تعرف على AlphaEvolve: وكيل الذكاء الاصطناعي من Google الذي لا يقوم بالبرمجة فحسب - بل يخترع أيضًا.
انسَ هندسة الأوامر البرمجية والبرامج النصية المُخصصة. يُطوّر AlphaEvolve قواعد برمجية كاملة ويُنشئ خوارزميات جديدة، بينما لا يزال معظمنا مُنشغلاً بتصحيح الأخطاء المطبعية.

📣 ما يقوله جوجل

تزعم شركة جوجل ديب مايند أن AlphaEvolve مدعوم بمزيج من أسرع وأعمق نماذج الذكاء الاصطناعي لديها ، Gemini Flash وGemini Pro. تعمل هذه النماذج معًا على إنشاء برامج حاسوبية واختبارها وتحسينها، مع الاحتفاظ بأفضلها وأكثرها كفاءة فقط.

لا يقتصر AlphaEvolve على توليد مقتطفات برمجية فحسب، بل يُحسّن البنية التحتية الرقمية الهائلة لشركة Google، بدءًا من جدولة مليارات مهام مراكز البيانات وصولًا إلى المساعدة في تصميم الجيل التالي من شرائح الذكاء الاصطناعي.


المصدر: deepmind.google

💬 بكلمات إنسانية

تخيّل لو أن برمجتك قادرة على إعادة كتابة نفسها وتحسينها أثناء نومك، ثم شرح ما فعلته بلغة بسيطة. هذا هو AlphaEvolve.

  • في مراكز بيانات Google ، وجدت AlphaEvolve طريقة جديدة لإدارة أحمال العمل، مما أدى إلى استخراج 0.7% إضافية من موارد الحوسبة في جميع أنحاء العالم (وهذا يشبه العثور على مزرعة خوادم مخفية).

  • في تصميم الشريحة ، تمت إعادة كتابة جزء من دماغ وحدة معالجة الرسومات TPU، مما يجعلها أسرع - دون كسر أي شيء.

  • بالنسبة لتدريب الذكاء الاصطناعي ، فقد جعل حساب المصفوفة أسرع، لذلك يتعلم Gemini في وقت أقل ويستهلك طاقة أقل.

  • في الرياضيات ، يخترع خوارزميات جديدة لحل المشاكل التي ظل البشر عالقين فيها لعقود من الزمن.

إنه ليس "الذكاء الاصطناعي كمساعد"، بل هو الذكاء الاصطناعي كمتعاون . يقترح AlphaEvolve ويختبر ويتحقق من صحة الكود تلقائيًا، وغالبًا ما يكتشف أمورًا قد يغفل عنها مهندسو جوجل.

🧪 ما يجب أن تركز عليه حقًا: التطور، وليس الأتمتة فقط

دعونا نكون واضحين: هذا ليس مولد أكواد الذكاء الاصطناعي آخر (انظر Codex الخاص بـ OpenAI على سبيل المثال).
يُطبّق AlphaEvolve مبدأ "البقاء للأصلح" في مجال البرمجيات. فهو يُنشئ عشرات (أو آلاف) الحلول، ويختبرها، ثم يُتيح لأفضلها تحديد الجولة التالية. كلما زاد عدد مرات استخدامه، تحسّنت الخوارزميات، وأحيانًا بطرق لم يتوقعها أحد.

لماذا هذا مهم؟ لأنه، ولأول مرة، يكون التأثير واضحًا:

  • خوادم أسرع.

  • رقائق أكثر ذكاءً.

  • نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة.

  • رياضيات جديدة تدعم الموجة التالية من التكنولوجيا.

هذا ليس الذكاء الاصطناعي للمستقبل، بل هو الذي يدير عالم جوجل بهدوء في الوقت الحالي.

📝 تفاصيل الميزات: Codex مقابل AlphaEvolve

ميزة كودكس OpenAI ألفا إيفولف
يكتب الكود ✅ نعم ✅ نعم
يتطور ويحسن قواعد البيانات البرمجية ❌ لا (مقتطفات مفردة) ✅ نعم (قواعد البيانات الكاملة)
يجد خوارزميات رياضية جديدة ❌ لا ✅ نعم
مخرجات قابلة للقراءة والتفسير من قبل الإنسان ✅ عادة ما تكون واضحة ✅ مدمج وجاهز للإنتاج
تم نشره على نطاق واسع (على نطاق جوجل) ❌ لا ✅ نعم
يتعاون مع المهندسين البشريين ❌ ليس بشكل مباشر ✅ نعم
اختبار الكود الآلي ⚠️ الحد الأدنى ✅ خط أنابيب كامل
التأثير على البنية التحتية ❌ محدودة ✅ الإنتاج (مراكز البيانات والرقائق)
يدعم اكتشاف الخوارزمية الجديدة ❌ لا ✅ نعم


🔚 خلاصة القول

التكلفة: غير مخصصة للبيع (هذه التكلفة داخلية في الوقت الحالي)
التوفر: يعمل بالفعل خلف الكواليس عبر Google

إذا كنت تتساءل عن سبب شعورك بأن خدمات Google أصبحت أسرع وأكثر كفاءة، فمن المحتمل أن يكون لـ AlphaEvolve دور في هذا الأمر.

🧊 منظور فريق Frozen Light

القصة الحقيقية ليست أن "الذكاء الاصطناعي يكتب الكود". هذا خبر قديم.

ما يهم هو أن AlphaEvolve يتطور بنفس الطريقة التي يتم بها إنشاء التعليمات البرمجية والرقائق والأنظمة الرقمية بأكملها.
إن الكود الذي يخترعه ليس جديدًا فحسب، بل يتم اختباره وتسجيله وشرحه حتى يتمكن البشر من استخدامه أيضًا.

هكذا يبدو التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي عندما نمنحه مفاتيح المشاكل الحقيقية، وليس مجرد مشاريع نموذجية.

إذن، ماذا يعني هذا بالنسبة للآخرين؟
وهذا يعني أن مستقبل الهندسة والعلوم لن يتم تشكيله فقط من قبل الأشخاص، ولكن من قبل فرق من الأشخاص والذكاء الاصطناعي المتطور.
لا يتعلق الأمر باستبدال المهندسين، بل بمنحهم قدرات خارقة.

حركتك يا عالم.

Expert Voices

Gal Miller
Gal Miller

Google DeepMind's AlphaEvolve: The New Competitor you Didn't Think Of

Share Article

Get stories direct to your inbox

We’ll never share your details. View our Privacy Policy for more info.