ב-14 ביולי, Anthropic השיקה מדריך מחברים.

זה מאפשר לך לקשר את קלוד ישירות לכלים כמו Notion, Canva, Figma, Stripe ו-Slack.
אין ממשקי API. אין צורך בהתקנה ידנית. פשוט לחצו על "התחבר" וזה עובד.

עכשיו קלוד יכול לשלוף את הנתונים האמיתיים שלך, לפעול בתוך הכלים שלך ולהגיב על סמך מה שקורה בפועל בתהליך העבודה שלך - לא על סמך מה שזכרת להדביק.

כך נראה עוזר תודעת הקשר. וייתכן שהוא הראשון שבאמת מרגיש שימושי.

מה שהחברה אומרת

אנתרופיק מתאר את מדריך המחברים כדרך להפוך את קלוד "לעזיר יותר על ידי הבנת הכלים שבהם אתם משתמשים מדי יום".

במילותיהם:

"מחברים עוזרים לקלוד לגשת למידע הנכון בזמן הנכון, כך שתוכל להספיק יותר - מבלי להחליף כרטיסיות או להדביק הקשר."
— Anthropic.com

הם גם מדגישים שההתקנה פשוטה ובטוחה:

  • כל החיבורים משתמשים באימות OAuth סטנדרטי

  • אתה שולט על מה קלוד יכול לגשת אליו

  • ניתן לנתק כל כלי בכל עת

כרגע, המיקוד הוא על כלי פרודוקטיביות - Notion, Slack, Stripe, Canva, Figma - אבל Anthropic אומרת שזו רק ההתחלה. מדריך המחברים יתרחב באופן קבוע, והוא בנוי על פרוטוקול Model Context Protocol (MCP) הפתוח שלהם - מסגרת שנועדה להפוך את הבינה המלאכותית לניתנת לחיבור בכל רחבי הרשת.

מה זה אומר (במילים אנושיות)

אינך צריך עוד להתמודד עם ממשקי API, טוקנים או הגדרה ידנית.
כעת ניתן לחבר כלים כמו Notion, Slack, Stripe, Figma ו-Canva ל-Claude בלחיצה אחת.

לאחר חיבור, קלוד יוכל לגשת למידע מכלים אלה ולהשתמש בו בזמן שאתם משוחחים בצ'אט.

הנה מה שזה מאפשר:

  • בקשו מקלוד לכתוב סיכום פרויקט המבוסס על משימות מ-Notion

  • אחזור על הודעות אחרונות מ-Slack וצור טיוטת מעקב

  • צור רעיונות עיצוב או העתקה המבוססים על קובץ ה-Figma האמיתי שלך

  • משיכת נתוני לקוחות מ-Stripe כדי לסייע בכתיבת דוחות או מיילים

הכל קורה באותו צ'אט - בלי החלפת כרטיסיות, בלי הסברים מחדש.

התקנה זו הופכת את הכלים המחוברים שלך לסביבת עבודה חיה שבתוכה קלוד יכול לעבוד.

אתם מקבלים תשובות מהירות יותר, פחות שלבים ופלט רלוונטי יותר - מכיוון שלבינה מלאכותית יש גישה לאותם כלים שאתם כבר משתמשים בהם.

חיבור הנקודות

מידע הוא המפתח לאופן שבו אנו מבינים מהלכים גדולים כמו זה. הוא מדגיש את האסטרטגיה של החברה ולאן היא הולכת. נראה לכם למה אנחנו מתכוונים.

מי משתמש בקלוד?

גִיל:

  • 57% מהמשתמשים הם בגילאי 18–34

  • הקבוצה הגדולה ביותר: גילאי 25–34

  • אופייניים לתפקידים בטכנולוגיה, עיצוב, מוצר ושיווק

מִקוּם:

  • #1 — ארצות הברית

  • #2 - הודו

  • אחריהן יפן, דרום קוריאה וקניה

תַעֲשִׂיָה:

  • 37% ממשתמשי הארגון נמצאים בתוכנה וטכנולוגיה

  • אחרים כוללים חינוך, שירותי בריאות, פעילות עסקית, מדיה

מקרי שימוש:

  • יצירת קוד

  • כתיבת מסמכים ומפרטים

  • סיכום פגישות

  • יצירת תוכן שיווקי

  • מענה לשאלות לקוחות

המספרים האלה מספרים את סיפורו של קלוד - ואת הבחירות שמאחוריו.

🔌 למה דווקא הכלים האלה?

קלוד לא התחבר לאפליקציות אקראיות. הכלים שהוא תומך בהם כעת תואמים כמעט בצורה מושלמת לאופן שבו המשתמשים שלו כבר עובדים.

