¿Quieres entregar más rápido sin agotar a tu equipo?
Comience por comprender dos métricas: tiempo de entrega y tiempo de ciclo.
Suenan similares, pero cuentan historias muy diferentes.
🕒 Plazo de entrega : el tiempo transcurrido desde que se realiza una solicitud hasta que se entrega.
🛠️ Tiempo de ciclo : el tiempo desde que comienza el trabajo hasta que se completa.
Ambos son esenciales para gestionar el flujo, detectar cuellos de botella y construir sistemas de entrega predecibles.
Y ahora, con la IA, podemos mejorar ambas cosas de forma inteligente y sostenible.
Aquí te explicamos cómo:
🔍 Utilice IA para reducir el tiempo de entrega:
Priorización automatizada
Utilice modelos de aprendizaje automático entrenados en elementos de trabajo históricos para predecir el impacto, la urgencia o el riesgo comercial, de modo que los equipos puedan concentrarse primero en las cosas correctas .Filtrado de admisión inteligente
Los sistemas de triaje impulsados por IA pueden ayudar a categorizar, etiquetar y enrutar automáticamente las solicitudes entrantes (piense en ideas de productos, tickets de soporte, errores) a los equipos adecuados, lo que reduce el tiempo de demora en el punto de entrada.Gestión predictiva de la cartera de pedidos
Utilice el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para resumir y eliminar duplicados de elementos atrasados, lo que ayuda a los equipos a evitar trabajar en tareas redundantes o de bajo valor.
⚙️ Utilice IA para mejorar el tiempo de ciclo:
Asistentes de código de IA
Herramientas como GitHub Copilot o Amazon CodeWhisperer ayudan a los desarrolladores a escribir código repetitivo y repetitivo más rápido, lo que reduce el tiempo que pasan “manos en el teclado”.Pruebas y validación automatizadas
Las herramientas de generación de pruebas y predicción de errores basadas en IA pueden detectar posibles puntos de falla de forma temprana, lo que permite lanzamientos más rápidos y precisos.Análisis de flujo y detección de anomalías
Las herramientas de IA pueden monitorear continuamente el flujo de desarrollo y alertar a los equipos cuando el trabajo se estanca o se desvía del tiempo del ciclo normal, de modo que los problemas se aborden antes de que escalen.
⚡ En resumen:
Cuando los equipos combinan la disciplina ágil con información impulsada por IA , dejan de adivinar y comienzan a optimizar, sin comprometer la calidad ni el bienestar del equipo.
¿Quieres mejorar la velocidad de entrega sin añadir presión?
Analice sus tiempos de entrega y de ciclo, y pregúntese cómo la IA puede ayudarle a trabajar de forma más inteligente.
¿Cómo estás utilizando la IA para optimizar las entregas?
