Les rapports d'hier l'ont clairement montré : Apple fait un grand pas dans l'IA. L'entreprise a formé une nouvelle équipe, Answers, Knowledge and Information (AKI), dirigée par Robby Walker, ancien responsable de Siri, pour développer son propre « moteur de réponses » basé sur l'IA.
Ce système est conçu pour effectuer des recherches sur le Web et répondre de manière conversationnelle, ce qui place Apple en concurrence directe avec ChatGPT et Gemini de Google. Son intégration à Siri, Spotlight et Safari est déjà prévue, avec une éventuelle application autonome à venir.
Ce que dit Apple
Apple fait enfin de l'IA une priorité absolue, en développant son propre « moteur de réponse » et en repensant Siri avec un back-end entièrement piloté par l'IA. La direction admet avoir tardé à réagir, mais affirme investir massivement, explorer des acquisitions et viser un déploiement majeur de l'IA en 2026.
« Apple doit le faire. Apple le fera. C'est en quelque sorte à nous de le prendre. » – Tim Cook
Ce que cela signifie (en termes humains)
En termes simples, Apple développe enfin sa propre version de ChatGPT ou Gemini. Au lieu de s'appuyer autant sur la recherche Google ou des outils d'IA externes, Apple souhaite son propre système capable de comprendre vos questions, de trouver des réponses et de vous répondre naturellement. Ainsi, à l'avenir, lorsque vous poserez une question à Siri, cela pourrait sembler intelligent, et ce sera la technologie d'Apple qui dirigera la machine.
Relions les points
Lorsque nous avons découvert cette histoire pour la première fois, nous n'étions pas certains qu'elle soit digne d'intérêt. Votre capacité d'attention est limitée, et nous nous sommes demandés : est-ce que cela en vaut vraiment la peine ? Mais après avoir examiné la situation dans son ensemble, nous avons décidé… que c'était peut-être le cas. Voici pourquoi.
Recherches d'Apple sur les LLM en IA
Plus tôt cette année, Apple a publié un document de recherche intitulé « L’illusion de la pensée : comprendre les forces et les limites des modèles de raisonnement à travers le prisme de la complexité des problèmes ».
L'étude a examiné les performances des grands modèles de raisonnement (LRM) sur des tâches nécessitant une réflexion en plusieurs étapes. Les chercheurs d'Apple ont constaté que, si ces modèles peuvent gérer efficacement des problèmes simples, leur précision diminue fortement lorsque la complexité augmente, par exemple pour des énigmes comme la Tour de Hanoï. Conclusion ? Ces systèmes d'IA ne « pensent » pas vraiment au sens humain du terme ; ils suivent des schémas appris, et ces schémas s'effondrent lorsque le défi dépasse leur zone de confort d'apprentissage.
Si vous souhaitez lire le document complet, vous pouvez le télécharger directement depuis Apple ici :
http://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf
Les différences de perspective
La vision d'Apple en matière d'IA diffère de celle des autres acteurs majeurs du secteur. Alors qu'OpenAI, Google, Anthropic et d'autres s'efforcent de rendre l'IA plus humaine et d'étendre ses capacités de réflexion, Apple reconnaît ouvertement les limites de l'IA actuelle. Ses propres recherches présentent l'IA comme de puissants systèmes de reconnaissance de formes, et non comme de véritables entités de raisonnement.
Cela façonne leur stratégie : au lieu de commercialiser l'IA comme un « cerveau numérique » capable de tout faire, Apple semble se concentrer sur la création de fonctionnalités d'IA étroitement intégrées et respectueuses de la vie privée qui s'intègrent naturellement dans son écosystème - des fonctionnalités qui fonctionnent bien pour les tâches pour lesquelles elles sont conçues, sans promettre une réflexion de type humain.
En revanche, les concurrents présentent souvent leurs modèles comme des systèmes polyvalents de plus en plus performants, pouvant être appliqués à presque tous les domaines, certains faisant même allusion à une future intelligence « raisonnée » ou « de type agent ».
