I report di ieri lo hanno chiarito: Apple sta entrando nel mondo dell'intelligenza artificiale in grande stile. L'azienda ha formato un nuovo team, Answers, Knowledge and Information (AKI), guidato dall'ex responsabile di Siri, Robby Walker, per sviluppare il proprio "motore di risposte" basato sull'intelligenza artificiale.
Questo sistema è progettato per effettuare ricerche sul web e rispondere in stile colloquiale, mettendo Apple in diretta concorrenza con ChatGPT e Gemini di Google. Sono già in corso i piani per integrarlo in Siri, Spotlight e Safari, con la possibilità di un'app standalone in futuro.
Cosa dice la Apple
Apple sta finalmente dando priorità assoluta all'intelligenza artificiale, sviluppando il proprio "motore di risposta" e riprogettando Siri con un backend completamente basato sull'intelligenza artificiale. I vertici aziendali ammettono di essere arrivati in ritardo, ma affermano di star investendo molto, valutando acquisizioni e puntando a un importante lancio dell'intelligenza artificiale nel 2026.
"Apple deve farlo. Apple lo farà. È un po' una cosa nostra da prendere." – Tim Cook
Cosa significa (in parole umane)
In parole povere, Apple sta finalmente sviluppando la propria versione di ChatGPT o Gemini. Invece di affidarsi così tanto alla Ricerca Google o a strumenti di intelligenza artificiale esterni, vuole un sistema proprietario in grado di comprendere le tue domande, trovare risposte e rispondere in modo naturale. Ciò significa che in futuro, quando chiederai qualcosa a Siri, potrebbe effettivamente sembrare intelligente, e sarà la tecnologia Apple a gestire il tutto.
Uniamo i puntini
Quando abbiamo letto per la prima volta questa storia, non eravamo sicuri che fosse degna di nota. La vostra capacità di attenzione è breve e ci siamo chiesti: vale davvero la pena dedicarci del tempo? Ma una volta che abbiamo guardato il quadro generale, abbiamo deciso... forse sì. Ecco perché.
La ricerca di Apple sui master in intelligenza artificiale
All'inizio di quest'anno, Apple ha pubblicato un documento di ricerca intitolato The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity.
Lo studio ha esaminato il comportamento dei modelli di ragionamento di grandi dimensioni (LRM) in compiti che richiedono un pensiero articolato. I ricercatori Apple hanno scoperto che, sebbene questi modelli siano in grado di gestire bene problemi semplici, la loro accuratezza diminuisce drasticamente all'aumentare della complessità, ad esempio in enigmi come la Torre di Hanoi. La conclusione? Questi sistemi di intelligenza artificiale non "pensano" in senso umano; seguono schemi appresi, e questi schemi si interrompono quando la sfida supera la loro zona di comfort di addestramento.
Se vuoi leggere il documento completo, puoi scaricarlo direttamente da Apple qui:
http://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf
Le differenze di prospettiva
La visione di Apple per l'intelligenza artificiale è diversa da quella di altri importanti attori del settore. Mentre OpenAI, Google, Anthropic e altri stanno gareggiando per rendere l'intelligenza artificiale più simile all'uomo ed espanderne le capacità di "pensiero", Apple riconosce apertamente i limiti dell'intelligenza artificiale attuale. Le loro ricerche inquadrano l'intelligenza artificiale come potenti sistemi di riconoscimento di pattern, non come vere e proprie entità razionali.
Questo plasma la loro strategia: invece di commercializzare l'intelligenza artificiale come un "cervello digitale" in grado di fare tutto, Apple sembra concentrarsi sulla creazione di funzionalità di intelligenza artificiale strettamente integrate e attente alla privacy, che si adattino naturalmente al suo ecosistema, funzionalità che funzionano bene per le attività per cui sono state progettate, senza promettere un pensiero simile a quello umano.
Al contrario, i concorrenti spesso propongono i loro modelli come sistemi sempre più capaci e di uso generale, applicabili a quasi tutti i settori, con alcuni che accennano persino a un futuro sistema di "ragionamento" o di intelligenza "simile ad agente".
