني أكون صريحًا معك: أتمتة الذكاء الاصطناعي ليست روبوتات الخيال العلمي التي نراها في الأفلام. لن تحل محل فريقك بأكمله أو تُحضّر القهوة أثناء مناقشة التوقعات الفصلية. في الواقع، هي أكثر عملية وفائدة فورية.

تخيل أن أتمتة الذكاء الاصطناعي هي سير عمل ذكي قادر على اتخاذ القرارات. بخلاف الأتمتة الأساسية التي تنقل البيانات ببساطة من النقطة أ إلى النقطة ب، تستطيع أتمتة الذكاء الاصطناعي دراسة تلك البيانات واتخاذ إجراءات مختلفة بناءً عليها.

إليك مثال بسيط: عند وصول استفسار جديد عبر موقعك الإلكتروني، قد يضيف نظام أتمتة أساسي تفاصيله إلى نظام إدارة علاقات العملاء (CRM). أما نظام أتمتة الذكاء الاصطناعي، فيستطيع قراءة رسالته، وتحديد ما إذا كان عميلاً محتملاً جاداً أم مجرد متصفح، وتقييمه بناءً على حجم شركته وقطاعه، ثم إرسال رد شخصي يناسب احتياجاته الخاصة. كل ذلك دون أي تدخل منك.

وينطبق الأمر نفسه على أمور مثل فرز رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، وإنشاء محتوى على منصات التواصل الاجتماعي يبدو كأنك كاتبه، أو تحليل بيانات مبيعاتك لرصد اتجاهات ربما فاتتك. هذه ليست قفزات ثورية نحو المستقبل، بل هي أدوات عملية يمكن أن تبدأ في العمل لصالح عملك اليوم.

وقبل أن تسأل، لا، هذا لن يُغني عن فريقك بأكمله. ما سيفعله هو تحرير فريقك من المهام المملة والمتكررة التي تستنزف طاقتهم وأرباحك. فبدلاً من قضاء ساعات في فرز رسائل البريد الإلكتروني يدويًا أو إنشاء نفس النوع من المحتوى مرارًا وتكرارًا، يمكنهم التركيز على بناء العلاقات وحل المشكلات المعقدة وتنمية أعمالك.

القوة الحقيقية لا تكمن في الذكاء الاصطناعي نفسه - بل في وجود سير عمل ذكية بما يكفي للتعامل مع الأشياء الدنيوية بينما تركز على ما يهم بالفعل.

ثلاثة أنظمة أتمتة الذكاء الاصطناعي يمكن لكل شركة صغيرة استخدامها غدًا

حسنًا، بعد أن تعرّفنا على ماهية أتمتة الذكاء الاصطناعي، لنتحدث عن تلك التي تعمل بالفعل. لقد اختبرت العشرات منها، ورغم أن بعضها مجرد دعاية، إلا أن ثلاثة أنواع منها تُقدّم قيمة حقيقية للشركات الصغيرة باستمرار.

التواصل الذكي مع العملاء

هل تذكرون المثال الذي ذكرته عن ردود الاستفسارات الشخصية؟ هنا تكمن أهمية الأمر. يستطيع الذكاء الاصطناعي الحديث قراءة رسائل البريد الإلكتروني الواردة وفهم ليس فقط ما يطلبه الشخص، بل أيضًا نبرته ومدى إلحاح رسالته.

لقد بنيتُ أنظمةً تُميّز بين عميل حالي مُحبط وعميل مُحتمل مُتحمس، ثم تُصمّم ردودًا تُناسب الموقف تمامًا. لا يُرسل الذكاء الاصطناعي مجرد "شكرًا على استفسارك" - بل يُعالج مخاوفهم المُحددة ويطرح أسئلةً مُتابعةً ذات صلة.

روبوتات الدردشة التي نبنيها الآن لا تُقارن بتلك الروبوتات المريعة من عام ٢٠١٩ التي جعلت الجميع يُريدون التخلص من هواتفهم. هذه الروبوتات تُدرك السياق وتُجري محادثات سليمة. تعرف متى تُصعّد المشكلة إلى مُختص، ومتى يُمكنها حل المشكلة بنفسها.

