En Build 2025, Microsoft presentó una nueva actualización de GitHub Copilot llamada Copilot Agent.

A diferencia de las versiones anteriores que solo sugerían código, esta nueva versión está diseñada para asumir tareas de codificación completas desde el comienzo hasta la entrega, como corregir errores, refactorizar código y abrir solicitudes de extracción.

Está impulsado por el modelo Claude 3.7 Sonnet de Anthropic y actualmente se encuentra en versión preliminar, mientras Microsoft recopila comentarios antes de un lanzamiento más amplio.

Lo que dice la empresa

El posicionamiento de Microsoft es sencillo: ahora se le puede asignar una tarea a esta herramienta, como "arreglar este error", y esta:

  • Realizar el cambio de código

  • Escribe el mensaje de confirmación

  • Abrir un borrador de solicitud de extracción

  • Resuma lo que hizo

El desarrollador aún revisa y aprueba los cambios, pero la ejecución y la entrega del borrador ahora están a cargo de la IA.

Lo que eso significa (en palabras humanas)

Éste no es un autocompletado más inteligente.

Microsoft está creando un asistente que:

  • Entiende dónde está el error

  • Aplica una corrección en todo el código base.

  • Prepara todo para la revisión del equipo.

  • Y espera a que te fusiones

En lugar de trabajar línea por línea, trabaja por tareas.
Tú asignas. Él actúa. Tú apruebas.

Lo que realmente puede hacer

Esto es lo que el Agente Copilot está diseñado para gestionar (según Microsoft):

  • Navegar por grandes bases de código

  • Corregir errores conocidos

  • Agregar o modificar funciones

  • Refactorizar la lógica antigua

  • Escribir documentación

  • Borradores de solicitudes de extracción con resúmenes

  • Manejar la limpieza repetitiva y los estándares

  • Trabaje directamente en entornos VS Code y GitHub

¿Qué falta todavía?

Hasta el momento, no hay detalles públicos sobre:

  • Cómo funciona en bases de código desordenadas del mundo real

  • Si los desarrolladores confiarán en su trabajo en sistemas críticos

  • Cómo pueden los equipos auditar o rastrear lo que cambió

  • Ya sea que requiera que el código esté bien documentado o siga estándares específicos

  • Cómo se controlan el acceso y los permisos en los repositorios compartidos

Actualmente, está en versión preliminar. Todavía es una fase de prueba.

En resumen: costo, disponibilidad y lo que necesita saber

✔️ Característica: Agente copiloto de GitHub
✔️ Qué hace: Completa tareas de código completo (no solo sugerencias)
⚙️ Desarrollado por: Claude 3.7 Soneto (Antrópico)
📍Dónde funciona: GitHub + VS Code
🧪 Estado: Vista previa (lanzamiento limitado)
✅ Requiere: Aprobación humana antes de fusionar cambios
📢 Anunciado en: Microsoft Build 2025

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❄️ Perspectiva del equipo Frozen Light

La principal razón por la que existen los insectos no es un misterio: es la deriva humana.

Olvidamos cosas
Nos saltamos pasos
No somos buenos en repetir la misma solución de la misma manera cada vez.

La mayoría de los errores no necesitan ingenio. Necesitan consistencia.
Y ahí es exactamente donde encaja la IA.

Puedes resumir esto en una imagen de marca: digamos que Copilot actúa como un compañero de equipo o toma la iniciativa.
Pero la verdad es más simple:

👉Se trata de automatización a escala.
👉Y la IA funciona mejor cuando la repetición es el problema.

La corrección de errores a menudo implica repetición:

  • La solución ya se ha hecho antes

  • El error se parece a otros que hemos visto.

  • El patrón es claro

  • El trabajo es tedioso

¿Este nuevo Agente Copiloto hará un buen trabajo?
No lo sabemos.

¿Los desarrolladores confiarán en él plenamente o solo en determinados casos?
Todavía no lo sabemos.

¿Necesitará un código limpio y bien documentado para funcionar?

Tal vez.

Pero esto es lo que sí sabemos:
Si esto funciona, agilizará la parte del desarrollo que casi todos temen: corregir errores.

Y esa es razón suficiente para intentarlo.

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