Mentre Meta prevede di automatizzare completamente i suoi processi pubblicitari entro il 2026, lo stratega creativo Alex Cooper sta già sfruttando l'intelligenza artificiale per la creazione di annunci.
Nel nostro recente articolo abbiamo esplorato l'ambiziosa roadmap di Meta per consentire ai marchi di generare campagne pubblicitarie complete , comprensive di immagini, video e testo, utilizzando l'intelligenza artificiale, semplicemente fornendo un'immagine del prodotto e un budget.
Tuttavia, innovatori come Alex Cooper non aspettano il futuro: lo stanno costruendo. Integrando strumenti di intelligenza artificiale nella sua strategia creativa, Cooper sta creando contenuti pubblicitari personalizzati e dinamici che incontrano il pubblico di oggi.
🔦 In primo piano: Alex Cooper
🎯 Fondatore di AdCrate
💡 Responsabile creativo di migliaia di campagne pubblicitarie
🚣 Motto? "Il tuo partner per le pubblicità brutte". (Sì, hai letto bene.)
👤 Profilo LinkedIn di Alex
In un video recente, Alex ha collaborato con Jimmy Slagle per mostrare il sistema pratico che hanno sviluppato per automatizzare la creazione e l'ottimizzazione degli annunci, proprio ora. Non si limitano a giocare con i prompt.
Stanno sostituendo il lavoro di un team strategico completo con strumenti che danno risultati concreti.
🎥 Guarda la video analisi completa
🔧 Cosa stanno usando (e perché funziona)
Ecco come appare il loro stack oggi:
🧠 Gigabrain – Sfrutta i commenti di Reddit e YouTube per estrarre il linguaggio reale dei clienti
📚 Deep Research (OpenAI) – Analisi AI strutturata e di ampio respiro su oltre 20 fonti
✍️ Claude (Anthropic) – Scrive titoli e script per gli annunci di Facebook (80% completato, poi modificato)
🎮 Google AI Studio + Gemini – Analizza gli annunci video fotogramma per fotogramma per individuare schemi nascosti
🧩 Poppy – Crea flussi di lavoro drag-and-drop per riutilizzare i contenuti e condividere i prompt
🔸 Gumloop – Automatizza interi flussi di lavoro tra app, scraping dei dati e briefing delle campagne
Non è raffinato. Non è bello. Ma funziona.
E per i team che si sviluppano rapidamente? Questo è importante.
💵 In conclusione: quanto costerà?
Attrezzo | Scopo | Costo mensile stimato |
Gigabrain | Ricerca sui clienti da Reddit/YouTube | 10 dollari |
Ricerca approfondita (OpenAI) | Ricerca di contenuti basata sull'intelligenza artificiale | $200 |
Claudio | Scrive e modifica testi di marketing | $20 |
Google AI Studio + Gemini | Analisi degli annunci video | Gratuito (livello limitato) |
Papavero | Flussi di lavoro rapidi e riutilizzo | ~$90 |
Gumloop | Automazione completa del flusso di lavoro | $97 |
💰 Costo mensile totale stimato: ~$417
(Alcuni strumenti possono offrire versioni gratuite o di prova, ma ciò riflette una configurazione di lavoro realistica.)
🏋️ Prospettiva del team di Frozen Light
Non vi abbiamo promesso una festa, solo delle vere opportunità.
E questo stack? È reale. È attivo. Sta già producendo risultati.
Ma è anche un po' complicato. Ci vogliono rattoppi. Ci vuole impegno.
Tuttavia, una cosa è chiara: non devi aspettare che Meta ti dia una risposta.
Puoi costruirne uno tuo adesso stesso.
Vogliamo dare risalto ad Alex per celebrare il suo lavoro, perché crediamo nell'importanza di mostrare ciò che realmente esiste.
Sappiamo che ti aiuterà a costruire meglio, in modo più intelligente e più velocemente: questa è una vittoria.
Un grande ringraziamento ad Alex e Jimmy per aver condiviso tutto. Alex, grazie per le informazioni e i consigli pratici che condividi e che aiutano a far brillare il marketing grazie all'intelligenza artificiale.
Continuate così! Se mai doveste aver bisogno di qualcosa da noi, sapete dove trovarci. :)
