O3-Pro è disponibile: e adesso?

Ora puoi scegliere O3-Pro direttamente da ChatGPT se hai un piano Pro o Team, oppure utilizzarlo tramite l'API. Si tratta di un modello di ragionamento, il che significa che non è progettato per la chat. Invece di coinvolgerti in una conversazione, si muove autonomamente attraverso una serie di attività per ottenere il risultato desiderato, e puoi vederlo farlo. È molto diverso dai modelli basati su chat, progettati per interagire con te in tempo reale. O3-Pro è ideale per attività di ricerca, quando hai bisogno che il modello si ponga le domande più difficili, senza aspettare che tu le ponga una per una.

🗣️ Cosa dice l'azienda

OpenAI afferma che O3-Pro è ora il loro strumento migliore in termini di ragionamento profondo. A loro dire, supera tutti gli altri che hanno testato, soprattutto in matematica, istruzione, programmazione, business e scrittura.

“Nelle valutazioni degli esperti, i revisori preferiscono costantemente o3‑pro rispetto a o3 in ogni categoria testata e soprattutto in ambiti chiave come scienza, istruzione, programmazione, economia e supporto alla scrittura.”
- Blog di OpenAI

Persino Sam Altman all'inizio non credeva ai suoi risultati:

"La prima volta che li ho visti, non credevo ai tassi di vittoria rispetto a o3."
- Sam Altman, CEO

In questo modo OpenAI traccia una linea netta tra "chiacchierata informale" e "pensiero serio".

🧠 Cosa significa (in parole umane)

Ora puoi scegliere O3-Pro direttamente da ChatGPT se hai un piano Pro o Team, oppure utilizzarlo tramite l'API. Si tratta di un modello di ragionamento, il che significa che non è progettato per la chat. Invece di coinvolgerti in una conversazione, si muove autonomamente attraverso una serie di attività per ottenere il risultato desiderato, e puoi vederlo farlo. È molto diverso dai modelli basati su chat, progettati per interagire con te in tempo reale. O3-Pro è ideale per attività di ricerca, quando hai bisogno che il modello si ponga le domande più difficili, senza aspettare che tu le ponga una per una.

Uniamo i puntini

Si è parlato molto di questa release, ma non c'è stata molta chiarezza. "Veloce", "intelligente", "di nuova generazione": ne abbiamo sentite di tutti i colori. Ma quando si ha bisogno di capire cosa fa effettivamente un modello come O3-Pro, l'informazione è fondamentale. Quindi analizziamola nel dettaglio.

🧠 Che cos'è un modello di ragionamento

Quando un compito è troppo complesso per essere portato a termine una conversazione alla volta, il ragionamento è il tuo modello.

I modelli di chat sono progettati per interagire con te e interagire con te: chiedere, rispondere, apportare modifiche. Ma alcuni problemi richiedono più di questo. Hanno bisogno di un modello che sappia pensare da solo, senza aspettare che tu spieghi ogni passaggio.

Un modello di ragionamento scompone il compito internamente. Si pone le domande di follow-up. Ne analizza la logica, ne verifica la struttura e solo allora fornisce il risultato. Non fai parte del processo: ne stai ottenendo il risultato.

Ecco perché sembra più lento. Perché non sta chiacchierando. Sta risolvendo.

💻 Cosa significa questo per gli sviluppatori

Quando si utilizza un modello di terze parti tramite un'API, si affidano compiti reali, e a volte conseguenze reali, nelle sue mani. Ecco perché la precisione è importante.

O3-Pro te ne offre di più.

Non è qui per fare una chiacchierata informale. È progettato per affrontare compiti complessi, così non è necessario programmare ogni passaggio. Questo significa meno controlli di sicurezza, meno patch logiche e meno momenti di "ha fatto davvero tutto bene?".

Se ti interessa ottenere la risposta giusta al primo tentativo, soprattutto nei flussi di lavoro critici, questo modello non solo migliora il tuo stack, ma ti semplifica anche la vita.

✅ Casi d'uso più adatti per O3-Pro

Ecco 10 esempi in cui O3-Pro si adatta meglio ai modelli di chat standard:

1. Verifica di un documento di policy di 100 pagine per eventuali contraddizioni

2. Revisione del codice per errori logici su più file

3. Costruire un modello finanziario con più dipendenze

4. Ricercare un argomento e riassumerlo in punti strutturati

5. Debug di una pipeline di apprendimento automatico passo dopo passo

6. Redazione di un documento strategico a livello di consiglio di amministrazione

7. Valutazione dell'adattamento prodotto-mercato tra set di dati

8. Scrivere risposte in stile accademico con riferimenti

9. Confronto tra più quadri normativi nei vari Paesi

10. Creazione di alberi decisionali passo dopo passo per la logica aziendale

📊 Confronto: come si posiziona O3-Pro?