👩‍💻 המשתמשים

קהל היעד של קלוד = אנשי מקצוע צעירים, לרוב בתפקידי טכנולוגיה, עיצוב, מוצר ותוכן.

🧰 הכלים שאליהם הוא מתחבר כעת
  • פיגמה – למעצבים וצוותי מוצר

  • רעיון – לתוכן, ויקי, משימות

  • סלאק – לתקשורת צוותית

  • ליניארי – למפתחים ומנהלי מוצר

  • קנבה – לעבודות עיצוב מהירות

  • Stripe ו-PayPal – לפעילות עסקית ודיווח

🎯 המשחק

אלו אותם כלים שמשתמשי קלוד כבר מבלים שעות בפנים.
האינטגרציה אינה קשורה לחידוש - אלא לפגוש אותם במקום עבודתם.
זה הופך את קלוד לעוזר מחובר, לא סתם לתיבת צ'אט צדדית.

זה לא רק טקטיקה - זה אסטרטגיה

עד עכשיו, הסתכלנו על האינטגרציות של קלוד דרך עדשה טקטית - התאמת כלים למשתמשים, פגישה עם אנשים במקום עבודתם.
זוהי חשיבה חכמה לגבי מוצר, וזה צפוי.

אבל המהלך הזה? זה יותר מזה.
זוהי אסטרטגיית מוצר בתנועה.

מחברים אלה אינם קיימים רק כדי לספק את הביקוש.
הם בנויים כדי לשרת את המטרה העיקרית של קלוד - הסיבה שהם תוכננו כפי שהם עוצבו.

🔍 המטרה של קלוד

קלוד לא נוצר להיות הכי רועש או ראוותני.
הוא נבנה כדי להיות העוזר המדויק, האמין והמודע להקשר ביותר שקיים.

המטרה?
מאפשרים לך לעבוד עם נתונים אמיתיים, בכלים אמיתיים, ולקבל תשובות שימושיות - מבלי שתצטרך להסביר הכל באופן ידני.

זו הסיבה שקלוד משתלב עם כלים כמו Notion, Figma, Stripe ו-Slack.
לא בגלל שזה יכול, אלא בגלל שזה חלק ממתן חוויית בינה מלאכותית שימושית, פרטית וממוקדת.

🧱️ הגבלות מובנות - מסיבה מסוימת

המגבלות של קלוד אינן באגים. הן חלק מהתוכנית.
הם קיימים כדי לשמור על העוזר ממוקד, צפוי וקרקעי - גם כשהוא מחובר לכלי העבודה האמיתיים שלך.

הגבלה מובנית

למה זה קיים

❌ אין גלישה באינטרנט

שומר על תשובות נקיות וניתנות לאימות - ללא תוצאות חיפוש רועשות

❌ אין זיכרון (ברירת מחדל)

מבטיח ששום דבר לא ייזכר ללא רשות

✅ מסרב כשאינו בטוח

אומר "אני לא יודע" במקום לנחש

✅ מאומן על כניסות בטוחות

נמנעת מהתנהגות מסוכנת ובלתי צפויה

✅ קורא נתונים מובנים בלבד

משתלב עם כלים שהוא באמת יכול להבין - לא רק "להסתכל"

כל העיצוב של קלוד עוסק בעשיית פחות - אבל ביצוע פעולה טובה יותר.

אינטגרציות אלו מתבססות על האסטרטגיה של Anthropic: אם אי אפשר להסתכל החוצה, מעמיקים פנימה.
קלוד לא עושה חיפוש ברשת - הוא מתמקד בנתונים בעלי ערך גבוה ובעלי הרשאה מהכלים שלך.
זו לא פתרון עוקף. זו הנקודה.

שורה תחתונה: גישה, עלות והיכן להתחיל

זְמִינוּת
Claude's Connectors זמינים כעת למשתמשי Claude Pro ו-Claude Team.

אם אתם משתמשים ב-Claude.ai עם Opus או Sonnet, אתם אמורים לראות כבר את האפשרות לחבר כלים כמו Notion, Figma, Slack ו-Stripe - או לעבור ישירות למדריך המחברים .

עֲלוּת
אין תשלום נוסף עבור מחברים מעבר למנוי קלוד שלך:

  • קלוד פרו: 20 דולר לחודש

  • צוות קלוד: 30 דולר למשתמש לחודש

    התקנה
    אין ממשקי API. אין טוקנים. אין תצורה.
    אתה פשוט:

    1. עבור אל ספריית המחברים .

    2. לחצו על "התחבר" בכלי בו אתם משתמשים (Notion, Slack, Stripe, Figma וכו').

