هل الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه مُرضٍ للغاية؟ قد تشعر أنه يُوافق على كل ما تقوله. مع أنه قد يُعزز ثقتك بنفسك، إلا أنه لا يُؤدي دائمًا إلى أفضل النتائج لشركتك.

يُعرف هذا الميل بالسلوك المُتملق ، حيث يتفق الذكاء الاصطناعي معك حتى لو كان القليل من الرفض أكثر فائدة. ومن المثير للاهتمام أن هذا نتيجة لكيفية تدريبنا للذكاء الاصطناعي على التفاعل، مكافئين إياه على لطفه ولطفه. والآن، بدأ العديد من المستخدمين يدركون أن هذا ليس النهج الأمثل دائمًا، خاصةً في بيئات العمل.

👇 نصائح عملية: كيفية الحصول على إجابات حقيقية من الذكاء الاصطناعي

1. استخدم التعليمات المخصصة

في أدوات مثل ChatGPT، يمكنك تخصيص الإعدادات لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا وغنيًا بالمعلومات. عند تعديل تعليماتك المخصصة، ضع في اعتبارك ما يلي:

  • ماذا تريد أن يعرف ChatGPT عنك؟
    أُفضّل الصدق والتحليل النقدي على اللباقة أو الاتفاق. يُرجى إعطاء الأولوية للدقة، ومراجعة افتراضاتي، وعدم تلطيف الردود.
  • كيف تريد أن يستجيب ChatGPT؟
    كن مباشرًا وصادقًا وناقدًا عند الضرورة. اعرض نقاط الضعف أو الحجج المضادة المحتملة، وقدّم المصادر عند مناقشة الحقائق.

2. ابدأ بـ "تعليمات النظام"

حدّد نبرة الحوار في بداية المحادثة بقولك: "في هذه المحادثة، أعطِ الأولوية للتفكير النقدي على الاتفاق. تحدَّ الافتراضات، واذكر الإيجابيات والسلبيات، وادعم ادعاءاتك بالمصادر".

3. حوّل الأسئلة الكبيرة إلى تحديات صغيرة

بدلاً من سؤال "هل هذه فكرة جيدة؟"، جرّب "اذكر ثلاثة أسباب لنجاح هذه الفكرة، وثلاثة أسباب أخرى لفشلها. قيّم قوة كل سبب". هذا النهج يُحفّز على إجابات أكثر عمقاً وصدقاً.

4. إجبار النموذج على البحث عن مصادر متضاربة

اطلب من الذكاء الاصطناعي أن "يجد مصدرًا موثوقًا يتفق مع هذه الفكرة وآخر يعارضها. لخّص كلا الجانبين". هذا يُشجع على منظور أكثر توازنًا.

5. جرب الدردشة متعددة الشخصيات

اطلب مناظرة بين شخصيتين، كباحث ذكاء اصطناعي متفائل وعالم أخلاق متشكك. سيساعدك هذا على رؤية جوانب مختلفة من النقاش، تمامًا كدراما محكمة قصيرة.

في نهاية المطاف، بينما يهدف الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون رفيقك الداعم، فإن السعي لتحقيق الصدق والوضوح سيؤدي إلى قرارات عمل أفضل. تذكر: حتى لو أقرّ الذكاء الاصطناعي بعبقريتك، فلا ضرر من إعادة التحقق. 😊

Expert Voices

Frozen Light Team
Frozen Light Team

GPT-4o’s Sycophantic Slip: When AI Got Too Agreeable

Share Article

Get stories direct to your inbox

We’ll never share your details. View our Privacy Policy for more info.