Tabella comparativa: Apple vs. principali fornitori LLM
Venditore | Visione fondamentale dell'intelligenza artificiale | Stile di messaggistica pubblica | Aree di interesse | Approccio all'integrazione | La differenza di Apple |
Mela | L'intelligenza artificiale è uno strumento altamente capace, ma non veramente "pensante". L'enfasi è sulla precisione entro limiti definiti. | Prudente, basato sulla ricerca, la privacy prima di tutto. | Siri, intelligenza artificiale a livello di dispositivo, assistenza contestuale. | Integrazione profonda nell'ecosistema Apple; elaborazione ibrida e sul dispositivo incentrata sulla privacy. | Posiziona l'intelligenza artificiale come un assistente preciso, non come una mente umana; limita le aspettative. |
OpenAI | L'intelligenza artificiale come assistente di ragionamento generico, in grado di svolgere competenze multidisciplinari. | Inquadratura audace, rivolta al futuro, simile a quella umana. | ChatGPT, API per sviluppatori, flussi di lavoro basati su agenti. | Cloud-first, integrato tramite API in più piattaforme. | Apple rifiuta di inquadrare l'intelligenza artificiale come simile a quella umana; si concentra meno sulla generalizzazione multi-dominio. |
Google (Gemelli) | L'intelligenza artificiale come assistente universale multimodale e in continuo apprendimento. | Visione competitiva e ricca di funzionalità di "intelligenza artificiale ovunque". | Ricerca, area di lavoro, integrazione Android, strumenti multimodali. | Deep embedding nei servizi Google + dispositivi Android. | Apple evita la narrativa dell'"intelligenza artificiale ovunque" e si concentra sull'integrazione controllata e curata. |
Antropico (Claude) | L'intelligenza artificiale come assistente utile, innocuo e onesto, incentrato sul ragionamento e sulla sicurezza. | La sicurezza prima di tutto, la fiducia al centro, l'allineamento in primo piano. | Modelli di Claude, integrazioni API, intelligenza artificiale aziendale. | Fornito principalmente tramite cloud con rigorosi vincoli di sicurezza. | Apple si concentra meno sul marketing della sicurezza e più sulla privacy e sulla precisione dell'ecosistema. |
Microsoft (Copilota) | L'intelligenza artificiale come strumento per incrementare la produttività lavorativa in tutti gli strumenti. | Automazione del flusso di lavoro orientata alla produttività aziendale. | Copilota tra Office, Azure AI, Windows. | Integrato nel software di produttività e nei servizi cloud. | Apple non punta a un posizionamento incentrato sulle aziende, bensì a un'integrazione più incentrata sul consumatore. |
Il Team: Risposte, Conoscenza e Informazioni (AKI)
Il nome del nuovo team di Apple - Answers, Knowledge and Information (AKI) - è di per sé un indizio. Preannuncia qualcosa di molto diverso da un'esperienza di "chat".
Oggi, la maggior parte dei leader dell'intelligenza artificiale si concentra sulla chat, dove l'intelligenza artificiale diventa un interlocutore, spesso impegnato in dialoghi aperti. Questo è il mondo di ChatGPT, Claude e Gemini: strumenti progettati per essere simili a quelli umani, mantenere un dialogo fluido e adattarsi al tono e allo stile dell'utente.
La scelta del nome da parte di Apple indica un intento diverso. "Answers" suggerisce precisione e completezza: fai una domanda e ottieni le informazioni di cui hai bisogno. Non si tratta di chiacchierare per il gusto di chiacchierare. "Knowledge" e "Information" mostrano l'enfasi sulle risposte concrete, non sulla conversazione basata sulla personalità.
In breve, la differenza è:
Le modelle di chat vogliono essere delle compagne con cui puoi parlare all'infinito.
L'approccio di Apple sembra essere quello di un motore di Q&A mirato che fornisce risposte rapide e senza troppi fronzoli.
Ciò potrebbe tradursi in un'esperienza Siri o Spotlight più snella, che si concentrerebbe meno sull'imitazione delle conversazioni umane e più sulla fornitura rapida delle informazioni giuste.
