Anthropic anunció que a partir del 28 de agosto de 2025, los usuarios de Claude, particularmente aquellos que usan Claude Code, enfrentarán nuevos límites de uso semanales, medidos en horas en lugar de tokens.
Estos límites se aplicarán tanto a los suscriptores Pro como a los Max, y se agregan al sistema existente de reinicio de uso de 5 horas.
Lo que dice Anthropic
Anthropic explicó que el cambio está diseñado para frenar el uso excesivo, como “usuarios que ejecutan Claude las 24 horas del día, los 7 días de la semana” o comparten el acceso de formas que violan los términos de uso.
Destacan que:
“Menos del 5% de los usuarios se verán afectados por estos límites”.
- Portavoz de Anthropic, vía TechCrunch
También han confirmado que se podrá comprar uso adicional, si los usuarios necesitan más tiempo más allá de su límite semanal.
Lo que eso significa (en palabras humanas)
Si utilizas a Claude como lo hace la mayoría de la gente (haciendo algunas preguntas, pidiendo ayuda para escribir o haciendo una lluvia de ideas aquí y allá), probablemente nunca llegarás a estos nuevos límites.
Pero si utilizas Claude Code para trabajar todo el día, especialmente si se ejecuta silenciosamente en segundo plano mientras creas, depuras o automatizas tareas, este cambio importará.
Anthropic añade límites de uso semanales además del límite de 5 horas que ya pausa el acceso tras sesiones largas. Así que ahora hay dos cosas a tener en cuenta:
La ventana móvil de 5 horas (aún vigente)
Un nuevo límite semanal de tokens, descrito en "horas por semana" estimadas
Estos nuevos límites se aplican a los modelos más capaces de Claude:
Claude Sonnet 4: utilizado en Claude Code para trabajos de desarrollo general y escritura.
Claude Opus 4: se utiliza para codificación más compleja, razonamiento y tareas más grandes.
Esto es lo que Anthropic dice que parece en términos prácticos:
Plan | Uso estimado del Soneto 4 | Uso estimado de Opus 4 |
Pro ($20/mes) | ~40–80 horas/semana | No incluido |
Máximo ($100/mes) | ~140–280 horas/semana | ~15–35 horas/semana |
Máximo ($200/mes) | ~240–480 horas/semana | ~24–40 horas/semana |
Conectemos los puntos
Si usas Claude, especialmente en Pro o Max, esta actualización del límite de velocidad puede resultar abrupta. De repente, se habla de "límites semanales", "uso de tokens" y límites superpuestos, todo ello vinculado a interrupciones y comportamiento. Pongamos orden en esta confusión:
Analizaremos qué sucedió, por qué sucedió y cómo lo afectará realmente, para que sepa si su flujo de trabajo habitual está en riesgo.
¿Qué pasó?
Cuando Claude Sonnet 4 y Claude Opus 4 se lanzaron el 22 de mayo de 2025, Anthropic introdujo importantes mejoras en su plataforma Claude, especialmente para los desarrolladores que utilizan Claude Code. Estos nuevos modelos ofrecían un razonamiento más preciso, una respuesta más rápida y sesiones de trabajo más largas, diseñadas para facilitar flujos de trabajo en tiempo real como la codificación, la depuración y la planificación de tareas. Sin embargo, no estaban exentos de restricciones.
Desde el primer día, Claude Code se lanzó con un límite de uso continuo de 5 horas, aplicado mediante el consumo de tokens, no en tiempo real. Este sistema se diseñó para evitar la sobrecarga y el abuso, y ya estaba implementado en el lanzamiento ( https://techcrunch.com ).
Sin embargo, a medida que crecía la adopción de los nuevos modelos, empezaron a surgir problemas.
Entre el 23 y el 25 de julio, la página de estado de Anthropic registró varios incidentes importantes de servicio, incluyendo tasas de error elevadas e interrupciones totales que afectaron a Sonnet 4 y Opus 4, especialmente dentro de Claude Code ( https://status.anthropic.com ). Monitores externos como StatusGator registraron más de 11 horas de inactividad solo durante esa semana ( https://statusgator.com/services/anthropic).
