O3-Pro est disponible – et maintenant ?

Vous pouvez désormais choisir O3-Pro directement dans ChatGPT si vous avez souscrit à l'offre Pro ou Team, ou l'utiliser via l'API. Il s'agit d'un modèle de raisonnement, ce qui signifie qu'il n'est pas conçu pour le chat. Au lieu de vous entraîner dans une conversation, il parcourt lui-même une chaîne de tâches pour obtenir le résultat souhaité, et vous pouvez le voir le faire. C'est très différent des modèles basés sur le chat, conçus pour échanger avec vous en temps réel. Vous choisirez O3-Pro pour les tâches de recherche : lorsque vous avez besoin que le modèle se pose les questions difficiles, sans attendre que vous les posiez une par une.

🗣️ Ce que dit l'entreprise

OpenAI affirme qu'O3-Pro est désormais leur produit le plus performant en matière de raisonnement profond. Selon eux, il surpasse tous les autres tests effectués, notamment en mathématiques, en éducation, en programmation, en commerce et en rédaction.

« Dans les évaluations d'experts, les évaluateurs préfèrent systématiquement o3-pro à o3 dans chaque catégorie testée et en particulier dans des domaines clés comme la science, l'éducation, la programmation, les affaires et l'aide à la rédaction. »
- Blog OpenAI

Même Sam Altman n'a pas cru à ses performances au début :

« Je n'ai pas cru aux taux de victoire par rapport à o3 la première fois que je les ai vus. »
- Sam Altman, PDG

OpenAI trace ici une ligne claire entre « discussion informelle » et « réflexion sérieuse ».

🧠 Ce que cela signifie (en termes humains)

Vous pouvez désormais choisir O3-Pro directement dans ChatGPT si vous avez souscrit à l'offre Pro ou Team, ou l'utiliser via l'API. Il s'agit d'un modèle de raisonnement, ce qui signifie qu'il n'est pas conçu pour le chat. Au lieu de vous entraîner dans une conversation, il parcourt lui-même une chaîne de tâches pour obtenir le résultat souhaité, et vous pouvez le voir le faire. C'est très différent des modèles basés sur le chat, conçus pour échanger avec vous en temps réel. Vous choisirez O3-Pro pour les tâches de recherche : lorsque vous avez besoin que le modèle se pose les questions difficiles, sans attendre que vous les posiez une par une.

Relions les points

On a beaucoup parlé de cette sortie, mais on n'a pas vraiment trouvé de clarté. « Rapide », « intelligent », « nouvelle génération »… on a tout entendu. Mais pour comprendre les fonctionnalités d'un modèle comme l'O3-Pro, l'information est essentielle. Décryptons-la.

🧠 Qu'est-ce qu'un modèle de raisonnement

Lorsqu’une tâche est trop complexe pour être menée à bien en une seule conversation à la fois, le raisonnement est votre modèle.

Les modèles de chat sont conçus pour échanger avec vous : poser des questions, répondre, ajuster. Mais certains problèmes nécessitent plus que cela. Ils nécessitent un modèle capable de penser par lui-même, sans attendre que vous leur expliquiez chaque étape.

Un modèle de raisonnement décompose la tâche en interne. Il se pose les questions de suivi. Il analyse la logique, vérifie la structure et, ce n'est qu'ensuite qu'il vous donne le résultat. Vous ne faites pas partie du processus ; vous en obtenez le résultat.

C'est pourquoi ça semble plus lent. Parce qu'il ne s'agit pas de bavarder, mais de résoudre des problèmes.

💻 Ce que cela signifie pour les développeurs

Lorsque vous utilisez un modèle tiers via une API, vous lui confiez des tâches concrètes, et parfois des conséquences concrètes. C'est pourquoi la précision est essentielle.

O3-Pro vous en offre encore plus.

Il n'est pas là pour tenir une conversation informelle. Il est conçu pour analyser des tâches complexes, vous évitant ainsi de scripter chaque étape. Cela signifie moins de vérifications de sécurité, moins de correctifs logiques et moins de moments de questionnement : « A-t-il vraiment réussi ? »

Si vous tenez à obtenir la bonne réponse dès la première fois, notamment pour les workflows critiques, ce modèle ne se contente pas d'améliorer votre pile. Il vous simplifie la vie.