Per comprenderne il valore, non si può guardare da soli. Confrontarlo con altri modelli di fascia alta fornisce un contesto.

Perché Perplessità = Media?
È ottimo nel trovare e riassumere i fatti, ma non costruisce una propria catena logica. È veloce e utile, ma non è un pensatore profondo.

📌 Conclusione

• Prezzo:
  O3-Pro: $ 20 in entrata / $ 80 in uscita per milione di token (era $ 150 / $ 600)
  Modello base O3: $ 2 in entrata / $ 8 in uscita (era $ 10 / $ 40)

• Accesso:
  Disponibile ora in ChatGPT (Pro + Team) e tramite API

• Ulteriori informazioni:
  https://help.openai.com/it/articles/9624314-note-di-rilascio-del-modello

❄️ Fermare il culto dell'intelligenza artificiale: avere una prospettiva

Prospettiva del team di Frozen Light

Rendere O3-Pro disponibile a più persone è il tipo di mossa che vorremmo vedere più spesso. Offre alle persone delle opzioni. E abbassare il prezzo? È così che si prende un algoritmo nuovo e migliorato e lo si rende disponibile concretamente, non in teoria, ma nella pratica.

Ciò che ci colpisce è come l'esperienza di utilizzo dei modelli precedenti continui a emergere nello sviluppo della prossima generazione. Sembra che OpenAI abbia preso ciò che impara da noi usando i moduli – come li usiamo, come li mettiamo in discussione, come li mettiamo in discussione (o non li abbiamo fatti 🙂) – e lo abbia trasformato in funzionalità di cui tutti beneficiamo. Non è magia. È conoscenza trasformata in design.

Ma non tralasciamo la semplice verità che si cela dietro tutto questo:
Il progresso nell'intelligenza artificiale si riduce sempre a due cose.

Infrastruttura.
Quando un nuovo modello viene rilasciato per la prima volta, di solito include GPU e un ampio supporto backend, sufficienti per gestire scalabilità e pressione mentre è ancora in fase di apprendimento. Poi, lentamente, arriva una nuova versione migliorata. Meno GPU, un'infrastruttura più leggera e improvvisamente più persone possono utilizzarlo.
Come? Beh... a quanto pare non siamo così sofisticati come ci si aspettava. 😅
Forse non ci poniamo domande abbastanza difficili. O forse non ci fidiamo del modello per porcele da solo. Scegli la versione che ritieni più adatta a te.
In ogni caso, l'infrastruttura non è solo un costo: è ciò che alimenta l'evoluzione. Ciò che facciamo con questi modelli alimenta la prossima generazione. È così che funziona davvero il progresso.

Memoria.
Anche questa è infrastruttura, solo con uno scopo diverso. Non per le prestazioni, ma per la presenza. Per ricordare chi siamo, di cosa abbiamo parlato e cosa preferiamo.
E sì, ogni volta che si parla di memoria, si apre anche il dibattito sulla privacy. Ma diciamocelo: la memoria supporta anche la produttività. L'una non può prescindere dall'altra.

Quando dai priorità alle prestazioni di un modello, come utente o sviluppatore, stai anche dando priorità a ciò che viene ricordato. A ciò che viene memorizzato. E a ciò che migliora la prossima volta.

Tenerlo a mente non rovina il divertimento. Mantiene la conversazione autentica.
Ti aiuta a trovare l'equilibrio tra ciò a cui rinunciamo e ciò che guadagniamo.

Questo è il tipo di evoluzione per cui siamo qui.

Siamo tutti a favore di questa nuova versione. Più accesso, strumenti migliori, prezzo più basso: è una vittoria.

Ma come ogni altra cosa, non siamo qui per decidere al posto tuo. Saranno tu, i tuoi obiettivi, i tuoi bisogni, la tua realtà, a decidere se questa fa per te.

Ci auguriamo solo di esservi stati d'aiuto offrendovi un punto di vista equilibrato e magari dandovi qualche nuovo spunto di riflessione.

Hai altre domande? Vieni a trovarci. Saremo felici di aiutarti.