Lors de la Build 2025, Microsoft a présenté une nouvelle mise à niveau de GitHub Copilot appelée Copilot Agent.
Contrairement aux versions précédentes qui ne suggéraient que du code, cette nouvelle version est conçue pour prendre en charge des tâches de codage complètes du début à la remise, comme la correction de bogues, la refactorisation du code et l'ouverture de demandes d'extraction.
Il est alimenté par le modèle Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic et est actuellement en version préliminaire, Microsoft recueillant des commentaires avant un déploiement plus large.
Ce que dit l'entreprise
Le positionnement de Microsoft est simple : cet outil peut désormais se voir confier une tâche - comme « corriger cette erreur » - et il va :
Effectuer le changement de code
Écrire le message de validation
Ouvrir un brouillon de demande d'extraction
Résumez ce qu'il a fait
Le développeur examine et approuve toujours les modifications, mais l'exécution et le transfert du brouillon sont désormais gérés par l'IA.
Ce que cela signifie (en termes humains)
Ce n’est pas une saisie semi-automatique plus intelligente.
Microsoft crée un assistant qui :
Comprend où se trouve le bug
Applique un correctif sur l'ensemble de la base de code
Prépare tout pour la revue d'équipe
Et attend que tu fusionnes
Au lieu de travailler ligne par ligne, il fonctionne par tâches.
Vous attribuez. Il agit. Vous approuvez.
Ce qu'il peut réellement faire
Voici ce que l'agent Copilot est conçu pour gérer (selon Microsoft) :
Naviguer dans de grandes bases de code
Corriger les bugs connus
Ajouter ou modifier des fonctionnalités
Refactoriser l'ancienne logique
Rédiger la documentation
Rédiger des demandes d'extraction avec des résumés
Gérer le nettoyage répétitif et les normes
Travaillez directement dans les environnements VS Code et GitHub
Qu'est-ce qui manque encore ?
À l'heure actuelle, il n'y a aucun détail public sur :
Comment il fonctionne dans des bases de code désordonnées du monde réel
Les développeurs feront-ils confiance à son travail dans les systèmes critiques ?
Comment les équipes peuvent auditer ou retracer ce qui a changé
Qu'il s'agisse de code bien documenté ou de normes spécifiques
Comment l'accès et les autorisations sont contrôlés dans les dépôts partagés
Pour l'instant, c'est en avant-première. C'est encore une phase de test.
🧊 En résumé : coût, disponibilité et ce que vous devez savoir
✔️ Fonctionnalité : Agent copilote GitHub
✔️ Ce qu'il fait : Exécute des tâches de code complètes (pas seulement des suggestions)
⚙️ Propulsé par : Claude 3.7 Sonnet (Anthropic)
📍Où ça marche : GitHub + VS Code
🧪 Statut : Aperçu (déploiement limité)
✅ Nécessite : l’approbation humaine avant la fusion des modifications
📢 Annoncé à : Microsoft Build 2025
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❄️ Point de vue de l'équipe Frozen Light
La principale raison pour laquelle les insectes existent n’est pas le mystère, mais la dérive humaine.
Nous oublions des choses.
Nous sautons des étapes.
Nous ne sommes pas très doués pour répéter la même solution de la même manière à chaque fois.
La plupart des bugs n'ont pas besoin de génie. Ils ont besoin de cohérence.
Et c’est exactement là qu’intervient l’IA.
Vous pouvez résumer cela en termes de branding : par exemple, Copilot agit comme un coéquipier ou prend des initiatives.
Mais la vérité est plus simple :
👉 Il s’agit d’automatisation à grande échelle.
👉 Et l’IA est à son meilleur lorsque la répétition est le problème.
La correction des bugs est souvent une répétition :
Le correctif a déjà été effectué
L'erreur ressemble à d'autres que nous avons vues
Le modèle est clair
Le travail est fastidieux
Ce nouvel agent copilote fera-t-il du bon travail ?
Nous ne savons pas.
Les développeurs lui feront-ils entièrement confiance ou seulement dans certains cas ?
Nous ne le savons toujours pas.
Aura-t-il besoin d’un code propre et bien documenté pour fonctionner ?
Peut être.
Mais voici ce que nous savons :
Si cela fonctionne, cela simplifiera la partie du développement que presque tout le monde redoute : la correction des bugs.
Et c'est une raison suffisante pour essayer.
