פסגת הבינה המלאכותית למען הטוב העולמית חוזרת לז'נבה בין ה-8 ל-11 ביולי 2025, בהנחיית ה-ITU של האומות המאוחדות ושותפיה.
האירוע מבטיח להדגים כיצד ניתן ליישם בינה מלאכותית כדי להתמודד עם אתגרים עולמיים - החל מבריאות ואקלים ועד לחינוך ו... רשתות?

כן. אחד מתחומי המיקוד הגדולים ביותר השנה הוא תשתית טלקום - במיוחד ארכיטקטורת רשת מבוססת בינה מלאכותית ואופטימיזציה של 5G.

מה אומרים המארגנים

המסר הרשמי? בינה מלאכותית יכולה לשרת את האנושות רק אם היא בת קיימא, ניתנת להרחבה וכוללנית.
לפי ה-ITU:

"בינה מלאכותית למען הטוב היא הפלטפורמה המובילה, מוכוונת פעולה, המקדמת בינה מלאכותית לקידום בריאות, אקלים, מגדר, שגשוג כוללני ותשתיות בנות קיימא."

הם מציבים רשתות כעמוד השדרה של כל מטרה אחרת של בינה מלאכותית - ודוחפים חזק לקידום תשתית סטנדרטית, יעילה וחכמה.

מה זה אומר (במילים אנושיות)

בינה מלאכותית לטובה אינה עוסקת בהכרזות ראוותניות או בהבטחות גדולות.

מדובר על לוודא שבינה מלאכותית אכן עוזרת לאנשים - על ידי שיפור הבריאות, החינוך, הבטיחות, הפעולה למען האקלים והמערכות עליהן כולנו מסתמכים.

פסגה זו מפגישה חוקרים, קובעי מדיניות ומהנדסים כדי לעבוד על דרכים אמיתיות בהן בינה מלאכותית יכולה לתמוך בחיי היומיום - לא רק במרכזי טכנולוגיה גדולים, אלא בכל חלקי העולם.

זו לא הצגה. זוהי פגישת עבודה כדי להבין כיצד בינה מלאכותית יכולה להיות פרקטית, שימושית והוגנת עבור כולם.

🧩 בואו נחבר את הנקודות

למה אנחנו צריכים פסגה עולמית בשביל זה?

כי בינה מלאכותית אינה מקומית.
ההחלטות המתקבלות לגבי אופן האימון, הבדיקה והשימוש בבינה מלאכותית משפיעות על כולם. אך היתרונות והסיכונים אינם מתפזרים באופן שווה.

פסגה עולמית נותנת לנו מרחב ל:

  • שתפו ידע מעבר לגבולות, לא רק בתוך ענקיות טכנולוגיה.

  • זהה דפוסים מוקדם, במיוחד סביב אתיקה, הטיה ושימוש לרעה.

  • להסכים על מעקות בטיחות משותפים שאינם תלויים רק בערכים או בתקנות של מדינה אחת.

  • לדחוף לקידום מקרי שימוש שיעזרו לכל הקהילות, לא רק לעשירים או למקושרים.

בינה מלאכותית היא אתגר עולמי - וחלק מהאתגרים ניתנים להבנה מלאה רק מנקודת מבט עולמית.

מה הסיפור עד כה?

הפסגה העולמית של AI for Good הושקה בשנת 2017 על ידי סוכנות ITU של האו"ם כדי להבהיר דבר אחד:
בינה מלאכותית היא לא רק פריצת דרך טכנולוגית - זהו כלי שיכול לתמוך באנושות, אם נבנה אותה ככה.

מאז, התפתחה הפסגה לנקודת מפגש שנתית לחוקרים, ממשלות, חברות טכנולוגיה וארגונים ללא מטרות רווח.
המיקוד? מקרי שימוש אמיתיים. סטנדרטים משותפים. שיתוף פעולה אחראי. ונראות עולמית.

זה לא אירוע שיווקי. זה המקום שבו מתרחשת עבודת היסוד הרצינית:

  • ממסגרות אתיות של בינה מלאכותית

  • ליוזמות השוואת ביצועים

  • לקבוצות מחקר המתמודדות עם אתגרי אקלים, בריאות ותקשורת באמצעות כלי בינה מלאכותית

כל שנה מביאה עמה מוקד חדש, אך המשימה נשארת זהה:
השתמשו בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם אתגרים גלובליים - וודאו שאף אחד לא נשאר מחוץ לשיחה.

מה כבר הושג?

במהלך השנים, זה היה נקודת זינוק ליוזמות, מסגרות ומחקרים מהעולם האמיתי, אשר כעת מעצבים את האופן שבו בינה מלאכותית מיושמת ברחבי העולם.

הנה מה שיצא מזה עד כה:

  • תקני ITU AI לתקשורת
    קבוצות מיקוד שנולדו מהפסגה סייעו בעיצוב סטנדרטים בינלאומיים כמו סדרת Y.3172, המתארת כיצד ניתן לשלב למידת מכונה ברשתות 5G. סטנדרטים אלה משמשים כיום כמקור מידע על ידי ספקי תקשורת ורגולטורים גדולים.