ما هو التأثير الحقيقي؟ سيحصل عملاؤك على ردود أسرع وأكثر فائدة، ولن يُثقل فريقك كاهله بالاستفسارات الروتينية. أخبرني أحد العملاء أن وقت استجابته انخفض من 4 ساعات إلى 4 دقائق، بل إن رضا العملاء تحسّن لأن ردود الذكاء الاصطناعي كانت أكثر تفصيلاً من ردودهم البشرية السريعة.

معالجة البيانات الذكية

هنا يكمن التميز الحقيقي لأتمتة الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة. كل تلك الأعمال الورقية التي تستهلك ساعات من أسبوعك؟ يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع معظمها.

معالجة الفواتير مثالٌ رائع. فبدلاً من إدخال فواتير الموردين يدويًا في نظامك المحاسبي، يستطيع الذكاء الاصطناعي قراءتها، واستخراج جميع المعلومات ذات الصلة، وتصنيف النفقات تصنيفًا دقيقًا، بل وحتى تحديد أي شيء يبدو غير عادي. لقد رأيتُ شركاتٍ تُقلّص وقت مسك الدفاتر الشهرية من أيام إلى ساعات.

يُعدّ تأهيل العملاء المحتملين مثالاً رائعاً آخر. عندما يملأ شخص ما نموذج الاتصال الخاص بك، يمكن للذكاء الاصطناعي البحث فوراً عن شركته، والاطلاع على موقعه الإلكتروني، ومتابعة حضوره على وسائل التواصل الاجتماعي، ومنحه تقييماً بناءً على احتمالية أن يصبح عميلاً دافعاً. عندها، يعرف فريق المبيعات لديك بالضبط أين يُركز جهوده.

قدرات إنشاء التقارير رائعة أيضًا. فبدلًا من مجرد عرض أرقام خام، يستطيع الذكاء الاصطناعي رصد الأنماط، وتسليط الضوء على الاتجاهات، وشرح أهمية البيانات لأعمالك. الأمر أشبه بوجود محلل بيانات لا يتغيب عن العمل أبدًا.

إنشاء المحتوى وتحليله

هنا يصبح الأمر عمليًا للغاية. يستطيع الذكاء الاصطناعي الآن إنشاء منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي تبدو حقيقية كأنك كاتبها، طالما دربته جيدًا على صوت علامتك التجارية.

لكن الأمر لا يقتصر على إنشاء المحتوى فحسب، بل يتعلق أيضًا بإنشاء المحتوى المناسب. يستطيع الذكاء الاصطناعي مراقبة منافسيك، وتتبع ما ينجح في مجالك، واقتراح أفكار محتوى بناءً على ما يتفاعل معه جمهورك بالفعل.

تحليل آراء العملاء مجالٌ آخر يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من قراءة عشرات المراجعات والاستطلاعات يدويًا لرصد الأنماط، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد الشكاوى الشائعة فورًا، وتسليط الضوء على الاتجاهات الناشئة، بل واقتراح تحسينات محددة لمنتجاتك أو خدماتك.

أنشأتُ مؤخرًا نظامًا لعميل يراقب جميع ملاحظات عملائه عبر قنوات متعددة، ويحدد المواضيع الرئيسية، ويُصدر ملخصًا أسبوعيًا يتضمن رؤى عملية. ما كان يستغرق نصف يوم أسبوعيًا أصبح الآن يحدث تلقائيًا، ويحصلون بالفعل على رؤى أفضل لأن الذكاء الاصطناعي لا يغفل أي شيء ولا يتعب في منتصف العملية.

الاتساق وحده يستحق العناء. سيحافظ نظام أتمتة الذكاء الاصطناعي لديك على نفس الجودة والاهتمام بالتفاصيل، سواءً كان يعالج العنصر الأول من اليوم أو العنصر المئة.

