L'aggiornamento di Google Gemini Deep Think è ora in fase di distribuzione: cosa aspettarsi e perché?

Google ha rilasciato un importante aggiornamento del suo sistema di intelligenza artificiale più avanzato.
Il modello si chiama Gemini 2.5 “Deep Think” ed è ora disponibile tramite Google AI Studio (livello Ultra).

Questa versione introduce nuove capacità di ragionamento basate su ciò che Google chiama "pensiero basato su ipotesi parallele", ovvero la capacità di eseguire più catene di pensiero contemporaneamente e poi scegliere la migliore.

Il modello ha superato gli altri in diversi benchmark avanzati, ma ha anche portato con sé una sorpresa:

🔔 Google afferma che questo modello ha attivato avvisi di sicurezza di allerta precoce nell'ambito del suo Frontier Safety Framework, incluso il potenziale uso improprio in contesti chimici, biologici, radiologici e nucleari (CBRN).

Cosa dice Google

Google afferma che questo aggiornamento mira a far "pensare" meglio Gemini e ad agire in modo più sicuro. Con "Deep Think", Gemini impiegherà più tempo per le domande più difficili, fornendo risposte più accurate ragionando più attentamente prima di rispondere. È un po' come lasciare che l'IA si fermi prima di rispondere a qualcosa di complicato.

Hanno anche aggiunto un nuovo sistema di allerta precoce per aiutare ricercatori e sviluppatori a individuare potenziali rischi, come allucinazioni o comportamenti pericolosi, prima che diventino problemi più gravi. Questo sistema è attivo durante i test, avvisando i team quando le risposte di un modello potrebbero oltrepassare il limite o comportarsi in modo imprevedibile.

In breve, Google sta dicendo: stiamo implementando più pazienza, più controlli e più modi per segnalare tempestivamente i problemi.

🗣️ Ecco come Josh Woodward, vicepresidente di Google DeepMind, lo ha spiegato nel blog aziendale:

"Con Deep Think, Gemini si ferma a riflettere prima di rispondere. E con i nostri sistemi di allerta precoce, stiamo aggiungendo nuove barriere di sicurezza per contribuire a garantire la sicurezza prima ancora che i modelli raggiungano gli utenti."

Cosa significa (in parole umane)

Se utilizzi Gemini, ecco cosa cambia effettivamente per te questo aggiornamento:

✅ Risposte più intelligenti per compiti più difficili
Quando chiedi a Gemini qualcosa di complesso, come codice avanzato, matematica o strategia, potrebbe impiegare più tempo a rispondere. Non è un bug. È Deep Think che fa il suo lavoro: pensare prima di rispondere. Lascialo fare.

⚠️ Più lento non significa rotto
Se stai creando flussi di lavoro, aspettati un leggero ritardo per le query "difficili". Potrebbe essere necessario modificare i timer o le aspettative se stai automatizzando le cose.

🧠 Sii più consapevole di ciò che chiedi
Questo aggiornamento non solo migliora l'intelligenza di Gemini, ma lo avvicina anche ai territori più rischiosi. Il modello ora può addentrarsi in aree sensibili, quindi il tuo suggerimento è davvero importante.

🔒 Controlli di sicurezza dietro le quinte
Se stai testando nuove funzionalità, prompt o casi d'uso, Gemini potrebbe segnalare internamente comportamenti rischiosi prima ancora che tu te ne accorga. Questo è positivo. Ma non ignorarlo: impara da esso.

🎯 Linguaggio semplice = più potere = più responsabilità
I Gemelli ora possono fare di più con meno. Anche suggerimenti vaghi o semplici possono sbloccare ragionamenti complessi. Quindi sii chiaro, specifico e sappi che i Gemelli potrebbero leggere nelle tue parole più di quanto ti aspettassi.

Collegare i puntini

Facciamo un passo indietro e vediamo perché Google ha ritenuto che questo aggiornamento di Gemini fosse davvero necessario. Questo tipo di aggiornamenti non avviene nel vuoto. Di solito c'è una storia dietro le quinte: modelli di performance del prodotto, reclami degli utenti, cose che non funzionano come dovrebbero. Ma la maggior parte delle aziende non lo dice ad alta voce. Noi non siamo la maggior parte delle aziende.

Ecco quindi la nostra opinione.

Ciò che non dicono

Quando si osserva questo aggiornamento di Gemini, una cosa diventa chiara: non si tratta semplicemente di una nuova funzionalità. È una correzione.

Chi usava Gemini notò una cosa: il modello era frettoloso. Facevi una domanda complessa e ti dava una risposta veloce che sembrava... strana. Non sbagliata ogni volta, ma frettolosa. Come se stesse indovinando invece di elaborare realmente. Alcuni lo definivano sicuro e utile. Altri dicevano che sembrava un pensiero superficiale mascherato da un linguaggio formale.

Ora che Google ha introdotto Deep Think, è abbastanza ovvio cosa stesse succedendo. Stanno cercando di rallentare Gemini, dargli più tempo per pensare, ragionare, soppesare le cose prima di rispondere. Non stanno dicendo "abbiamo avuto un problema", ma questa funzionalità lo conferma.

E non è tutto.

Il problema delle allucinazioni non è scomparso. Anche con i recenti aggiornamenti del modello, Gemini è stato criticato per aver sbagliato alcuni dati di base: date, nomi, calcoli matematici, persino parti della sua stessa documentazione. Non si tratta solo di un piccolo bug. È una questione di fiducia. E nel caso di Google, la fiducia è tutto. Quindi, invece di presentarlo come "l'abbiamo risolto", l'hanno implementato come un miglioramento: Deep Think e Early Warnings.

