لطالما تطلب تصميم واجهات المستخدم مزيجًا من الخيال والصبر. ترسم فكرةً ما، ثم تُحسّنها باستخدام أدوات مثل Figma، ثم تُسلمها للمطورين. تسعى Google Stitch، وهي تجربة جديدة من Google Labs، إلى تقليص هذه الدورة من ساعات إلى دقائق. من خلال الجمع بين توجيهات الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص إلى تصميم، والتعرف على الرسومات، وتصدير الكود، تُرسّخ Google مكانتها كشريك إبداعي للمصممين والمهندسين، وحتى غير المصممين الذين يرغبون في عرض أفكارهم على الشاشة بسرعة.
إذًا... هل يُفي ستيتش بوعوده؟ لنبدأ بتحليله.
ما يقوله جوجل
وفقًا لصفحة Stitch الرسمية، تهدف الأداة إلى "تحويل الأفكار الخام إلى نماذج أولية مصقولة".
أنت تستطيع:
اكتب وصفًا نصيًا لما تريده ("شاشة تسجيل دخول مع تسجيل الدخول إلى Google وزر أزرق كبير")
قم بتحميل صورة لإطار سلكي مرسوم يدويًا
احصل على تصميم واجهة مستخدم جاهز مع روابط تفاعلية وتنوعات متعددة
تصديره إلى Figma للتحسين أو مباشرة إلى HTML/CSS لقواعد البيانات
تعتبر Google Stitch بمثابة مسرع Figma - وهو شيء يربط بين العصف الذهني والبناء.
ربط أفضل الأصوات حول Google Stitch
قام Panda النائمة من قناة AICodeKing بتغطية الأداة منذ 3 أشهر، معجبًا بقدرتها على تحويل الرسومات أو النصوص إلى نماذج تصميمية بسرعة، مع دقة لائقة ومفيدة لتوليد الأفكار.
https://www.youtube.com/watch?v=8M7MMu89jrs
قبل أسبوعين، حمّل الباندا الناعس مراجعة فيديو مُحدّثة جديدة تُبرز الترقيات الأخيرة: استقرار أكبر في التوليد، وأخطاء أقل عند تفسير الرسومات، ودقة أكبر في مكونات واجهة المستخدم (الأزرار، والطباعة، والتباعد). كما يُشيرون إلى أنه على الرغم من أن الأداة أصبحت أقوى بكثير الآن، إلا أن هناك حالات نادرة تتطلب تدخلاً بشريًا في التصميم - خاصةً فيما يتعلق بالعلامات التجارية، والتفاعلات المتقدمة، أو واجهات المستخدم عالية التخصيص.
https://www.youtube.com/watch?v=TB9ZniiLF9w 
هنا يمكنك رؤية جوليان جولدي يشرح كيف أن Stitch، وفيا لنسخته التي صدرت قبل 3 أشهر، يعد رائعًا للعصف الذهني والنماذج الأولية وتوفير الوقت، ولكنه ليس موثوقًا به حتى الآن للمشاريع العميقة أو الكاملة النطاق.
https://www.youtube.com/watch?v=yivIEm_nvZA 
وأخيرًا، يُظهر فيديو المراجعة الذي نشرته قناة WorldofAI على يوتيوب تحسينات في واجهة Stitch، وتعرّفًا أكثر استقرارًا على الرسومات، ونتائج أفضل من حيث اتساق وتنسيق الأنماط - يحصل المستخدمون على تصميمات واجهة مستخدم أكثر وضوحًا وتوقعًا. كما يُلاحظ تحسين خيارات التصدير وتكامل أكثر سلاسة لسير العمل (مثلًا مع Figma أو الكود)، مما يجعله أكثر فائدةً من مجرد نماذج أولية سريعة.
https://www.youtube.com/watch?v=aajr_uhJV3A 
Google Stitch مقابل أدوات التصميم الأخرى
ما الجديد مقارنة بأدوات التصميم التقليدية؟
التوجيه والرسم للتصميم → بدلاً من البدء من لوحة قماشية فارغة، يمكنك البدء بالكلمات أو الرسومات.
الروابط التفاعلية → الشاشات قابلة للنقر على الفور، مما يتيح لك تدفقًا دون الحاجة إلى توصيل لوحات الرسم يدويًا.