Storytelling: all'interno della Strategic Room presso la sede centrale di Apple
Immaginate questa scena: una riunione di alto livello nella sede centrale di Apple. Dirigenti senior, ingegneri e responsabili di prodotto sono riuniti attorno a un tavolo per delineare la visione dell'azienda in materia di intelligenza artificiale.
L'argomento? Come bilanciare due mondi: la privacy e l'esperienza per cui Apple è nota, e l'attuale esperienza di intelligenza artificiale che sfrutta i dati personali per creare un'interazione più ricca e colloquiale.
Sappiamo già che esiste un legame diretto tra quanto un sistema di intelligenza artificiale sa di te e quanto naturale riesce a rendere la conversazione. Più contesto ha, meglio può anticipare le tue esigenze. Ma per un'azienda che si vanta di proteggere le informazioni personali, si crea una tensione immediata.
Immaginate questa discussione: come possiamo sfruttare i punti di forza della precisione delle domande e risposte, combinarli con informazioni personali sufficienti a renderle utili, mantenendo comunque la privacy? L'obiettivo non sarebbe copiare lo stile "parla per sempre" di altri chatbot basati sull'intelligenza artificiale, ma costruire qualcosa di intermedio, in cui si ottengono risposte accurate, oltre al contesto pertinente, solo quando è veramente necessario.
Non stiamo dicendo che questo sia esattamente ciò che sta accadendo in Apple. Ma se stanno progettando una nuova esperienza di intelligenza artificiale, questo tipo di conversazione avrebbe molto senso.
Conclusione
L'unica cosa che possiamo dire con certezza è che Apple si è lanciata nella corsa all'intelligenza artificiale. Nessuna scadenza, nessun nome di prodotto, nessun piano di lancio confermato. Solo il fatto che siano già in gioco, e questo da solo cambia il settore.
Sollecitalo
Vuoi vedere la differenza tra un'esperienza di domande e risposte e un'interazione in stile chat?
Copia e incolla questo nel tuo LLM preferito e guarda come cambia lo stile:
"Se ti chiedessi di passare da un'interazione in stile conversazione a un'esperienza di domande e risposte, quale sarebbe la differenza? Mostramelo usando una simulazione della nostra ultima interazione sull'annuncio dell'intelligenza artificiale di Apple."
Prospettiva del team di Frozen Light
Evviva!!! Apple entra in gara - evviva!!! Ci piace. Perché? Perché è Apple e la amiamo.
Sappiamo che forse non è il sentimento generale di tutti, quindi vediamola così... Stanno entrando in gioco tardi? Svantaggi??? No. Stanno entrando con piena potenza, sapendo cosa abbiamo già, cosa potremmo voler fare diversamente e cosa credono che ci manchi ma che ancora non sappiamo.
Consideriamo questo un grande vantaggio per noi. Se c'è la possibilità di vedere qualcosa di nuovo, questa è la nostra occasione, come appassionati di intelligenza artificiale, di vedere in questa competizione qualcosa che potrebbe cambiare le carte in tavola. E ci piace anche solo pensarci.
Potremmo sbagliarci di grosso, ma in questo momento ci sentiamo come bambini in attesa del prossimo libro di Harry Potter. Non sapere e sognare fa parte del divertimento.
La prima cosa che abbiamo capito entrando in gioco è che c'è una differenza tra domanda e risposta e conversazione. Potete sperimentare questa differenza usando il nostro prompt e vedrete come influisce sull'accuratezza delle informazioni che ottenete. Onestamente, seguiamo da vicino le conversazioni dell'IA e sentiamo parlare molto di ottimizzazione dei prompt. Ma forse non è solo il prompt... forse è la modalità.
L'abbiamo provato noi stessi e le informazioni che abbiamo ottenuto erano più nitide. Il flusso di lavoro è stato diverso: ci vuole un po' per abituarsi 🙂. Provatelo voi stessi.
Tutto sommato, è un bene che Apple sia entrata in gioco. Un'ultima cosa: leggete il loro articolo. Vale la pena leggerlo. Hanno ricevuto molte critiche, ma potrebbero aver fatto la cosa giusta.