ما لا تستطيع (ولا ينبغي) أتمتة الذكاء الاصطناعي فعله

الآن، قبل أن تتحمس كثيرًا وتبدأ بالتخطيط لأتمتة كل شيء، دعونا نناقش بصراحة ما لا تستطيع أتمتة الذكاء الاصطناعي فعله إطلاقًا. هنا يكمن الخطأ الذي يقع فيه الكثير من الشركات - فهم يتوقعون من الذكاء الاصطناعي التعامل مع مهام لا تزال تتطلب حكمًا بشريًا وإبداعًا ولمسةً شخصية.

أولًا، أي شيء يتطلب بناء علاقات حقيقية لا يزال حكرًا على البشر. صحيح أن الذكاء الاصطناعي قادر على صياغة استجابة أولية رائعة لاستفسارات العملاء، ولكن عندما يحتاج العميل إلى الشعور بأنه مسموع أثناء تقديم شكوى، أو عند التفاوض على صفقة معقدة، فأنت بحاجة إلى شخص حقيقي يستطيع قراءة ما بين السطور وتكييف أسلوبه بناءً على إشارات دقيقة.

لقد رأيتُ شركاتٍ تحاول أتمتة عملية البيع بأكملها، ومن المؤسف مشاهدة ذلك. يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد العملاء المحتملين وحتى حجز الاجتماعات، ولكن إتمام الصفقات؟ يتطلب ذلك فهم السياق، وفهم دوافع الآخرين، وبناء الثقة - وهي أمورٌ يتفوق فيها البشر، ولا يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي بصراحة... أو على الأقل ليس بعد.

الاستراتيجية الإبداعية مجالٌ آخر يعجز فيه الذكاء الاصطناعي. صحيحٌ أنه قادرٌ على تنفيذ المهام الإبداعية ببراعة بمجرد توجيهه. يمكنه كتابة منشورات على منصات التواصل الاجتماعي تتوافق مع صوت علامتك التجارية، لكنه لا يستطيع تحديد ما إذا كان ينبغي لعلامتك التجارية تغيير رسالتها أو إطلاق حملة تسويقية جديدة كليًا. يتطلب هذا النوع من التفكير الاستراتيجي فهم سوقك، والدوافع العاطفية لعملائك، وأهداف عملك بطرقٍ لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استيعابها حتى الآن.

إليكم النقطة الحاسمة: تحتاجون دائمًا إلى إشراف بشري. أُطلق على هذا مبدأ "المعلومات غير المهمة تدخل وتخرج". إذا زوّدتم الذكاء الاصطناعي ببيانات رديئة الجودة أو تعليمات غير واضحة، فستحصلون على نتائج رديئة الجودة. كل أتمتة ذكاء اصطناعي تحتاج إلى شخص يراجع المخرجات، خاصةً عند التعامل مع العملاء.

لقد اختبرت العشرات من هذه الأنظمة على مر السنين، وإليكم ما تعلمته: الاختبار الشامل قبل النشر الكامل أمرٌ بالغ الأهمية. لهذا السبب، أُجري دائمًا اختباراتٍ مكثفة على دفعات صغيرة أولًا، وأتحقق من النتائج بدقة قبل تفعيل أي أتمتة على اتصالات العملاء الفعلية. خلال مراحل الاختبار هذه، لاحظتُ كل شيء، من مشاكل طفيفة في لهجة العلامة التجارية إلى تفسيرات خاطئة للسياق. ما يبدو مثاليًا نظريًا قد لا يكون مثاليًا دائمًا في التطبيق العملي، ولهذا السبب فإن فترة الاختبار هذه غير قابلة للتفاوض.

والمفتاح هنا هو فهم أن أتمتة الذكاء الاصطناعي لا تهدف إلى استبدال الحكم البشري، بل إنها تتعلق بالتعامل مع المهام التي لا تتطلب ذلك، حتى يتمكن البشر من التركيز على المهام التي تتطلب ذلك.