نقل الأسلوب → يمكنك تطبيق مظاهر مختلفة (فكر في المادي مقابل المسطح مقابل المجسم) على نفس الإطار السلكي.
الصادرات → على عكس أدوات السبورة البيضاء، يوفر لك Stitch ملفات HTML/CSS سهلة الاستخدام إلى جانب ملفات Figma.
أين يتداخل Stitch مع الآخرين:
تحتوي Figma بالفعل على مكونات إضافية للذكاء الاصطناعي للتخطيط التلقائي وتوليد النسخ.
كما تقوم أدوات مثل Galileo AI أو Uizard أيضًا بتحويل المطالبات إلى نماذج أولية.
الميزة المميزة لـ Stitch هي تكاملها مع Google وتسليمها HTML/CSS النظيف نسبيًا.
ماذا يعني ذلك (بالكلمات البشرية)
تخيّل ستيتش كجنّي تصميم: أنت تقول ما تريد، وهو يُسجِّله في ثوانٍ. يمكنك بعد ذلك تحسين المسودة بدلًا من البدء من الصفر. لن يُغني ستيتش عن فريق التصميم في تطبيق من مئة شاشة، بل سيُغني عن طرح الأفكار، واختبار التدفقات، أو تقديم شيء مرئي لأصحاب المصلحة غدًا - إنه مُنقذٌ للحياة.
من مراجعة LogRocket، كانت المميزات هي السرعة وسهولة الاستخدام وإمكانية تصدير Figma. أما العيوب؟ لا تزال التصاميم المعقدة بحاجة إلى لمسة بشرية، ولأنه لا يزال في مرحلة تجريبية، فمن المتوقع حدوث بعض المشاكل الطفيفة.
خلاصة القول
التوفر: مجاني حاليًا ضمن Google Labs (قد يتغير الوصول مع تطوره).
الإعداد: عبر المتصفح، بدون تثبيتات. سجّل الدخول، اكتب، ارسم، ثم انطلق.
التكلفة: مجانية في الوقت الحالي، مع وجود حدود للاستخدام.
يحصل كل مستخدم على 350 جيلًا شهريًا في الوضع القياسي و50 جيلًا في الوضع التجريبي.
قد تتغير هذه المخصصات مع تطور Stitch.المستخدمون المستهدفون: المصممون ومديرو المنتجات والمطورون - أو أي شخص لديه أفكار ولكنه يواجه صعوبة في تصورها بسرعة.
نقاط القوة: سريع، بديهي، ممتاز للنماذج الأولية، يتكامل مع Figma وقواعد البيانات.
نقاط الضعف: محدودة للمشاريع الكبيرة أو المعقدة، لا تزال في مرحلة تجريبية.
أفضل حالة استخدام: مرحلة الأفكار المبكرة، وسباقات التصميم، والنماذج السريعة لأصحاب المصلحة.
منظور FrozenLight
تدرك شركات التكنولوجيا الكبرى أن عوائق التصميم حقيقية، ويمكن للذكاء الاصطناعي تجاوزها. بالنسبة لفرق المنتجات، يعني هذا تقليل الأعذار التي تُساق لتبرير "عدم توفر الوقت الكافي للنماذج الأولية". أما بالنسبة للشركات الناشئة، فهو يُتيح فرصًا متكافئة - إذ أصبح بإمكان مؤسس واحد لديه فكرة إنتاج نموذج أولي قابل للنقر في دقائق.
مع ذلك، تذكر: التصميم يتجاوز مجرد شاشات. تجربة المستخدم الجيدة تنبع من فهم الناس، وليس مجرد إنتاج صور بكسل. ستيتش مساعدٌ ممتاز، لكنك ما زلتَ قائدًا.
وعليك أن تعرف ما تريد. الرؤية والاختبار والتحسين لا تنتهي عند المسودة الأولى. الجميع يركز على سرعة البدء، لكننا هنا لتذكيرك: بمجرد إطلاق مشروعك، هناك دائمًا المزيد للتحسين. هذه هي العقلية التي تحتاجها للاستفادة الحقيقية من أدوات الذكاء الاصطناعي كهذه.