✅ Cas d'utilisation mieux adaptés à O3-Pro

Voici 10 exemples où O3-Pro s'adapte mieux que les modèles de chat standard :

1. Audit d'un document de politique de 100 pages pour détecter les contradictions

2. Vérification du code pour détecter les erreurs logiques dans plusieurs fichiers

3. Construire un modèle financier avec de multiples dépendances

4. Rechercher un sujet et le résumer en points structurés

5. Débogage d'un pipeline d'apprentissage automatique étape par étape

6. Rédaction d'un document de stratégie au niveau du conseil d'administration

7. Évaluation de l'adéquation produit-marché dans les ensembles de données

8. Rédiger des réponses de style académique avec des références

9. Comparaison de plusieurs cadres réglementaires entre pays

10. Création d'arbres de décision étape par étape pour la logique métier

📊 Comparaison : Comment O3-Pro se compare-t-il ?

Pour comprendre sa valeur, il ne faut pas l'observer isolément. Le comparer à d'autres modèles haut de gamme permet de le contextualiser.

Pourquoi Perplexité = Moyen ?
Il est excellent pour trouver et résumer des faits, mais il ne construit pas sa propre chaîne logique. Il est rapide et utile, mais ne permet pas une réflexion approfondie.

📌 En résumé

• Prix:
  O3-Pro : 20 $ en entrée / 80 $ en sortie par million de jetons (auparavant 150 $ / 600 $)
  Modèle de base O3 : 2 $ en entrée / 8 $ en sortie (au lieu de 10 $ / 40 $)

• Accéder:
  Disponible dès maintenant dans ChatGPT (Pro + Team) et via API

• Plus d'infos :
  https://help.openai.com/fr/articles/9624314-notes-de-version-du-modele

❄️ Arrêtez le culte de l'IA - en ayant une perspective

Point de vue de l'équipe Frozen Light

Rendre O3-Pro accessible à un plus grand nombre est le genre de démarche que nous aimerions voir davantage. Cela offre des options. Et baisser le prix ? C'est ainsi qu'on met à disposition un nouvel algorithme amélioré, non pas en théorie, mais en pratique.

Ce qui nous frappe, c'est la façon dont l'expérience acquise avec les modèles précédents se reflète dans le développement de la nouvelle génération. Il semble qu'OpenAI ait intégré ce que nous avons appris de l'utilisation des modules – comment nous les utilisons, comment nous les remettons en question, comment nous les remettons en question (ou pas 🙂) – et l'ait transformé en fonctionnalités dont nous bénéficions tous. Ce n'est pas de la magie. C'est du savoir transformé en design.

Mais ne passons pas sous silence la simple vérité qui se cache derrière tout cela :
Les progrès en matière d’IA se résument toujours à deux choses.

Infrastructure.
Lorsqu'un nouveau modèle est lancé, il est généralement équipé de GPU et d'un support back-end complet, suffisant pour gérer l'évolutivité et la pression pendant son apprentissage. Puis, petit à petit, une nouvelle version améliorée apparaît. Moins de GPU, une infrastructure plus légère, et soudain, plus de personnes peuvent l'utiliser.
Comment ? Eh bien… apparemment, nous ne sommes pas aussi sophistiqués qu'on le pensait. 😅
Peut-être que nous ne posons pas des questions assez difficiles. Ou peut-être que nous ne faisons pas confiance au modèle pour les poser tout seul. Choisissez la version qui vous semble la plus juste.
Quoi qu'il en soit, les infrastructures ne se résument pas à un simple coût : elles alimentent l'évolution. Ce que nous faisons avec ces modèles nourrit la génération suivante. C'est ainsi que fonctionne le progrès.

Mémoire.
C'est aussi une infrastructure, mais avec un objectif différent. Non pas la performance, mais la présence. Pour se souvenir de qui nous sommes, de ce dont nous avons parlé et de ce que nous préférons.
Et oui, chaque fois que la mémoire est évoquée, le débat sur la vie privée l'est aussi. Mais soyons réalistes : la mémoire favorise aussi la productivité. L'un ne va pas sans l'autre.

En tant qu'utilisateur ou développeur, lorsque vous privilégiez les performances d'un modèle, vous privilégiez également ce qui est mémorisé, ce qui est stocké et ce qui s'améliore la prochaine fois.

Garder cela à l'esprit ne gâche pas le plaisir. Cela permet de garder la conversation authentique.
Cela vous aide à trouver l’équilibre entre ce que nous abandonnons et ce que nous gagnons.

C’est le genre d’évolution pour laquelle nous sommes ici.

Nous sommes tous pour cette nouvelle version. Un accès plus large, de meilleurs outils, un prix plus bas : c'est une victoire.

Mais comme pour tout le reste, nous ne sommes pas là pour décider à votre place. C'est vous – vos objectifs, vos besoins, votre réalité – qui déciderez si ce programme vous convient.

Nous espérons simplement avoir contribué à votre réflexion en vous proposant une approche équilibrée et en vous donnant peut-être quelques éléments nouveaux sur lesquels réfléchir.

Vous avez d'autres questions ? Venez nous voir. Nous serons ravis de vous aider.