Anthropic ha condiviso le sue opinioni fondamentali sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale: pronti a chiedervi se è tutta la verità?

Anthropic ha pubblicato un post intitolato "Opinioni fondamentali sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale" in cui delinea la propria posizione a lungo termine su come gestire l'intelligenza artificiale di frontiera.

Il messaggio?
La sicurezza dell'intelligenza artificiale non riguarda solo la risoluzione dei problemi: è una disciplina scientifica e proattiva che dovrebbe essere al centro del modo in cui realizziamo sistemi avanzati.

Hanno spiegato quando dovremmo preoccuparcene, perché è importante, cosa dovrebbe significare sicurezza e come, secondo loro, dovrebbe essere fatto.

Cosa dice Anthropic

"Riteniamo che i sistemi di intelligenza artificiale saranno presto paragonabili, e forse addirittura superiori, alle prestazioni umane nella maggior parte dei compiti cognitivi utili."
– Anthropic, opinioni fondamentali sulla sicurezza dell’IA “

Le loro affermazioni principali:

• Potremmo raggiungere importanti progressi nelle capacità dell'intelligenza artificiale entro un decennio

• La sicurezza dovrebbe essere trattata come una vera scienza, con pratiche misurabili, non vaghe promesse.

• “Utile, onesto, innocuo” dovrebbe essere il criterio, non solo produttività o potere

• I laboratori devono studiare e testare il comportamento effettivo dei modelli, non solo presumere l'allineamento

Cosa significa (in parole umane)

Se utilizzi Claude di Anthropic o hai intenzione di lavorare con uno qualsiasi dei loro modelli di intelligenza artificiale , ecco cosa significa per te:

• L'intelligenza artificiale con cui interagisci è stata testata per i rischi di sicurezza prima del rilascio

• Se il modello raggiunge un certo livello di potenza, viene sottoposto a controlli di sicurezza più rigorosi

• Anthropic potrebbe sospendere o ritardare il rilascio di un modello se lo considera troppo rischioso

• È possibile aspettarsi documentazione (come schede di sistema) che spieghi come è stato testato il modello e quali sono i suoi limiti.

• Il comportamento del modello è influenzato da regole integrate nel suo processo di formazione per ridurre risposte dannose o fuorvianti

• Stai utilizzando un sistema progettato per allinearsi a principi generali come essere utile, onesto e non causare danni

In breve: Anthropic applica processi di sicurezza strutturati prima e durante l'implementazione, in modo che la versione utilizzata sia progettata per soddisfare una chiara soglia di sicurezza.

Uniamo i puntini

Se volete capire cosa si nasconde dietro questa notizia, ci sono alcune cose che dovete sapere.

Utilizzo e adozione: la portata e la crescita di Anthropic

• Utenti attivi mensili: stimati tra 16 e 19 milioni all'inizio del 2025

• Utenti di app mobili: circa 2,9 milioni al mese

• Traffico del sito web: picco di 18,8 milioni di visite uniche (fine 2024); stabile intorno a 16 milioni (inizio 2025)

• Dati demografici degli utenti:

• Il 52% ha un'età compresa tra 18 e 24 anni

• Il 25-35% ha un'età compresa tra 25 e 34 anni

• La maggior parte degli utenti è di sesso maschile (stimata tra il 62 e il 78%)

• Paesi principali: Stati Uniti (~33–36%), India (~7%), Regno Unito (~7%)

• Utilizzi principali:

• 57% per attività di scrittura, codifica, pianificazione e creatività

• 43% per l'automazione (ad esempio, l'intelligenza artificiale gestisce le attività senza input dell'utente)

• Ricavi: ricavi annuali stimati pari a 3 miliardi di dollari a maggio 2025

• Finanziatori: 4 miliardi di dollari da Amazon, 2 miliardi di dollari da Google

• Valutazione: stimata tra 61 e 62 miliardi di dollari

Queste cifre riflettono l'attuale portata e l'adozione pubblica dei sistemi di intelligenza artificiale di Anthropic.

Finanziamento e valutazione

• Finanziamento di serie E (marzo 2025): raccolti 3,5 miliardi di dollari, guidati da Lightspeed Venture Partners; la valutazione ha raggiunto i 61,5 miliardi di dollari.

• Investimento Amazon: ha investito un totale di 8 miliardi di dollari (investimento iniziale più obbligazioni convertibili successive).

• Investimento di Google: ha fornito 2 miliardi di dollari di finanziamenti iniziali e in seguito ne ha aggiunti altri 1 miliardo, per un totale di 3 miliardi di dollari.

• Altri investitori: partecipazione di Bessemer, Cisco, Salesforce Ventures, Fidelity, General Catalyst, Jane Street, D1 Capital, Menlo Ventures, tra gli altri.

Tabella riassuntiva

Lancio della strategia di sicurezza: come si sta posizionando Anthropic

Anthropic ha costruito il suo posizionamento pubblico e aziendale sulla sicurezza, intesa come caratteristica fondamentale del prodotto e non solo come politica interna.

Ecco come viene implementata questa strategia:

• Politica di ridimensionamento responsabile (RSP):
  Un quadro pubblico che classifica i modelli in base al livello di rischio (ASL-1 ad ASL-3+), con requisiti specifici di sicurezza, implementazione e monitoraggio a ciascun livello.