¿La causa principal? Algunos usuarios:
Ejecutando Claude Code casi 24 horas al día, 7 días a la semana
Usando a Claude como motor de cómputo backend
Compartir o revender sus cuentas Max a gran escala
En un caso, se informó que un solo usuario de Max consumió decenas de miles de dólares en uso del modelo, mucho más allá de lo que un nivel de suscripción estaba destinado a manejar.
Y aquí estamos.
Qué significa realmente “Horas”
Anthropic sigue refiriéndose a los límites de uso en términos de “horas por semana”, pero esto puede ser engañoso si se toma literalmente.
En realidad no hay ningún cronómetro en marcha en Claude.
No hay un cronómetro que registre el tiempo durante el cual estás usando el modelo.
Lo que se mide es tu consumo de tokens.
Anthropic utiliza el término "horas" como una forma de ayudarle a estimar cuánto uso obtendrá en función del tamaño promedio del mensaje, el tipo de modelo y el estilo de interacción.
Entonces cuando veas algo como:
“15–35 horas semanales” para Claude Opus
“140–280 horas” para Claude Sonnet
Lo que realmente significa es:
Recibirás suficientes tokens para soportar aproximadamente esa cantidad de horas de uso típico.
Si está escribiendo indicaciones largas, generando salidas de código grandes o llamando a Claude repetidamente con tareas de alta complejidad, consumirá esas "horas" más rápido, incluso si su tiempo de sesión real es corto.
Si bien es útil como referencia, no supone un límite real para tu tiempo.
Es una estimación suave basada en qué tan rápido se acumulan sus tokens.
¿Conocemos los límites reales de tokens?
Anthropic no ha publicado cifras oficiales que indiquen exactamente cuántos tokens obtienes por semana o por sesión.
Pero los informes externos y las pruebas de usuarios ofrecen algunas estimaciones útiles:
Según un análisis de terceros:
Plan Pro: ~44.000 tokens por ventana de 5 horas
Máx. ($100): ~88,000 tokens por ventana de 5 horas
Máx. ($200): ~220,000 tokens por ventana de 5 horas
Fuentes:
http://userjot.com/blog/claude-code-pricing-200-dollar-plan-worth-it
http://www.youtube.com/watch?v=SBRv-iSM348Con base en esos números, los límites semanales (como 40 a 80 horas para Pro) probablemente reflejen presupuestos totales de tokens en línea con esas estimaciones por sesión.
Anthropic ha confirmado que es el uso del token, no el tiempo literal, lo que activa los límites rotativos y semanales, aunque describen el acceso en "horas" para ayudar a los usuarios a realizar estimaciones.
Comparemos… ¿o podemos?
Cuando se trata del uso de LLM, a la gente le encanta preguntar:
“¿Cuál me da más?”
Pero la verdad es…
Comparar Claude, ChatGPT y Gemini no es solo comparar peras con manzanas. Es comparar manzanas, ensaladas de frutas y batidos misteriosos.
Vamos a desglosarlo.
🍏 Cada persona cuenta de manera diferente
OpenAI (ChatGPT) te da un límite de mensajes (80 cada 3 horas), pero no muestra tokens.
Anthropic (Claude) te da “horas”, que en realidad solo se basan en tokens, pero no de forma transparente.
Google (Gemini) te brinda solicitudes diarias, pero no información de tokens a menos que uses la API.
Entonces:
Incluso si quisieras hacer un seguimiento de tu uso, estarías hablando tres idiomas diferentes.
¿Tokens? Claro. Pero ¿qué es un token?
Cada modelo cuenta los tokens de manera diferente según cómo procesa el lenguaje.
Una oración simple podría tener 15 tokens en un modelo… y 25 en otro.
