Tous les deux ou trois ans, une nouvelle norme émerge, transformant discrètement l'avenir : HTTP, SMTP, OAuth. En 2024, nous pourrions bien découvrir la prochaine : MCP, ou Model Context Protocol. Créé par Anthropic, MCP promet d'améliorer les performances des grands modèles de langage (LLM) comme Claude en standardisant leurs interactions avec les outils et les données. Dans cet article, nous expliquerons ce qu'est MCP, son importance et ses véritables opportunités.
Je me souviens de la première fois où j'ai demandé à un LLM de m'envoyer un e-mail. Il a répondu avec brio, mais n'a rien pu faire. C'est à ce moment-là que j'ai compris : l'intelligence sans action n'est que performance. MCP change tout.
Qu'est-ce que le MCP ?
MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte qui permet aux agents d'IA, basés sur des LLM, d'appeler des outils et des API externes de manière cohérente et évolutive. Il agit comme un traducteur universel entre un LLM et le monde réel.
Au lieu de coder en dur les intégrations, MCP permet aux développeurs d'exposer les outils sous forme de « serveurs MCP », qui peuvent être appelés via le réseau par tout client compatible MCP (comme Claude ou Cursor). Qu'il s'agisse de récupérer un enregistrement de base de données, d'envoyer un e-mail ou d'exécuter un script, MCP simplifie l'appel.
Organigramme visuel :
Pourquoi le MCP est-il si important ?
Comme l'explique le professeur Ross Mike, les LLM ne sont en eux-mêmes que des moteurs de prédiction. Ils peuvent suggérer du texte, mais ne peuvent pas agir. Les outils rendent les LLM utiles, mais leur intégration est un véritable casse-tête. Chaque outil parle un langage différent.
MCP change cela en introduisant une interface standardisée entre les modèles et les services. Imaginez la différence entre discuter avec cinq amis parlant chacun une langue différente et s'entendre tous sur l'anglais. MCP est cette lingua franca.
« Il ne s'agit pas de rendre les masters plus intelligents, mais de les rendre utiles. » – Professeur Ross Mike
Comment fonctionne le MCP
L'écosystème se compose de quatre parties :
Client MCP - l'interface orientée LLM (par exemple, Claude, Cursor).
Protocole MCP - la couche de communication standardisée (construite sur JSON-RPC).
Serveur MCP - encapsule votre outil et l'expose aux agents IA.
Service - votre API, base de données ou fonctionnalité réelle.
Organigramme visuel :
Cette architecture permet aux applications basées sur LLM d'appeler votre service comme s'il s'agissait d'une fonction native, en insérant la réponse de l'outil dans l'invite du modèle.
Exemples concrets
Les outils de code comme Replit et Cursor utilisent MCP pour donner à l'IA l'accès aux bases de code.
Les applications d'entreprise l'utilisent pour connecter les LLM aux CRM, aux bases de données et aux systèmes de billetterie.
Des outils de sécurité comme Semgrep exposent les scanners de vulnérabilité en tant qu'outils MCP.
Étude de cas : Chez Tempo, une start-up spécialisée dans la productivité par l'IA, les ingénieurs ont connecté leur LLM à un système d'assistance via MCP. Au lieu de jongler avec les intégrations, ils ont déployé un serveur MCP léger pour les tickets clients. Désormais, les agents IA peuvent synthétiser, attribuer et faire remonter les tickets via des outils connectés à MCP, en fonction d'une logique d'orchestration ou d'un guidage rapide. Les serveurs MCP étant sensibles aux jetons, ils peuvent synthétiser ou paginer automatiquement les résultats pour les adapter à la fenêtre contextuelle du modèle, ce qui permet de conserver des invites légères et performantes à mesure que la charge de travail évolue.
Contrôle d'accès et défis
MCP est puissant, mais sans prétention. Il n'y a pas d'authentification intégrée ; les développeurs doivent donc ajouter :
Clé API ou authentification basée sur JWT
Contrôle d'accès basé sur les rôles
Politiques de réseau et de limitation de débit
Cependant, cela est sur le point de changer grâce à la nouvelle spécification d'autorisation MCP , qui introduit une méthode standard pour les serveurs MCP pour intégrer des fournisseurs d'autorisation externes comme Okta, Entra ID et d'autres.
De plus, les outils ne sont pas encore adaptés aux débutants. La configuration d'un serveur MCP nécessite des commandes en ligne, la gestion des fichiers de configuration et parfois des processus locaux.
Opportunités pour les constructeurs
Chaque nouveau protocole crée un écosystème. Voici ce que les premiers utilisateurs peuvent créer :
MCP App Store - outils MCP déployables avec hébergement en un clic.
Outils DevX - Interfaces graphiques et CLI pour rationaliser la configuration du serveur MCP.
Adaptateurs d'entreprise - Wrappers MCP pour des outils tels que Notion, Slack ou Salesforce.
Couches de sécurité : journalisation, contrôle d'accès et analyse d'utilisation.
Il s'agit d'une couche fondamentale : pensez HTTPS pour les agents.
Réflexions finales
Les LLM n'atteindront leur plein potentiel que lorsqu'ils pourront agir de manière fiable et sécurisée. MCP représente une étape majeure vers cet avenir. Bien qu'elle n'en soit qu'à ses débuts, la norme semble devenir le moyen universel pour les IA d'accéder aux outils. Si cela se concrétise, les premiers développeurs seront aux premières loges de la prochaine vague d'applications natives pour agents.
L'avenir ne se résume pas à une IA qui parle. Il s'agit d'une IA qui agit.
N'hésitez pas à partager vos réflexions ou idées dans les commentaires.
Restez gelé ! ❄️
-Kobi.