È un messaggio intelligente, ma la verità è semplice. Gli utenti erano frustrati. La fiducia stava vacillando. E Google ha dovuto agire.

🧠 Cosa dicono i veri utenti

"È molto più prolisso... fa più errori e ha sempre allucinazioni, non segue gli stimoli forniti."
- Utente Gemini 2.5 Pro su r/Bard
http://www.reddit.com/r/Bard/comments/1lql2vl/how_much_worse_is_gemini_25_pro_compared_to_the

"In base ai miei primi test di ragionamento, programmazione e fisica, non sembra essere migliore... la mia ipotesi è che sia vicino al Flash Thinking 2.0."
- Redditor su r/Bard
http://www.reddit.com/r/Bard/comments/1jjlyc6/gemini_25_pro_is_just_amazing

"Secondo me, il modello 2.5 Pro è il migliore che abbia mai usato finora... le versioni successive hanno avuto in realtà una significativa regressione."
- L'utente Gemini riflette sul comportamento del modello
http://www.reddit.com/r/Bard/comments/1lg7gd7/gemini_25_pro_review

🧠 Mossa strategica: avere un cliente in mano è meglio che averne due che non hai

Siamo onesti. Se sei Google e hai già 6 milioni di aziende che pagano per Workspace, perché inseguire il libero mercato quando la mossa migliore è proprio lì davanti a te?

Hai già i clienti.
L'infrastruttura è già disponibile.
E hai già integrato Gemini direttamente in Documenti, Gmail e Drive.

Ora cosa resta?
Fate in modo che quegli utenti lo utilizzino davvero.

Ecco cosa abbiamo scoperto:

• 6 milioni di aziende pagano per Google Workspace (fonte: Statista, 2025).

• Google segnala 35 milioni di utenti Gemini attivi al giorno (fonte: Google Cloud Blog, aprile 2024).

• Ciò significa che circa 29 milioni di utenti Gemini non provengono da Workspace.

• MA ciò significa anche che la maggior parte dei clienti di Workspace non utilizza ancora Gemini.

Ora diamo un'occhiata ai settori in cui Google domina:
🎓 Università
🏥 Ospedali
🏛️ Governo e ONG

Si tratta di ambienti in cui l'accuratezza dei dati, la chiarezza e l'affidabilità dell'intelligenza artificiale non sono facoltativi, ma obbligatori.

Quindi, se quegli utenti si lamentano che Gemini è vago o ha "allucinazioni" troppo spesso, Google non ha bisogno di creare nuovi espedienti di intelligenza artificiale appariscenti.
Bisogna sistemare l'atmosfera.

Questo aggiornamento, con i sistemi Deep Think e Early Warning, sembra una risposta diretta a questa esigenza.

Rendi felici i clienti esistenti.
E sfrutta ciò che hai già.

🧾 Fonti:

• http://www.statista.com/statistics/1253475/google-workspace-paid-business-users/

• http://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-next-2024-10-new-things-to-do-with-gemini

• http://www.statista.com/statistics/1253457/google-workspace-market-share-industry/

Gemini (Google) vs ChatGPT (OpenAI)

Perché? Perché amiamo farlo. Il confronto ci aiuta a vedere le cose con chiarezza e a capire perché un'azienda dovrebbe fare una determinata mossa.

Confronto rapido – agosto 2025

Conclusione

Disponibilità: ora disponibile per gli utenti di Gemini per Workspace

Costo: nessun costo aggiuntivo - incluso nei piani a pagamento esistenti

Azione necessaria: nessuna - gli aggiornamenti vengono applicati automaticamente

A chi è destinato: casi d'uso aziendali, educativi, sanitari e ad alta affidabilità

Da notare: risposte più lente = pensiero più profondo

Prompt Up: in che modo questo aggiornamento inciderà effettivamente sul tuo flusso di lavoro?

Lo capiamo.

Se sei un utente Gemini, il tuo primo istinto dopo questo aggiornamento potrebbe essere quello di chiederti:
"Questo rallenterà le cose?"
Oppure forse:
"Cambierà qualcosa nel modo in cui lavoriamo insieme?"

Non sei solo e non dovresti cercare di indovinare.

Ti abbiamo dato un suggerimento in modo che i Gemelli possano spiegarti tutto in base al tuo modo di lavorare.

📋 Copia questo prompt e incollalo in Gemini:

"Lavoriamo insieme su attività come la scrittura, la sintesi, l'analisi dei dati e la creazione di diapositive.
Google ha appena lanciato un aggiornamento Gemini chiamato Deep Think, che consente di elaborare le attività in background e di restituire risposte migliori e più lente.

Voglio capire come questo cambiamento influisce sul nostro lavoro quotidiano.

Si prega di creare una tabella con queste colonne:

1. Compiti comuni che svolgiamo insieme

2. Quanto tempo impiegava ogni attività

3. La tua stima di quanto tempo ci vorrà ora con l'aggiornamento Deep Think

4. Suggerimenti che posso applicare per velocizzare le cose o lavorare in modo più efficiente con te ora

Se devi fare delle supposizioni, va bene: basta che siano chiare."

Prospettiva del team di Frozen Light

Questa è una mossa chiara.
Un'evoluzione neutrale.
Una danza cosmica, proprio come quella in cui si trova ora l'intelligenza artificiale, tra velocità e precisione.

E quando sei un'azienda?
Ti rivolgi alle esigenze dei tuoi clienti.
Semplice.

Ecco a cosa mira questa mossa di Google.
Hanno già la base aziendale.
E quando questa base include università, ospedali e istituzioni in cui la precisione è la cosa più importante,
rallenti, pulisci e servi loro ciò di cui hanno realmente bisogno.

Ecco qua.
Nessun dramma. Nessuna sorpresa.
Fare semplicemente ciò che ha senso.