لماذا تتمتع الشركات الصغيرة بالأفضلية فعليًا؟

إليكَ أمرٌ قد يُفاجئك: عندما يتعلق الأمر بأتمتة الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تتمتع الشركات الصغيرة بمزايا هائلة على منافسيها الأكبر. لقد عملت مع كلا الشركتين، ويمكنني أن أؤكد لك أن صغر حجم الشركات وسرعة استجابتها يُمثلان قوةً عظمى في عالم أتمتة الذكاء الاصطناعي.

الميزة الأكبر؟ سرعة التنفيذ. بينما تغرق الشركات الكبرى في اجتماعات ومراجعات الامتثال وعمليات الموافقة لأشهر، يمكنك اختبار ونشر أتمتة الذكاء الاصطناعي في غضون أسابيع، أو حتى في يوم واحد إذا لم تكن معقدة. لقد تعاملتُ مع عملاء من الشركات الصغيرة الذين انتقلوا من الاستشارة الأولية إلى الأتمتة الكاملة بسرعة تفوق قدرة بعض الشركات الكبرى على جدولة اجتماع التخطيط الأول.

لا توجد بيروقراطية مؤسسية تُعيقك. إذا رأيتَ فرصةً لأتمتة شيءٍ ما، يمكنكَ القيام بذلك ببساطة. لا حاجة لإقناع سبعة عشر قسمًا مختلفًا أو انتظار موافقة فريق تكنولوجيا المعلومات على خياراتك البرمجية.

التكاليف تُصبّ في مصلحتك بشكل كبير. معظم أنظمة أتمتة الذكاء الاصطناعي المفيدة تُكلّف أقل مما قد تنفقه على اشتراك شهري في البرنامج. عند معالجة مئات الاستفسارات بدلًا من آلافها، أو إنشاء عشرات المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي بدلًا من مئات، تكون تكاليف الذكاء الاصطناعي ضئيلة للغاية. لديّ عملاء يُشغّلون أنظمة أتمتة شاملة بأقل من 50 جنيهًا إسترلينيًا شهريًا.

لكن الميزة الأكبر هي إمكانية إنشاء أتمتة مخصصة للغاية تعكس بدقة آلية عمل شركتك. غالبًا ما تضطر الشركات الكبيرة إلى استخدام حلول عامة شاملة تناسب الجميع نظرًا لحاجتها للعمل عبر أقسام ومناطق متعددة. يمكنك بناء نظام يناسب تمامًا عملياتك وقاعدة عملائك المحددة.

لقد رأيتُ شركاتٍ صغيرةً تتفوقُ تمامًا على منافسيها الأكبر حجمًا من خلال نشرِ أتمتةٍ ذكيةٍ تُمكّنها من الاستجابةِ بشكل أسرع، وتقديمِ خدمةٍ أكثرَ تخصيصًا، والعملِ بكفاءةٍ أكبر. وغالبًا ما لا تزال الشركاتُ الكبرى تُناقشُ ما إذا كانت ستُطبّقُ هذه الأدواتُ بينما هي تُجني ثمارَها بالفعل.

أول أتمتة للذكاء الاصطناعي: ابدأ من هنا

حسنًا، أعرف ما يدور في ذهنك بعد قراءة كل هذا: "يبدو هذا رائعًا، ولكن من أين أبدأ؟" الخبر السار هو أنك لست بحاجة إلى أتمتة كل شيء دفعة واحدة. في الواقع، محاولة القيام بذلك هي أسرع طريقة لإحداث فوضى.

إليكم قاعدتي الذهبية: أتقنوا أتمتة مهمة واحدة أولاً. اختروا المهمة الأكثر تكراراً واستهلاكاً للوقت والتي تُزعجكم حالياً، وركزوا عليها. ربما كانت فرز الاستفسارات، أو إعداد تقارير أسبوعية، أو الرد على أسئلة العملاء الشائعة. مهما كان الأمر، أتقنوا أتمتة هذه المهمة قبل الانتقال إلى المهمة التالية.