• Livelli di sicurezza dell'IA (ASL):
  I modelli vengono valutati in base alla capacità e al rischio. Livelli ASL più elevati (come ASL-3) attivano protocolli di sicurezza più rigorosi, tra cui la formazione di red-team interni, condizioni di rilascio limitate e la possibilità di interrompere l'impiego.

• IA costituzionale:
  Claude viene formato utilizzando una serie di principi scritti (la "costituzione") pensati per modellare il comportamento senza basarsi esclusivamente sul feedback umano.

• Schede di sistema e report di trasparenza:
  Anthropic pubblica la documentazione sulle capacità di ciascun modello, sui risultati dei test, sulle limitazioni note e sulle strategie di mitigazione.

• Responsabilità del whistleblower:
  L'azienda sostiene la supervisione legale e pubblica proponendo sanzioni per i laboratori che dichiarano in modo errato la propria conformità agli standard di sicurezza.

• Coinvolgimento con gli enti regolatori:
  Anthropic propone attivamente ai governi quadri normativi (ad esempio il suo recente appello alla trasparenza obbligatoria nello sviluppo dell'intelligenza artificiale di frontiera) per definire la supervisione futura.

Questa strategia è funzionale sia alla governance interna sia al posizionamento sul mercato esterno, presentando Anthropic come leader nel campo della sicurezza tra i laboratori di intelligenza artificiale di frontiera.

Riflette anche il background dei fondatori di Anthropic, molti dei quali provenivano da OpenAI e furono tra i primi a parlare di allineamento dell'IA e di rischi a lungo termine. La loro filosofia, che mette la sicurezza al primo posto, è ora direttamente integrata nella progettazione, nelle regole di implementazione e nella comunicazione pubblica di Claude.

Con oltre 16 milioni di utenti mensili e alcune delle più grandi aziende tecnologiche a sostenere la propria roadmap, Anthropic utilizza la sicurezza non solo come principio, ma anche come strategia di crescita, segnale di fiducia e caratteristica distintiva della propria piattaforma.

Conclusione

🧱 Punto chiave:
Anthropic definisce pubblicamente la sicurezza come un processo strutturato e testabile, legato alla potenza del modello. L'azienda adatta le misure di sicurezza all'aumentare del rischio del modello, pubblica report sulla trasparenza e interagisce attivamente con le autorità di regolamentazione.

🎯 Accesso:
Non è richiesta la registrazione. Il post è disponibile sul loro sito web pubblico. La documentazione completa sulla politica di scalabilità responsabile e sulla trasparenza del modello è anch'essa linkata direttamente dall'articolo.

💬 Buono a sapersi:
Questo non è un comunicato stampa. È un documento di posizionamento , in parte spiegazione, in parte progetto. Pone le basi su come Anthropic intende essere leader in materia di sicurezza, ampliando al contempo le capacità e la portata di Claude.

Prompt It Up: il nuovo modo di restare in contatto con le notizie

Utilizza questo prompt con Claude, ChatGPT o qualsiasi LLM avanzato per esplorare in che modo il sistema affronta la sicurezza nella pratica:

📋 Richiesta copia e incolla:

Puoi spiegare quali processi di sicurezza interni sono stati applicati al tuo ultimo modello prima della sua commercializzazione?

Vorrei capire:
– A quale livello di rischio sei classificato
– Come vieni testato per l'abuso
– Quali barriere modellano le tue risposte
– E se c'è qualche documentazione o scheda di sistema che posso consultare come utente

Questo funziona con la maggior parte dei modelli ed è un ottimo modo per verificare quanto il sistema "conosce" realmente i propri standard di distribuzione.

Prospettiva del team di Frozen Light -
Perché la prospettiva è il modo per fermare una setta

Il messaggio di Anthropic è chiaro:
"Abbiamo definito cosa significa sicurezza e siamo pronti a iniziare."

E questo è prezioso.
È importante che abbiano aperto questo dialogo, condiviso il loro quadro di riferimento interno e collegato questo alla comprensione del pubblico.
Fornisce una struttura a un argomento che la maggior parte delle persone trova ancora vago e offre ai decisori politici qualcosa su cui lavorare.

Ma non confondiamo il guidare il dialogo con l'appropriarsi della verità.
Ciò che Anthropic definisce come "sicuro" e "ad alto rischio" è la loro interpretazione, costruita attorno ai loro valori, ai loro obiettivi modello e alle loro priorità aziendali.

Questo lo rende sbagliato? No.
Questo lo rende adatto a tutti? Anche no.

C'è differenza tra fissare un limite e dichiararsi l'unico autorizzato a raggiungerlo.
Ed è qui che le cose si complicano.

Non si tratta di chi se ne frega di più.
Il punto è chi definisce le regole e chi viene escluso quando una versione di "sicurezza" diventa l'unica che conta.

L'approccio di Anthropic merita attenzione. È dettagliato, trasparente e utile.
Ma limita anche ciò che Claude dirà, farà o permetterà, e questo non è neutrale. Questo è design.

Quindi, se sei un utente, ecco cosa conta di più:
Decidi tu cosa significa per te la sicurezza.
Decidi tu quali rischi sei disposto a correre.
E sei tu a decidere se le priorità di un sistema coincidono con le tue.

Se lo fanno, ottimo. Usalo.
In caso contrario, scegline un altro.

Questa è la libertà che dobbiamo proteggere mentre questa conversazione si svolge.
Ed è questo che rende questo evento vantaggioso per tutti: non uno show condotto da un solo laboratorio.