Los cineastas están combinando dos herramientas de inteligencia artificial para crear y editar vídeos.
Están usando Google Veo para generar escenas cinematográficas de alta calidad a partir de un mensaje de texto.
luego llevar esos videos a Runway para editarlos, personalizarlos y publicarlos.
Este se está convirtiendo en un nuevo flujo de trabajo de IA práctico.
Lo que dicen las empresas
Veo está diseñado para generar videos cinematográficos a partir de un mensaje de texto simple, con mayor consistencia y realismo en todos los cuadros.
Está diseñado para comprender la narración visual: composición de escenas, movimiento de cámara e iluminación.
Como explica Google:
“Veo comprende los movimientos de cámara, los efectos visuales y el lenguaje cinematográfico, lo que permite a los creadores generar tomas que se ven y se sienten como películas reales”.
- Blog de Google DeepMind, 14 de mayo de 2025
Runway se posiciona como la plataforma a la que los creadores acuden para dar forma y personalizar la salida de video de IA.
Se centra en brindar a los usuarios control sobre lo que sucede después de que se genera el vídeo.
Como lo expresa Runway:
“Estamos creando herramientas creativas que permiten a las personas contar sus historias con IA, no solo generarlas”.
- Anuncio de producto de Runway, abril de 2025
Lo que eso significa (en palabras humanas)
Puedes generar vídeos de alta calidad con Google Veo, pero no puedes editarlos.
Si desea recortar, agregar texto o cambiar algo, deberá llevarlo a Runway.
Esa es la configuración actual: una herramienta para generar, una herramienta para editar.
Conectemos los puntos
Paso | Herramienta | Qué hace |
Generar | Google Veo | Vídeo de alta calidad a partir de un mensaje |
Editar | Pista | Recortar, enmascarar, aplicar capas y personalizar |
Publicar | Cualquier plataforma | Vídeo final para uso web o redes sociales |
¿Estás confundido? No nos sorprende.
Si ambas herramientas te permiten crear un video a partir de una indicación, ¿por qué usarías (o incluso pagarías) por ambas?
La respuesta es: realmente depende de para qué estés haciendo esto.
¿Solo estás experimentando? ¿Trabajando con clientes? ¿Intentando viralizarte? ¿Proponiendo una idea para una película?
Todo depende de tu objetivo, tu trabajo y la calidad del vídeo que necesitas producir o crear.
A continuación se muestra un desglose simple para ayudar a decidir:
Comparación de calidad: Veo vs. Runway (2.ª generación)
Característica | Google Veo | Pista (Gen-2) |
Calidad de salida | ✅ De alta calidad cinematográfica, fluida y realista. | ⚠️ La parte inferior puede sentirse más experimental |
Resolución | ✅ Alta (1080p y superior) | ⚠️ Medio (720p–1080p varía) |
Estabilidad del marco | ✅ Fuerte consistencia en todos los marcos | ⚠️ Puede cambiar o parpadear entre fotogramas |
Movimiento de cámara | ✅ Imita la cinematografía del mundo real | ⚠️ Movimiento básico, menos cinematográfico. |
Iluminación y profundidad | ✅ Más natural y cohesivo | ⚠️ A veces plano o inconsistente |
Herramientas de edición | ❌ Ninguno | ✅ Entorno de edición creativa completo |
Ideal para | Escenas terminadas, tráilers, presentación visual | Creación de historias, personalización y remezclas |
Acceso | Limitado (solo Google Cloud) | Hacer públicos |
Control sobre la producción | ❌ Bloqueado: sin cambios en la herramienta | ✅ Flexible: edita libremente |
En resumen
Google Veo
Acceso: Vista previa limitada a través de Google Labs y Vertex AI
Edición: No compatible
Costo: actualmente no es público, probablemente esté vinculado al uso de Google Cloud
Pista (Gen-2)
Acceso: Público y disponible vía web en runwayml.com
Edición: Línea de tiempo completa, enmascaramiento, audio, efectos
Costo: Nivel gratuito disponible, los planes pagos comienzan en ~$12/mes
Enlace: https://runwayml.com
Flujo de trabajo actual:
Generar con Veo (si tiene acceso)
Descargar vídeo
Importar a Runway para edición
Exportar y publicar en cualquier lugar
Perspectiva del equipo Frozen Light
Digámoslo simplemente:
Nuestro mundo no funcionará con una sola herramienta o una sola IA que lo haga todo.
Todo se reduce a saber qué necesitas y qué herramienta te da el mejor resultado.
Suena simple ¿verdad?
Bueno, quizás ahora. Pero a medida que la IA evolucione, la cosa se complicará aún más.
Más modelos. Más proveedores. Más coincidencias.
Y dependerá de nosotros, los usuarios, darle sentido.
¿Esta configuración Veo-Runway? Desde fuera, da la impresión de "chicos, busquen una habitación".
Pero desde dentro, la estrategia es clásica:
“Si no puedes vencerlos, únete a ellos”.
Y en este caso, ambos lo hicieron.
Google lanza un modelo de texto a vídeo sin edición, sin interfaz y sin ciclo de retroalimentación.
Generas el video y esperas que sea lo que querías decir.
No hay forma de corregir un error. No hay posibilidad de ajuste.
Mira, apenas confío en mí mismo para enviar un mensaje de texto a un amigo sin leerlo tres veces.
¿Ahora se supone que debería estar bien enviar uno a una IA que lo convierta en una película?
Sí… no.
Pero aquí está la verdadera jugada:
Google necesita datos.
Uso real, manos humanas reales sobre el modelo.
Así es como creen que obtendrán esos datos de usuarios humanos.
para saber qué funciona, qué no y cómo mejorar su algoritmo.
Mientras tanto, Runway no detiene a nadie.
Se mantienen cerca: energía de "mantener a su competidor más cerca".
Permita que los creadores incorporen clips de Veo y hagan lo que no pueden hacer en Veo:
Hazlo humano. Hazlo suyo.
¿Y quién gana?
Nosotros lo hacemos.
Pero sólo si entendemos lo que estamos haciendo y lo que necesitamos.
Porque en el mundo de la IA, las herramientas no ganan.
Los usuarios que saben utilizar las herramientas ganan.
