In occasione del Build 2025, Microsoft ha presentato un nuovo aggiornamento di GitHub Copilot denominato Copilot Agent.

A differenza delle versioni precedenti che suggerivano solo il codice, questa nuova versione è progettata per svolgere attività di codifica complete dall'inizio alla fine, come la correzione di bug, il refactoring del codice e l'apertura di richieste pull.

È basato sul modello Claude 3.7 Sonnet di Anthropic ed è attualmente in fase di anteprima, mentre Microsoft sta raccogliendo feedback prima di un lancio più ampio.

Cosa dice l'azienda

Il posizionamento di Microsoft è semplice: ora è possibile assegnare un compito a questo strumento, ad esempio "correggi questo errore", e questo:

  • Effettuare la modifica del codice

  • Scrivi il messaggio di commit

  • Apri una bozza di richiesta pull

  • Riassumiamo cosa ha fatto

Lo sviluppatore continua a rivedere e approvare le modifiche, ma l'esecuzione e il passaggio di consegne delle bozze sono ora gestiti dall'intelligenza artificiale.

Cosa significa (in parole umane)

Questo non è un completamento automatico più intelligente.

Microsoft sta creando un assistente che:

  • Capisce dove si trova il bug

  • Applica una correzione in tutto il codice base

  • Prepara tutto per la revisione del team

  • E aspetta che tu ti fonda

Invece di lavorare riga per riga, lavora per attività.
Tu assegni. Lui agisce. Tu approvi.

Cosa può realmente fare

Ecco a cosa è destinato Copilot Agent (secondo Microsoft):

  • Esplorare grandi basi di codice

  • Correggi bug noti

  • Aggiungere o modificare le funzionalità

  • Rifattorizza la logica precedente

  • Scrivere la documentazione

  • Bozze di richieste di pull con riepiloghi

  • Gestire la pulizia ripetitiva e gli standard

  • Lavora direttamente negli ambienti VS Code e GitHub

Cosa manca ancora?

Al momento non ci sono dettagli pubblici su:

  • Come si comporta in basi di codice disordinate e reali

  • Se gli sviluppatori si fideranno del suo lavoro nei sistemi critici

  • Come i team possono verificare o tracciare le modifiche apportate

  • Se richiede che il codice sia ben documentato o segua standard specifici

  • Come vengono controllati l'accesso e le autorizzazioni nei repository condivisi

Al momento è in anteprima. È ancora una fase di test.

🧊 In conclusione: costi, disponibilità e tutto ciò che devi sapere

✔️ Funzionalità: GitHub Copilot Agent
✔️ Cosa fa: completa attività di codice complete (non solo suggerimenti)
⚙️ Realizzato da: Claude 3.7 Sonetto (Antropico)
📍 Dove funziona: GitHub + VS Code
🧪 Stato: Anteprima (implementazione limitata)
✅ Richiede: approvazione umana prima di unire le modifiche
📢 Annunciato a: Microsoft Build 2025

Vuoi saperne di più?

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❄️ Prospettiva del team di Frozen Light

La ragione principale per cui esistono gli insetti non è un mistero: è la deriva umana.

Dimentichiamo le cose.
Saltiamo dei passaggi.
Non siamo bravi a ripetere la stessa cosa ogni volta, nello stesso modo.

La maggior parte dei bug non ha bisogno di genialità. Hanno bisogno di coerenza.
Ed è proprio qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale.

È possibile riassumere il tutto in un marchio, ad esempio dicendo che il copilota si comporta come un compagno di squadra o prende l'iniziativa.
Ma la verità è più semplice:

👉 Si tratta di automazione su larga scala.
👉 E l'intelligenza artificiale dà il meglio di sé quando il problema è la ripetizione.

La correzione dei bug spesso è una ripetizione:

  • La correzione è già stata fatta prima

  • L'errore sembra simile ad altri che abbiamo visto

  • Il modello è chiaro

  • Il lavoro è noioso

Questo nuovo agente copilota farà un buon lavoro?
Non lo sappiamo.

Gli sviluppatori si fideranno completamente o solo in determinati casi?
Ancora non lo sappiamo.

Sarà necessario un codice pulito e ben documentato per funzionare?

Forse.

Ma ecco cosa sappiamo:
Se funzionasse, semplificherebbe quella parte dello sviluppo che quasi tutti temono: la correzione dei bug.

E questa è una ragione più che sufficiente per provarci.

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