Gemini Code Assist هو مساعد برمجة من جوجل، مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومُدمج في منظومتي جوجل ورك سبيس وجوجل كلاود. يساعد المطورين على كتابة ومراجعة وشرح الأكواد البرمجية مباشرةً من متصفحاتهم أو وحدة تحكمهم السحابية أو بيئات التطوير المتكاملة.
🔹 الإعداد والوصول
يمكنك الوصول إلى Gemini Code Assist بعدة طرق - جميعها مدمجة في منصات Google:
الخيار 1: في وحدة تحكم Google Cloud
تسجيل الدخول إلى console.cloud.google.com
افتح مشروعًا وحدد Gemini من أيقونة المساعد الموجودة في أعلى اليمين
اطرح أسئلة متعلقة بالترميز أو احصل على مساعدة في كتابة البرامج النصية والوظائف
الخيار 2: داخل دفاتر Colab
افتح أي دفتر ملاحظات Google Colab
ابحث عن أيقونة الجوزاء في الشريط الجانبي
استخدمه لإنشاء أو تصحيح أو إعادة صياغة كود Python
الخيار 3: في IDE الخاص بك (معاينة)
يتم طرحه حاليًا لـ VS Code وJetBrains عبر مكونات Google Cloud الإضافية
يتطلب الاتصال بمشروع Google Cloud
يجب تسجيل الدخول عبر gcloud أو مصادقة المتصفح
🔹 التكلفة
لا تزال أسعار Gemini Code Assist تتطور، ولكن إليك ما نعرفه:
الطبقة المجانية: متوفرة في Colab وCloud Console للاستخدام المحدود
الطبقة المدفوعة (كجزء من Gemini لـ Google Workspace أو Cloud):
قد يتطلب الوصول إلى Gemini 1.5 Pro عبر Vertex AI Studio أو Google One AI Premium
التسعير غير معلن، ولكن من المتوقع أن يتماشى مع اشتراكات المؤسسات
تكاملات IDE: مجانية أثناء المعاينة، وقد تصبح جزءًا من فواتير Google Cloud
🔹المنافسين
فيما يلي كيفية مقارنة Gemini Code Assist بأدوات الترميز AI الرئيسية الأخرى:
منصة | مجال التركيز |
ChatGPT x GitHub | أتمتة التطوير المرنة عبر واجهة برمجة التطبيقات |
مساعد جيثب | الترميز في الوقت الحقيقي داخل IDE |
همس الكود | مُركّز على AWS، Java أولاً |
الكوديوم | مساعدة مجانية في الكود، ومكونات إضافية لبيئة التطوير المتكاملة |
المؤشر (GPT الأصلي) | تم إنشاؤه على GPT-4، والتركيز على الملف المحلي |
🔹 دعونا نقارن
نحن نقوم بمقارنة Gemini Code Assist مع GitHub Copilot وChatGPT x GitHub - أدوات مساعدة المطورين الثلاثة الأكثر استخدامًا اليوم.
ميزة | مساعدة رمز الجوزاء | مساعد جيثب | ChatGPT x GitHub |
يكلف | مُضمن في طبقات Google Workspace/Cloud | 10-20 دولارًا أمريكيًا شهريًا | الدفع حسب الاستخدام عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) |
حماية | الوصول إلى البيانات والتحكم فيها على مستوى Google Cloud | مستضاف بواسطة مايكروسوفت | واجهة برمجة التطبيقات (API) المُعرّفة من قِبَل المستخدم + إمكانية الوصول إلى المستودع |
فعالية | جيد (لا يزال في مرحلة النضج في IDE) | عالية جدًا | عالية (منطق مخصص ممكن) |
سهولة التكامل | سلس في منتجات Google | سلس في بيئات التطوير المتكاملة GitHub | متوسط (يتطلب الإعداد) |
سهولة الاستخدام | سهل جدًا في Colab/Console | سهل جدا | واسطة |
🔹 لماذا يبرز هذا
يتناسب Gemini Code Assist بشكل مثالي مع بيئة جوجل، فلا يتطلب تثبيتات أو توجيهات إضافية للعديد من المطورين الذين يستخدمون Colab أو GCP. قدرته على فهم أدوات جوجل الخاصة، مثل BigQuery وApp Scripts وFirebase، تجعله خيارًا مثاليًا للفرق التي تعمل على منصات جوجل الأصلية.
ما يجعلها فريدة من نوعها هو المساعدة التي تعتمد على السياق في الأدوات التي يستخدمها المطورون بالفعل - من أجهزة الكمبيوتر المحمولة إلى وحدات التحكم السحابية - دون الحاجة إلى نسخ التعليمات البرمجية بين علامات التبويب أو بيئات التطوير المتكاملة.
🔹 حالات الاستخدام في العالم الحقيقي
إليك ما يفعله المطورون باستخدام Gemini Code Assist في الوقت الحالي:
إنشاء كود Python أو SQL داخل Colab
الإكمال التلقائي للكود في وظائف Google Cloud
ترجمة الكود بين اللغات (على سبيل المثال، من Python إلى JavaScript)
شرح الكود القديم أو التعبيرات العادية
تصحيح أخطاء استعلامات BigQuery SQL
إعادة هيكلة منطق نص التطبيق
احصل على تعليمات نشر السحابة خطوة بخطوة
إنشاء كود عينة لواجهات برمجة تطبيقات GCP
تعلم المكتبات الجديدة عبر الأمثلة الموجودة في دفتر الملاحظات
تلخيص كتل التعليمات البرمجية الطويلة أو دفاتر الملاحظات
🔹 كم من الوقت يوفره لك الجوزاء لتناول القهوة ☕
مهمة | الوقت الموفر (متوسط/المهمة) | التقدير الأسبوعي (الاستخدام المتوسط) |
كتابة الكود النمطي | 10-15 دقيقة | حوالي 1.5 ساعة |
شرح الوظائف القديمة | 15-20 دقيقة | ~1 ساعة |
تصحيح أخطاء وظائف السحابة | 15–30 دقيقة | حوالي 1.5 ساعة |
إصلاحات استعلامات SQL | 10-15 دقيقة | ~1 ساعة |
تعلم واجهات برمجة التطبيقات/المكتبات الجديدة | 20-30 دقيقة | ~ساعتين |
تقديرات التوفير الأسبوعي: 7-8 ساعات، وخاصةً لمشاريع GCP في المرحلة المبكرة
🔹 ملخص Frozen Light
يُعدّ Gemini Code Assist حلاًّ من جوجل لتحسين إنتاجية المطورين، إذ يدمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الحالية التي يستخدمها العديد من المطورين. قد لا يحل هذا الحل محل أدوات مثل Copilot في بيئة البرمجة المباشرة، ولكنه يُعدّ منافسًا قويًا لسير العمل السحابي.
سواء كنت تكتب في Colab أو تنشر في GCP أو تريد فقط مساعدة سريعة في شرح مقتطف - فإن Gemini جاهز أينما كنت.
إذا كان لديك المزيد من الأسئلة - اسألنا أي شيء على الفيسبوك.
هل تحتاج إلى مساعدة في تطبيق هذا على سير عملك؟ ابحث في قائمة خبرائنا.
إذا كان لديك السؤال، فمن المحتمل أن يكون لدينا الخبير.