  • מסגרות ביצועים
    שיתופי פעולה שהחלו בפסגה תרמו לכלי הערכה משותפים - במיוחד בתחומים כמו בינה מלאכותית מוסברת, מדדי קיימות וחוסן בינה מלאכותית. אלה משפיעים כעת על האופן שבו ארגונים מודדים בטיחות ויעילות בפריסות אמיתיות.

  • פיילוטים חוצי מגזרים
    הפסגה עוררה שותפויות בתחומי הבריאות, החקלאות ותגובה לאסונות. לדוגמה, אבות טיפוס של בינה מלאכותית לבריאות המוצגים כאן הובילו לכלים הנתמכים על ידי ארגון הבריאות העולמי לגילוי מוקדם של מחלות בסביבות בעלות משאבים דלים.

  • רשתות מחקר גלובליות
    מוסדות כמו EPFL, ETH ציריך ומרכז מדעי הנתונים השוויצרי הפכו לשחקנים חוזרים, המסייעים לקשר מחקר אקדמי עם יישומים בתעשייה - במיוחד בתשתיות בינה מלאכותית ומידול אקלים.

אז למרות שהפסגה לא תמיד מגיעה לכותרות, היא שימשה באופן עקבי כמקום מפגש שבו הנקודות מחוברות - וחלק מהעבודה הבסיסית לבינה מלאכותית יישומית אכן נעשית.

מי משתתף? מדינות ואוניברסיטאות במסלול רשתות AI for Good

למרות שדף התוכנית הרשמי אינו מפרט כל אוניברסיטה ומדינה משתתפת לפי מסלול, הנה מה שאנחנו יודעים עד כה על המבנה של AI for Good ודפוסי העבר:

מדינות וארגונים - מעורבים ככל הנראה

  • כל 193 המדינות החברות ב-ITU (מכיוון ש-ITU כוללת את כל מדינות האו"ם)

  • התכנס במשותף עם ממשלת שוויץ - דבר המעיד על מעורבות מקומית חזקה

  • בין שותפי הפסגה נמנים 47 סוכנויות האו"ם - מה שמציע ייצוג רב-לאומי באזורים שונים

אוניברסיטאות ומכוני מחקר משתתפים

  • אוניברסיטת שפילד - פרופ' ג'יימס מרשל אושר כנואם מרכזי

  • ETH ציריך ו-EPFL - מעורבים לעתים קרובות במחקר בינה מלאכותית + טלקום, סביר להניח שתורמים למסלול הרשתות .

  • מרכז מדעי הנתונים השוויצרי - ארגון בינה מלאכותית/למידה חשמלית שוויצרי מרכזי התומך לעתים קרובות ביוזמות 5G ותקשורת

📋 למען הסר ספק

קָטֵגוֹרִיָה

פרטים

מדינות

כל 193 מדינות ה-ITU החברות + ממשלת שוויץ המארחת

שותפי האו"ם

47+ סוכנויות הפועלות במגזרים שונים

אוניברסיטאות

אושר: אוניברסיטת שפילד

סביר להניח: ETH ציריך, EPFL, מרכז מדעי הנתונים השוויצרי

שורה תחתונה

📍מתי: 8–11 ביולי, 2025
📍איפה: ז'נבה, שוויץ + שידור חי
🎟️ מחיר: חינם (נדרשת הרשמה)
🌐 מידע נוסף: aiforgood.itu.int

המסלולים כוללים:

  • רשתות

  • בְּרִיאוּת

  • אַקלִים

  • רובוטיקה

  • הַשׂכָּלָה

  • זְכוּיוֹת הַאָדָם
    ...ועוד.

🧊 עצרו את כת הבינה המלאכותית - פרספקטיבה של FrozenLight

כשראינו לראשונה את החדשות עם הכותרת "כיצד נוכל להשתמש בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות עולמיות?" - לא ממש הבנו על מה עוסקת הפסגה הזו.
למה אנחנו צריכים את זה? מה זה עושה? מה המטרה?

ככל שהסתכלנו לעומק, הבנו שהכותרת הזו היא רק מסלול אחד מהפסגה.
זה אולי משך תשומת לב, אבל זה לא הסיפור המלא.

עם שם כמו AI for Good, קל להתבלבל.
אבל עכשיו אנחנו מבינים את זה.

כן - אירוע זה אכן שואל כיצד בינה מלאכותית יכולה לסייע בפתרון בעיות עולמיות גדולות.
כי ישנן בעיות שניתן להבין רק מנקודת מבט כללית.

אבל זה גם בוחן את האתגרים שיוצרת הבינה המלאכותית.
ואיך נוכל לעבוד יחד כדי לבנות פתרונות גם לכך.

אנחנו אוהבים את זה - ולראות שזה התחיל אי שם ב-2017 והביא ערך אמיתי והתקדמות אמיתית לאורך השנים זה מאוד מעודד.
הדבר היחיד שאנחנו רוצים לראות עכשיו הוא שזה יהפוך לארגון שפועל כל השנה - לא רק לפסגה.

אנו מאמינים שהאתגר אמיתי, וההשפעה צריכה להתרחש כל השנה, לא פעם בשנה.

בהחלט נחזור עם סיכום על פסגת AI for Good בשנת 2025.

Share Article

Get stories direct to your inbox

We’ll never share your details. View our Privacy Policy for more info.