    אשר גישה עם OAuth - וזה מוכן לשימוש

הנח את זה: בדוק את איכות הנתונים שלך עבור קלוד

קלוד עובד בצורה הטובה ביותר כאשר יש לו נתונים טובים.
אז... איך תדעו אם מה שהוא רואה מועיל - או מעכב אתכם?

השתמשו בהנחיה זו כדי לבקש מקלוד לבדוק את איכות הנתונים שהוא מושך מהכלים המחוברים שלכם ולהציע כיצד לשפר אותה:

📋 הנחיית העתקה והדבקה:

אתה מחובר ל-[Notion / Slack / Figma / Stripe / וכו'].
בהתבסס על מה שאתה יכול לגשת אליו, תן לי משוב על האיכות, המבנה והתועלת של הנתונים שאתה רואה.
ספר לי מה יגרום לתשובות שלך להיות מדויקות יותר, מהירות יותר או מועילות יותר.
היה ספציפי - מה עליי לנקות, לארגן או לשנות בכלים המחוברים שלי?

נסו זאת לאחר שחיברתם את הכלים שלכם - במיוחד Notion או Slack - ורוצים תשובות טובות יותר מבלי להסביר הכל מחדש.

פרספקטיבה של צוות האור הקפוא

מהלכים גדולים - ואפילו קטנים כמו זה - מראים את האסטרטגיה של חברה, אם מסתכלים עליהם מנקודת מבט נכונה.

כשאנחנו מחליטים מה להשתמש, אנחנו לא צריכים להסתכל רק על תכונות ופונקציות. אנחנו צריכים לשאול: האם זה תואם את הכיוון שאנחנו רוצים להגיע אליו? אם לא, אנחנו מסתכנים בהשקעה של זמן וכסף במשהו שנצטרך להחליף בהמשך.

לעתים קרובות מדי, אנחנו רודפים אחרי הדבר הנוצץ - הפיצ'ר החדש, ההשקה הראוותנית. וכשספקים משחררים משהו מרגש, אנחנו לא יכולים לחכות לשים עליו את הידיים.

אבל הגישה הזו היא ריאקטיבית, לא אסטרטגית.

וככל שהארגון שלכם קטן יותר, או ככל שאתם נותנים מענה טוב יותר לצרכים לטווח קצר של צוות אחד, כך קל יותר לפספס את התמונה הגדולה. המירוץ לאימוץ בינה מלאכותית צריך תמיד להיות דיון ברמה גבוהה. עד עכשיו, אנחנו אמורים לדעת טוב יותר. כל שבוע מביא עוד הכרזה, עוד השקה - וגם אם זה נראה רלוונטי במיוחד, השאלה צריכה תמיד להיות:

האם זה מתאים לתוכנית ארוכת הטווח שלנו?

כי המחויבות הזו תעצב את מה שיקרה בהמשך - הכלים שלכם, זרימות העבודה שלכם, הרגלי הצוות שלכם, התקציב שלכם.

זה לא סתם התקנה. זה להצמיח שורשים.

השימוש בקלוד הוא החלטה אסטרטגית.

אתה בוחר לעבוד עם תואר שני במשפטים (LLM) שאינו מחובר, מעצם עיצובו, לנתוני אינטרנט בזמן אמת. זו הנקודה. קלוד מתמקד בדיוק, רלוונטיות ואמון - וזה אומר הגבלות.

אז איך זה מספק ערך?

באמצעות מקורות נתונים פנימיים ומוכחים - המובאים דרך המחברים שנבחרו. לאחר לחיצה על "התחבר", קלוד לא גולש באינטרנט - הוא מסתכל פנימה, אל מה שהוא יכול לגשת אליו בכלים שלך. אבל הנה הבעיה: הכלים האלה הופכים לחלק מהמערכת שלך.

ועכשיו, כדי לקבל ערך מקלוד, כולם צריכים להישאר.

זוהי דביקות - לא רק עבור קלוד, אלא גם עבורך. אם אתה רוצה תשובות רלוונטיות ושימושיות, תצטרך:

  • שמרו על האינטגרציות הללו פעילות

  • אולי ניקוי נתונים

  • לאמן את הצוות שלך לתעד דברים בצורה שונה

  • שנה את אופן העבודה שלך

ויותר מכל: הצוות שלכם צריך באמת לאהוב את הכלים האלה. כי זה כבר לא ניסוי אגבי - זו תשתית.

זה אולי נראה כמו זרימה מהירה של "הבא-הבא-הבא"...

אבל ברגע שנכנסים, זה לא סתם חיבור.

זוהי התחייבות.

אז לפני שאתם קופצים פנימה - ודאו שזו המסיבה שלכם.

כי אתה לא סתם מחבר כלי.
אתה מגדל שורשים.

Share Article

Get stories direct to your inbox

We’ll never share your details. View our Privacy Policy for more info.