Tableau comparatif : Apple et les principaux fournisseurs de LLM
Fournisseur | Vision fondamentale de l'IA | Style de messagerie publique | Domaines d'intervention | Approche d'intégration | La différence d'Apple |
Pomme | L'IA est un outil très performant, mais pas vraiment « réfléchi ». L'accent est mis sur la précision dans des limites définies. | Prudent, axé sur la recherche, la confidentialité avant tout. | Siri, IA au niveau de l'appareil, assistance contextuelle. | Intégration profonde dans l'écosystème Apple ; traitement sur appareil et hybride axé sur la confidentialité. | Positionne l’IA comme un assistant précis, et non comme un esprit humain ; limite les attentes. |
OpenAI | L’IA comme assistant de raisonnement à usage général capable d’une expertise multi-domaines. | Un cadrage audacieux, tourné vers l’avenir et humain. | ChatGPT, API de développement, workflows basés sur des agents. | Cloud-first, intégré via des API dans plusieurs plateformes. | Apple rejette l’idée de présenter l’IA comme étant de type humain et se concentre moins sur la généralisation multi-domaines. |
Google (Gemini) | L’IA comme assistant universel multimodal et en constante apprentissage. | Vision compétitive et riche en fonctionnalités de « l’IA partout ». | Recherche, espace de travail, intégration Android, outils multimodaux. | Intégration profonde dans les services Google + appareils Android. | Apple évite le discours « l’IA partout » et se concentre sur une intégration contrôlée et organisée. |
Anthropique (Claude) | L’IA comme assistant utile, inoffensif et honnête, axé sur le raisonnement et la sécurité. | La sécurité avant tout, la confiance et l’alignement. | Modèles Claude, intégrations API, IA d'entreprise. | Principalement fourni dans le cloud avec de fortes contraintes de sécurité. | Apple se concentre moins sur le marketing de sécurité, mais davantage sur la confidentialité et la précision de l’écosystème. |
Microsoft (Copilote) | L’IA comme outil de stimulation de la productivité au travail dans tous les outils. | Automatisation des flux de travail axée sur la productivité de l'entreprise. | Copilote sur Office, Azure AI, Windows. | Intégré dans les logiciels de productivité et les services cloud. | Apple ne recherche pas un positionnement axé sur l'entreprise, mais plutôt une intégration centrée sur le consommateur. |
L'équipe : Réponses, Connaissances et Informations (AKI)
Le nom de la nouvelle équipe d'Apple – Answers, Knowledge and Information (AKI) – est un indice en soi. Il évoque quelque chose de très différent d'une simple expérience de chat.
Aujourd'hui, la plupart des leaders de l'IA se concentrent sur le chat, où l'IA devient un interlocuteur, engageant souvent un dialogue ouvert. C'est l'univers de ChatGPT, Claude et Gemini : des outils conçus pour offrir une expérience humaine, maintenir un échange fluide et s'adapter au ton et au style de l'utilisateur.
Le choix du nom d'Apple témoigne d'une intention différente. « Réponses » suggère précision et exhaustivité : vous posez une question et vous obtenez l'information dont vous avez besoin. Il ne s'agit pas de discuter pour le simple plaisir de discuter. « Connaissances » et « Informations » soulignent l'importance des réponses factuelles, et non des conversations personnelles.
En bref, la différence est :
Les modèles de chat visent à être des compagnons avec lesquels vous pouvez parler sans fin.
L'approche d'Apple semble être un moteur de questions-réponses ciblé qui vous donne la réponse rapidement, avec moins de superflu.
Cela pourrait signifier une expérience Siri ou Spotlight plus rationalisée, qui consiste moins à imiter la conversation humaine et davantage à fournir rapidement les bonnes informations.
