Des chercheurs viennent de lancer FaceAge, un système d'apprentissage profond qui devine votre âge biologique à partir d'une photo de votre visage. Pas votre âge idéal, mais votre âge biologique réel, celui que vous avez sous la peau, celui que vous avez encore à vivre. Et finalement ? Ce regard hagard sur votre selfie pourrait en dire plus sur votre santé que votre dernier bilan de santé.
Ce modèle a été entraîné sur plus de 58 000 visages « sains » et validé auprès de milliers de patients atteints de cancer. L’objectif ? Fournir aux médecins un outil pour améliorer les prévisions de survie. Car si vous paraissez plus vieux que vous ne l’êtes, vous risquez de mourir plus tôt. (Aïe !)
Ce que disent les chercheurs
Les auteurs de l’étude font un discours audacieux :
« FaceAge peut améliorer la prise de décision clinique, notamment en oncologie. »
Traduction : Ils veulent que les médecins arrêtent de se focaliser sur la fragilité des patients comme en 1983 et qu'ils utilisent plutôt l'IA.
Ils ont également effectué des analyses génétiques pour montrer que FaceAge est corrélé à des marqueurs de vieillissement moléculaire comme CDK6 - un grand changement pour prouver qu'il ne s'agit pas seulement de magie des pixels.
Ce que cela signifie (en termes humains)
FaceAge tente de résoudre un problème médical très ancien : l'apparence compte , mais les médecins n'ont pas de méthode standard pour la mesurer.
Désormais, au lieu d'une intuition, il existe un modèle. Un modèle qui dit : « Cette personne paraît avoir 75 ans, pas 65. » Et cet écart de 10 ans ? Statistiquement significatif. Lors d'essais, FaceAge a surpassé l'âge réel pour prédire la survie des patients atteints de cancer.
Il a même battu certains médecins lors d'un test comparatif.
Point de vue de l'équipe Frozen Light
Ce n'est pas une application de soins de la peau. C'est une IA qui vous indique à quel point vous êtes proche de la ligne d'arrivée.
Soyons réalistes : la plupart des décisions cliniques reposent sur un mélange désuet d'instinct médical, de suppositions et de fatigue apparente du patient. FaceAge transforme cette subjectivité en un chiffre. Un chiffre sacrément utile.
Et voici ce que nous aimons à ce sujet :
Il utilise des données accessibles au public.
Il n’est pas nécessaire de faire un test sanguin.
Cela donne aux machines un moyen de dire : « Ce patient vieillit plus vite que ce que le calendrier indique. »
Mais.
C'est aussi le genre d'outil qui fait saliver les compagnies d'assurance. L'IA prédictive de l'âge pourrait facilement devenir une IA discriminante en matière de santé. Alors, ne perdons pas notre sens de l'éthique simplement parce que cette technologie est à la mode.
En résumé : FaceAge pourrait être une avancée majeure. Ou devenir le prochain algorithme biaisé à prendre des décisions cruciales.
Nous surveillerons.
Points clés à retenir
Est-ce disponible ? Pas encore pour un usage public ou clinique. C'est au stade de la recherche.
Où puis-je en savoir plus ?
Étude complète dans The Lancet Digital Health : https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00042-1/fulltext
Qui a financé cela ? Le NIH et le Conseil européen de la recherche.
Drapeaux éthiques ? Oui. Les risques de biais et d'abus sont bien réels.
FaceAge ne se contente pas de deviner votre âge. Il intègre votre visage à votre dossier médical.
Manipuler avec précaution.
