Cette intégration connecte ChatGPT à GitHub pour aider à automatiser des tâches telles que la révision des demandes d'extraction, la rédaction de la documentation, la synthèse des problèmes et même la génération de suggestions de code, directement dans votre flux de travail de développement.
🔹 Configuration et accès
Pour connecter ChatGPT à GitHub, vous devrez choisir comment vous souhaitez l'intégrer : soit via l'API d'OpenAI, des outils tiers ou des plugins/scripts personnalisés.
Voici comment procéder étape par étape en utilisant la configuration API + GitHub (recommandée pour la plupart des développeurs) :
Utilisation de l'API d'OpenAI + GitHub :
Inscrivez-vous pour obtenir une clé API OpenAI
Utilisez les actions GitHub ou une application GitHub pour créer des workflows qui appellent ChatGPT via l'API
Exemple : déclencher une génération de résumé à chaque fois qu'un nouveau problème ou une nouvelle demande de renseignements est ouverte
Utilisez des outils tels que LangChain, LlamaIndex ou gpt-engineer pour personnaliser les flux de travail
Stockez votre clé API dans GitHub Secrets pour un accès sécurisé
Outils communautaires populaires que vous pouvez essayer :
gpt-pr-review : Génère des revues de pull request avec GPT
ChatGPT-Assistant pour les problèmes GitHub : résume et classe les problèmes GitHub
Readme-AI : utilise GPT pour générer des fichiers README à partir de vos fichiers de dépôt
🔹 Coût
Pour utiliser ChatGPT avec GitHub :
Tarification de l'API OpenAI (GPT-4-turbo) :
Entrée : environ 10 à 15 $ par million de jetons
Rendement : environ 30 $ par million de jetons
Exigence de la plateforme : ChatGPT Plus n'est pas nécessaire ; cela fonctionne avec une clé API
Outils tiers : certains peuvent avoir leurs propres niveaux de tarification ou être gratuits sur GitHub
🔹 Concurrents
Voici quelques outils et plateformes offrant des intégrations GitHub ou une prise en charge similaire de la révision de code IA :
Plate-forme | Points forts des fonctionnalités |
Copilote (GitHub x OpenAI) | Suggestions de code en temps réel dans l'IDE |
Assistance au code Gemini | Le programmeur en binôme de Google pour le code et les évaluations |
Amazon CodeWhisperer | Outil axé sur les développeurs AWS, intégré à l'IDE |
Codéium | Assistant de code IA gratuit avec synchronisation GitHub |
🔹 Comparons
Pourquoi comparer ? Parce que tous les outils ne font pas la même chose. Certains se concentrent sur le codage en ligne, d'autres sur la révision, la documentation ou les workflows.
Fonctionnalité | ChatGPT x GitHub | Copilote GitHub | Assistance au code Gemini |
Coût | Paiement à l'utilisation via API | Abonnement | Une partie de Google Workspace |
Sécurité | Vous contrôlez l'accès au dépôt + le jeton | Hébergé par Microsoft | Hébergé par Google Cloud |
Efficacité | Élevé (invites personnalisées, flux de travail) | Élevé (suggestions en temps réel) | Moyen-élevé (stades précoces) |
Facilité d'intégration | Nécessite une configuration | Transparent dans GitHub | Toujours en cours d'intégration |
Facilité d'utilisation | Moyen (construisez votre flux) | Très facile | Modéré |
🔹 Pourquoi ChatGPT se démarque
Contrairement à Copilot ou à d’autres assistants prédéfinis, ChatGPT offre une flexibilité totale.
Vous définissez les invites, les cas d'utilisation et le flux d'automatisation. Cela signifie qu'il peut être plus utile pour la documentation, la synthèse des problèmes, les revues de presse ou même la génération de rapports Markdown personnalisés, et pas seulement pour l'écriture de code.
Ce modèle ouvert donne aux développeurs plus de pouvoir pour façonner leurs flux de travail.
🔹 Cas d'utilisation réels
Voici des suggestions basées sur des tâches de développement courantes et sur la manière dont ChatGPT peut vous aider :
Résumer les longs problèmes GitHub
Générer des descriptions de relations publiques
Écrire les fichiers README initiaux à partir de la structure du code
Commentaire sur les différences de code
Problèmes d'étiquetage basés sur le contenu
Créer des résumés de mises à jour hebdomadaires
Générer automatiquement les journaux des modifications
Rédiger la documentation des tests
Proposer des correctifs en fonction des problèmes signalés
Agir comme un bot personnalisé répondant aux questions du référentiel
🔹 Combien de temps ChatGPT vous fait-il gagner pour prendre un café ? ☕
Tâche | Temps gagné (moyenne/tâche) | Estimation hebdomadaire (10 repos) |
Résumer les problèmes | 5 à 10 minutes | ~1,5 h |
Rédaction de descriptions de relations publiques | 10 à 15 minutes | ~2 heures |
Création de journaux des modifications | 15 à 30 minutes | ~1,5 h |
Rédaction de fichiers README | 30 à 60 min | ~2 heures |
Commenter les différences | 5 à 10 minutes | ~1 h |
Résumés hebdomadaires | 20 à 30 minutes | ~0,5 h |
Économies hebdomadaires estimées : 8 à 9 heures, soit une journée complète de développement
🔹 Résumé de Frozen Light
Vous savez maintenant comment ChatGPT s'intègre à GitHub, quels outils utiliser, combien cela coûte et comment il se compare à d'autres comme Copilot et Gemini.
Plus qu'un simple assistant IDE, ChatGPT peut vous aider à gérer les parties riches en texte du développement : problèmes, résumés, documents, mises à jour et plus encore - votre flux de travail, à votre façon.
Si vous avez encore des questions, posez-nous vos questions sur Facebook.
Besoin d'aide pour appliquer cette méthode à votre propre flux de travail ? Consultez notre liste d'experts.
Si vous avez la question, nous avons probablement l'expert.