Una respuesta larga podría “costarle” más a Claude que a GPT‑4o, incluso si dijeran lo mismo.
Ningún proveedor le ofrece una calculadora de tokens universal, especialmente en los planes para consumidores.
💰 ¿Y el costo?
Cada empresa tiene diferentes gastos detrás de escena:
Claude ejecuta modelos grandes en servidores alquilados → es más costoso de operar
GPT‑4o es más ligero, más rápido y más económico de mantener.
Gemini utiliza los propios chips de Google → controlan su stack de costes
Por lo tanto, los precios y los límites de uso no se basan en la equidad, sino en cálculos de costo por uso que no podemos ver.
🛠️ Además: no se trata solo de cantidad
Incluso si pudieras comparar tokens sin procesar:
¿El modelo responde mejor?
¿Es más rápido, más útil o más fácil de seguir?
¿Realmente te ayuda a lograr más cosas?
Una respuesta inteligente puede valer más que diez débiles.
Entonces… ¿Qué significa todo esto?
Comparar el uso entre los distintos LLM parece sencillo, pero no lo es.
Cada proveedor utiliza diferentes fórmulas, infraestructuras y modelos de negocio para dar forma a su experiencia.
Lo que podemos comparar es:
Transparencia
¿Con qué frecuencia alcanzas los límites?
Y si estás obteniendo valor real antes de hacerlo.
En resumen
Fecha de entrada en vigor:
28 de agosto de 2025: se aplicarán nuevos límites de tasa basados en tokens.
Modelos afectados:
Soneto Claude 3
Claude 3 Opus
Estos límites se aplican tanto a los suscriptores de Claude Team como a los usuarios de API.
¿Qué está cambiando?
Nuevo sistema de limitación activado por un uso elevado y sostenido de tokens
Estos límites se acumulan sobre el mecanismo existente de "tiempo de recuperación de 5 horas".
No hay visibilidad del token en tiempo real para los usuarios (sigue siendo una caja negra)
Costo (sin cambios):
Claude Pro (solo Sonnet): $20/mes
Equipo Claude (Soneto + Opus): $30/mes por asiento
Más información:
Entrada del blog: http://www.anthropic.com/news/claude-rate-limits
Política de tarifas:http://docs.anthropic.com/claude/docs/rate-limits
Actualizaciones de estado: http://status.anthropic.com
Perspectiva del equipo Frozen Light
Cuando analizamos movimientos estratégicos como este, vemos dos cosas: la diferencia entre usuarios y adopción, y la historia de la evolución de la IA, y cómo esos dos están condicionados por la infraestructura y el costo.
Leemos sobre IA todos los días y lo rápido que está escalando, pero no pensamos en tokens.
Los usuarios que entienden los tokens son los que pueden llevar la IA hasta el límite y sacarle el máximo provecho, mientras que para la mayoría de nosotros, sigue siendo sólo un momento asombroso.
Porque detrás de cada momento sorprendente hay un coste real, y los tokens son el verdadero juego.
Si un usuario puede interrumpir el servicio de una empresa, eso demuestra cuán grande es la diferencia entre usuarios ligeros y usuarios intensivos.
Y si Anthropic dice que esto afectará sólo al 5% de los usuarios, bueno, eso nos dice mucho sobre dónde se encuentran todavía la mayoría de los usuarios.
Para nosotros, esa es la verdadera señal: la mayoría aún no está llevando las herramientas hasta sus límites.
Todavía hay una gran brecha por cerrar.
En términos más generales, el uso de tokens determinará los precios y la evolución de la IA.
Ya hay señales de que los precios van a cambiar a medida que los proveedores adquieran más experiencia en lo que se considera uso promedio y pronostiquen mejores costos.
Ya se puede ver qué proveedores tienen más flexibilidad y control sobre la infraestructura que utilizan.
Esto jugará un papel importante a la hora de decidir qué LLM utilizaremos y para qué.
Podríamos estar equivocados.
Pero tendremos que esperar y ver.