إذن، كيف تحدد نقطة البداية المثلى؟ ابحث عن المهام التي تُحقق هذه الشروط: تُنجز بانتظام، وتتبع نمطًا متوقعًا، ولا تتطلب حكمًا بشريًا معقدًا. النقطة المثالية عادةً هي شيء تجد نفسك تفعله بنفس الطريقة كل مرة، بينما تتمنى سرًا لو استطعت تجاوزه.

كثيراً ما أنصح العملاء بالاحتفاظ بـ"مفكرة مهام" لمدة أسبوع. في كل مرة تجد نفسك تقوم بشيء متكرر، دوّنه. بنهاية الأسبوع، ستكون لديك صورة واضحة عن الجوانب التي يمكن أن تُحدث فيها الأتمتة فرقاً كبيراً.

إليكم واقع الميزانية: معظم أنظمة الأتمتة المفيدة حقًا تكلف أقل من عادتك الشهرية لشرب القهوة. نحن نتحدث عن مبلغ يتراوح بين 30 و100 جنيه إسترليني شهريًا لشيء قد يوفر لك ساعات أسبوعيًا. عند تحليل التكلفة لكل ساعة، غالبًا ما يكون هذا أفضل استثمار يمكنك القيام به في عملك.

توقعات الجدول الزمني مهمة أيضًا. يمكن تشغيل أتمتة بسيطة خلال أسبوعين. أما الأتمتة الأكثر تعقيدًا فقد تستغرق شهرًا أو شهرين. لكننا نتحدث بالتأكيد عن أسابيع، وليس أشهرًا أو سنوات. وستبدأ برؤية الفوائد فورًا تقريبًا.

المفتاح هو البدء بخطوات صغيرة وبناء الثقة. بمجرد أن تعمل أول عملية أتمتة لديك بسلاسة وتلاحظ الوقت الذي توفره، ستصبح إضافة العملية التالية أسهل بكثير. ستفهم أيضًا كيفية عمل هذه الأنظمة بشكل أفضل، مما يُسهّل التخطيط لعمليات الأتمتة المستقبلية.

لا تحاول أتمتة عملك بالكامل دفعةً واحدة. اختر شيئًا واحدًا، واجعله يعمل ببراعة، ثم انتقل إلى التالي. صدقني، هذا النهج سيوفر عليك الوقت والمال والكثير من المتاعب.

الثورة الحقيقية

إليكم ما يغيب عن ثورة الذكاء الاصطناعي، وهو ما تغفله كل تلك العناوين المزعجة: إنها لا تتعلق باستبدال البشر بالروبوتات. الثورة الحقيقية للشركات الصغيرة أكثر عملية وقيمة فورية من ذلك بكثير.

يتعلق الأمر بتوفير وقتك وطاقة فريقك للتركيز على ما يُنمّي أعمالك بالفعل. بدلًا من قضاء ساعات أسبوعيًا في مهام متكررة تُستنزف حماسك، يمكنك التركيز على بناء العلاقات، وحل المشكلات المهمة، وخلق قيمة حقيقية لعملائك.

الشركات التي تتبنى هذا النهج العملي لأتمتة الذكاء الاصطناعي لا توفر الوقت فحسب، بل تكتسب أيضًا ميزة تنافسية. فبينما لا يزال منافسوها يعالجون الاستفسارات وينشئون المحتوى يدويًا، فإنهم يستجيبون بشكل أسرع، ويعملون بكفاءة أعلى، ويقدمون خدمة أكثر ثباتًا.

التكنولوجيا جاهزة، وتكاليفها معقولة، وفوائدها فورية. السؤال ليس ما إذا كانت أتمتة الذكاء الاصطناعي ستُغير طريقة عمل الشركات الصغيرة - فهي تُغيرها بالفعل. السؤال هو: هل ستقود هذا التغيير أم ستُلحق به؟

ابدأ ببطء، ابدأ الآن، وابدأ بشيء يُزعجك حقًا كل أسبوع. قد تُفاجأ بسرعة انتقال هذه الأتمتة إلى الأخرى، وقبل أن تُدرك، ستتساءل كيف استطعت إدارة أمورك بدونها.