Storytelling : dans la salle stratégique du siège d'Apple
Imaginez : une réunion de haut niveau au siège d'Apple. Des cadres supérieurs, des ingénieurs et des chefs de produit sont réunis autour de la table pour définir la vision de l'entreprise en matière d'IA.
Le sujet ? Comment concilier deux mondes : la confidentialité et l'expérience qui font la renommée d'Apple, et l'expérience actuelle de l'IA, qui s'appuie sur les données personnelles pour créer une interaction plus riche et plus conversationnelle.
Nous savons déjà qu'il existe un lien direct entre la connaissance qu'un système d'IA a de vous et le naturel avec lequel il peut rendre la conversation plus naturelle. Plus il dispose de contexte, mieux il peut anticiper vos besoins. Mais pour une entreprise qui se targue de protéger les informations personnelles, il y a une tension immédiate.
Imaginez donc cette discussion : comment exploiter les atouts de la précision des questions-réponses, les combiner avec juste assez d'informations personnelles pour être utiles, tout en préservant la confidentialité ? L'objectif ne serait pas de copier le style « parler sans fin » des autres chatbots IA, mais de créer un compromis : vous obtiendrez des réponses précises, ainsi que le contexte pertinent vous concernant, uniquement lorsque cela est réellement nécessaire.
Nous ne prétendons pas que c'est exactement ce qui se passe chez Apple. Mais s'ils prévoient une nouvelle expérience d'IA, ce genre de discussion serait tout à fait pertinent.
En résumé
La seule chose dont nous pouvons être sûrs, c'est qu'Apple a rejoint la course à l'IA. Pas de calendrier, pas de noms de produits, pas de plans de lancement confirmés. Le simple fait qu'ils soient désormais dans la course, et cela seul, change la donne.
Invitez-le
Vous voulez voir la différence entre une expérience de questions-réponses et une interaction de type chat ?
Copiez et collez ceci dans votre LLM préféré et regardez comment le style change :
Si je vous demandais de passer d'une interaction de type conversation à une interaction de type questions-réponses, quelle serait la différence ? Montrez-moi cela en simulant notre dernière interaction concernant l'annonce de l'IA d'Apple.
Point de vue de l'équipe Frozen Light
Yaaa ! Apple entre dans la course ! On adore. Pourquoi ? Parce que c'est Apple et qu'on les adore.
Nous savons que ce n'est peut-être pas l'avis général, alors voyons les choses ainsi… Ils entrent en jeu tardivement ? Désavantage ? Non. Ils arrivent avec toute leur puissance, sachant ce que nous avons déjà, ce que nous aimerions voir évoluer et ce qui, selon eux, nous manque sans que nous le sachions encore.
Nous voyons cela comme un atout majeur. S'il y a une chance de découvrir quelque chose de nouveau, c'est bien celle-ci : en tant que passionnés d'IA, nous avons l'occasion de découvrir dans cette course quelque chose qui pourrait changer la donne. Et nous adorons y penser.
On se trompe peut-être complètement, mais en ce moment, on se sent comme des enfants attendant le prochain Harry Potter. Ne pas savoir et rêver font partie du plaisir.
La première chose que nous avons retenue dès leur arrivée dans le jeu est un rappel de la différence entre les questions-réponses et la conversation. Vous pouvez ressentir cette différence grâce à notre invite, et vous constaterez son impact sur la précision des informations obtenues. Honnêtement, nous suivons de près les conversations de l'IA et nous entendons beaucoup parler d'optimisation des invites. Mais ce n'est peut-être pas seulement l'invite… peut-être le mode.
Nous l'avons testé nous-mêmes et les informations obtenues étaient plus précises. Le flux de travail était différent ; il faut un certain temps pour s'y habituer 🙂. Essayez par vous-même.
Dans l'ensemble, c'est une bonne chose qu'Apple soit entré dans le jeu. Une dernière chose : lisez leur article. Il vaut la peine d'y jeter un coup d'œil. Ils ont été vivement critiqués pour cela, mais ils ont peut-être raison.
